Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Давно порываюсь вам написать про ТГ-сетки которые про ML-пишут и что им не стоит верить, вот пример

Что на самом деле происходит с этой новой моделью Reflection-70B:

1. Пару дней твиттерский показал свою новую языковую 70B-модель которая с рекордами прошла все бенчмарки (по его утверждению это был файнтюн Llama 3.1 70b ) и что такая же 400b будет вот-вот

2. Модель начала вируситься, ее начали качать и оказалось, что она толком не работает потому что там внутри немного битый конфиг ее запуска (это если простыми словами)

3. Автор перезалил модель, сказал что все починил и все работает — но теперь оказалось что нужно использовать только специальный системный промпт чтобы она работала

4. Сообщество начало тестировать, разобрало модель по кусочкам и оказалось, что это файнтюн Llama 70b 3.0, а не 3.1. И причем не файнтюн модели целиком, а просто Lora-адаптер вмерженного в модель (тренируют кусочек модели который замещает часть модели)

5. Автор сказал, я вообще не помню что я там использовал — толи 3.0 толи 3.1, что такое Lora я не знаю, это не важно все — мы тут сейчас все заново поставим тренироваться, уже поставили точнее (зачем перетренивать модель которая по метрикам побила все бенчмарки пару дней назад мы не узнаем)

6. Параллельно с этим, появилась веб-версия этой модели о которой пишет Бекдор — и ее API дали сегодня протестировать сторонней организации, она неплохо справилась и подтвердила что результаты высокие (но модель доступна только по API)

7. Пару часов назад автор публикует новую версию модели Reflection 70b e3 и сразу пишет, что с ней что-то не так: «Веса залились, но мы все еще проверяем, чтобы убедиться, что они правильные, прежде чем мы собираемся закончить день» – зачем заливать модель до тестов? Ответа нет

8. Люди тестирующие веб версию Reflection 70b, обратили внимание, что она очень похожа на Sonnet 3.5 — буквально токен в токен отдает ответы такие же ответы

<играет цирковая музыка, вы находитесь здесь>

Буду держать вас в курсе нашей высокотехнологичной драмы – возможно, чел правда что-то натренил, но пока мы не знаем что.

Ну и для нейронок лучше читать проверенные ML-каналы, сейчас такое время, что все экспертами в АИ стали (я даже не про свой, я их часто сюда репощу)



group-telegram.com/ai_newz/3200
Create:
Last Update:

Давно порываюсь вам написать про ТГ-сетки которые про ML-пишут и что им не стоит верить, вот пример

Что на самом деле происходит с этой новой моделью Reflection-70B:

1. Пару дней твиттерский показал свою новую языковую 70B-модель которая с рекордами прошла все бенчмарки (по его утверждению это был файнтюн Llama 3.1 70b ) и что такая же 400b будет вот-вот

2. Модель начала вируситься, ее начали качать и оказалось, что она толком не работает потому что там внутри немного битый конфиг ее запуска (это если простыми словами)

3. Автор перезалил модель, сказал что все починил и все работает — но теперь оказалось что нужно использовать только специальный системный промпт чтобы она работала

4. Сообщество начало тестировать, разобрало модель по кусочкам и оказалось, что это файнтюн Llama 70b 3.0, а не 3.1. И причем не файнтюн модели целиком, а просто Lora-адаптер вмерженного в модель (тренируют кусочек модели который замещает часть модели)

5. Автор сказал, я вообще не помню что я там использовал — толи 3.0 толи 3.1, что такое Lora я не знаю, это не важно все — мы тут сейчас все заново поставим тренироваться, уже поставили точнее (зачем перетренивать модель которая по метрикам побила все бенчмарки пару дней назад мы не узнаем)

6. Параллельно с этим, появилась веб-версия этой модели о которой пишет Бекдор — и ее API дали сегодня протестировать сторонней организации, она неплохо справилась и подтвердила что результаты высокие (но модель доступна только по API)

7. Пару часов назад автор публикует новую версию модели Reflection 70b e3 и сразу пишет, что с ней что-то не так: «Веса залились, но мы все еще проверяем, чтобы убедиться, что они правильные, прежде чем мы собираемся закончить день» – зачем заливать модель до тестов? Ответа нет

8. Люди тестирующие веб версию Reflection 70b, обратили внимание, что она очень похожа на Sonnet 3.5 — буквально токен в токен отдает ответы такие же ответы

<играет цирковая музыка, вы находитесь здесь>

Буду держать вас в курсе нашей высокотехнологичной драмы – возможно, чел правда что-то натренил, но пока мы не знаем что.

Ну и для нейронок лучше читать проверенные ML-каналы, сейчас такое время, что все экспертами в АИ стали (я даже не про свой, я их часто сюда репощу)

BY эйай ньюз




Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/3200

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The regulator took order for the search and seizure operation from Judge Purushottam B Jadhav, Sebi Special Judge / Additional Sessions Judge. The Russian invasion of Ukraine has been a driving force in markets for the past few weeks. I want a secure messaging app, should I use Telegram? In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. "Markets were cheering this economic recovery and return to strong economic growth, but the cheers will turn to tears if the inflation outbreak pushes businesses and consumers to the brink of recession," he added.
from ye


Telegram эйай ньюз
FROM American