Telegram Group & Telegram Channel
Пока я летел до Ванкувера, слушал подкаст с Yoshua Bengio. Это канадский профессор, ещё один отец-основатель Глубокого Обучения, помимо Яна ЛеКуна и Джефа Хинтона.

Иошуа поговорил про большие языковые модели и высокоуровневое мышление. Очень интересно было послушать про ботлнек сознания человека — мы можем активно держать в уме только небольшое количество переменных, что концептуально сильно отличается от того как сейчас работают Deep Learning модели. С одной стороны, это ограничивает мощность человеческого мышления. С другой стороны это очень полезный регуляризатор, который, возможно, и позволил человеческому мозгу так быстро развиться в процессе эволюции и "заставил" человека учиться оперировать высокоуровневыми концептами.

Иошуа рассуждает о том, как было бы круто добавить такой индуктивный байес в обучение нейросетей и подводит к тому, что текущие авторегрессионные модели (как, например GPT-4) — это не совсем то, что может обрести интеллект равный человеческому. Он говорит, что не масштабированием единым мы достигнем AGI, и что нам предстоит ещё много чего концептуально улучшить в текущий моделях.

Ещё он много раз ссылается на свои недавние работы, где он со студентами пытается развивать новый тип моделей — Generative Flow Networks (GFlowNets). Я о них впервые услышал только в том подкасте, думаю стоит разобраться, что за они.

Уровень сложности подкаста — выше среднего. Но все равно очень рекомендую к прослушиванию.

Spotify | YouTube

@ai_newz



group-telegram.com/ai_newz/2014
Create:
Last Update:

Пока я летел до Ванкувера, слушал подкаст с Yoshua Bengio. Это канадский профессор, ещё один отец-основатель Глубокого Обучения, помимо Яна ЛеКуна и Джефа Хинтона.

Иошуа поговорил про большие языковые модели и высокоуровневое мышление. Очень интересно было послушать про ботлнек сознания человека — мы можем активно держать в уме только небольшое количество переменных, что концептуально сильно отличается от того как сейчас работают Deep Learning модели. С одной стороны, это ограничивает мощность человеческого мышления. С другой стороны это очень полезный регуляризатор, который, возможно, и позволил человеческому мозгу так быстро развиться в процессе эволюции и "заставил" человека учиться оперировать высокоуровневыми концептами.

Иошуа рассуждает о том, как было бы круто добавить такой индуктивный байес в обучение нейросетей и подводит к тому, что текущие авторегрессионные модели (как, например GPT-4) — это не совсем то, что может обрести интеллект равный человеческому. Он говорит, что не масштабированием единым мы достигнем AGI, и что нам предстоит ещё много чего концептуально улучшить в текущий моделях.

Ещё он много раз ссылается на свои недавние работы, где он со студентами пытается развивать новый тип моделей — Generative Flow Networks (GFlowNets). Я о них впервые услышал только в том подкасте, думаю стоит разобраться, что за они.

Уровень сложности подкаста — выше среднего. Но все равно очень рекомендую к прослушиванию.

Spotify | YouTube

@ai_newz

BY эйай ньюз




Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/2014

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"Russians are really disconnected from the reality of what happening to their country," Andrey said. "So Telegram has become essential for understanding what's going on to the Russian-speaking world." That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. In this regard, Sebi collaborated with the Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) to reduce the vulnerability of the securities market to manipulation through misuse of mass communication medium like bulk SMS. Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. "The result is on this photo: fiery 'greetings' to the invaders," the Security Service of Ukraine wrote alongside a photo showing several military vehicles among plumes of black smoke.
from ye


Telegram эйай ньюз
FROM American