group-telegram.com/agro_pilot/2156
Last Update:
👁 Сверху видно все: аэрофотосъемка против сорняков
Мордовский государственный университет имени Огарева разработал инновационную методику оценки уровня засоренности посевов.
В отличие от индекса NDVI, который основывается анализе поглощения и отражения света от поверхности почвы, мордовские ученые применили мультиспектральную аэрофотосъемку. Она фиксирует нераспознаваемые человеческим глазом диапазоны для высокоточного прогнозирования количества сорняков на ранних этапах развития сельхозкультур.
Данный метод предназначен для применения на основных пропашных культурах — сое, кукурузе и сахарной свекле, передает телеграм-канал Минобрнауки РФ.
В России появляется все больше умных приложений для агро, работающих с обработкой фотографий и видеосигнала. К примеру, ранее Пермский политех представил технологию для контроля роста сельхозкультур в режиме реального времени.
Между тем еще в 2018 году наша компания представила первый робокомбайн, который благодаря искусственному интеллекту и машинному зрению убирает культуры без сигнала спутников и RTK-поправок. Автопилот Cognitive Agro Pilot также распознает участки с полегшей культурой и сорняки.
А с этого года обработка полей только по зрению стала доступна и для тракторов.
@agro_pilot
BY АГРОПИЛОТ | Новости
Share with your friend now:
group-telegram.com/agro_pilot/2156