Notice: file_put_contents(): Write of 1390 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 9582 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 эйай ньюз | Telegram Webview: ai_newz/3318 -
Нобелевскую премию по физике выиграли Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд. Премию присудили за "Фундаментальные открытия и изобретения, которые способствуют машинному обучению с искусственными нейронными сетями". При чём здесь физика - сложно понять. Похоже, комитет просто пытался хоть куда-то приткнуть нейронки, а физика тут ближе всего. Хотя, по-моему, тут больше бы подошла даже медицина - там хотя бы AlphaFold совершил прорыв в чём-то, а с открытиями в области физики из-за нейронок как-то негусто.
Возможно, причина в том, что Хопфилд всё-таки по образованию физик. Хотя его основной вклад в науку - изобретение сетей Хопфилда, рекуррентных сетей, которые во многом положили начало возрождению нейронных сетей в 80-х и 90-х.
Хинтон применил метод обратного распространения ошибки для тренировки нейронок, это позволило тренировать многослойные сети. Кроме того Хинтон изобрел машину Больцмана – архитектура для unsupervised обучения, генеративный стохастический вариант сети Хопфилда. А студенты Хинтона - Илья Суцкевер и Алекс Крижевский, создали AlexNet. Именно она начала всю эту гонку нейронок, показав, что их можно масштабировать через тренировку на GPU.
В общем, хайп по нейросетям теперь проник и в Нобелевский комитет.
Нобелевскую премию по физике выиграли Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд. Премию присудили за "Фундаментальные открытия и изобретения, которые способствуют машинному обучению с искусственными нейронными сетями". При чём здесь физика - сложно понять. Похоже, комитет просто пытался хоть куда-то приткнуть нейронки, а физика тут ближе всего. Хотя, по-моему, тут больше бы подошла даже медицина - там хотя бы AlphaFold совершил прорыв в чём-то, а с открытиями в области физики из-за нейронок как-то негусто.
Возможно, причина в том, что Хопфилд всё-таки по образованию физик. Хотя его основной вклад в науку - изобретение сетей Хопфилда, рекуррентных сетей, которые во многом положили начало возрождению нейронных сетей в 80-х и 90-х.
Хинтон применил метод обратного распространения ошибки для тренировки нейронок, это позволило тренировать многослойные сети. Кроме того Хинтон изобрел машину Больцмана – архитектура для unsupervised обучения, генеративный стохастический вариант сети Хопфилда. А студенты Хинтона - Илья Суцкевер и Алекс Крижевский, создали AlexNet. Именно она начала всю эту гонку нейронок, показав, что их можно масштабировать через тренировку на GPU.
В общем, хайп по нейросетям теперь проник и в Нобелевский комитет.
The Security Service of Ukraine said in a tweet that it was able to effectively target Russian convoys near Kyiv because of messages sent to an official Telegram bot account called "STOP Russian War." The Dow Jones Industrial Average fell 230 points, or 0.7%. Meanwhile, the S&P 500 and the Nasdaq Composite dropped 1.3% and 2.2%, respectively. All three indexes began the day with gains before selling off. Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. The Russian invasion of Ukraine has been a driving force in markets for the past few weeks. As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed.
from ye
