Notice: file_put_contents(): Write of 10276 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 эйай ньюз | Telegram Webview: ai_newz/1613 -
В четверг на NeurIPS 2022 я презентовал нашу работу VisCo Grids (Meta AI).
В статье мы представляем метод для реконструкции 3д поверхностей по облаку точек, использую гриды. Да, вы не ослышались, там нет никаких нейронных сетей. За счёт этого обучение идет быстрее, и проще интерпретировать результаты обучения модели.
Мы оптимизируем значения SDF (signed distance function) напрямую в узлах дискретной 3D сетки. Но чтобы это работало нужны хорошие праеры, потому что оптимизировать SDF на дискретной сетке в лоб не выйдет.
Первый праер Viscosity Loss – позволяет учить SDF на дискретной сетке, оптимизируя "сглаженный" Eikonal loss, и предотвращая вырожденные решения.
Второй праер – Coarea Loss минимизирует площадь полученной поверхности. Это также позволяет получить желаемые поверхности и избавится от всевозможных отростков, пепяк и дырок.
Оба лосса считаются в любой локации с помощью интерполяции между узлами сетки.
В четверг на NeurIPS 2022 я презентовал нашу работу VisCo Grids (Meta AI).
В статье мы представляем метод для реконструкции 3д поверхностей по облаку точек, использую гриды. Да, вы не ослышались, там нет никаких нейронных сетей. За счёт этого обучение идет быстрее, и проще интерпретировать результаты обучения модели.
Мы оптимизируем значения SDF (signed distance function) напрямую в узлах дискретной 3D сетки. Но чтобы это работало нужны хорошие праеры, потому что оптимизировать SDF на дискретной сетке в лоб не выйдет.
Первый праер Viscosity Loss – позволяет учить SDF на дискретной сетке, оптимизируя "сглаженный" Eikonal loss, и предотвращая вырожденные решения.
Второй праер – Coarea Loss минимизирует площадь полученной поверхности. Это также позволяет получить желаемые поверхности и избавится от всевозможных отростков, пепяк и дырок.
Оба лосса считаются в любой локации с помощью интерполяции между узлами сетки.
Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred." That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. The fake Zelenskiy account reached 20,000 followers on Telegram before it was shut down, a remedial action that experts say is all too rare. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford.
from ye
