Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/boris_again/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Борис опять | Telegram Webview: boris_again/1171 -
Telegram Group & Telegram Channel
# Поиск работы в ML

В Марте 2022 я начал искать работу по трем типам позиций: (ML) Research Scientist, ML Engineer, ML Team Lead. У меня не было твердого намерения уходить из Толоки, скорее желание посмотреть варианты. Но я решил, что если искать работу, то подходить к этому серьезно. Я начал в Марте, а закончил только в Мае, что делает это самым долгим и масштабным поиском работы в моей жизни. Я отправил около ста откликов, прошел двадцать три собеседования с восемью компаниями, совершил уйму ошибок, отказал ряду компаний, прошел через самые жесткие переговоры в своей жизни и получил два оффера.

Казалось, что это хорошее время для поиска работы: компании будут расхватывать освободившихся из-за кризиса удаленщиков. Я думал, что мне будет проще из-за готовности брать на себя ответственность, подходящего бекграунда, недостатка инженеров в ML и из-за моей гибкости: я готов был рассматривать любую сферу и ехать практически куда угодно. Звали даже в Киргизию, делать какой-то DS для нефтянки, и за достаточно большие деньги я бы (возможно) поехал.

Все оказалось наоборот. Зарплаты на глобальном рынке упали примерно на треть с моего последнего поиска работы. Стали типичными предложения в районе $25k в год, что даже менее выгодно, чем работа в России. Видимо спустя пару лет ковида случилась глобальная конкуренция и компании поняли, что удаленщикам можно не платить так, как разработчикам в своих странах. Спустя недолгое время после того, как я перестал искать работу, начались сокращения в IT компаниях. Так же оказалось, что рынок работы в ML очень узкий, а для ML лидов вообще размером со спичечную головку. Всем нужны люди которые работают Data Engineer.

Я изначально не рассматривал компании в РФ, так как с расцветом удаленки можно получать в два, три, десять раз больше денег за ту же самую работу на US/EU. Навскидку Senior SWE в Москве это 250к руб. в месяц до налогов, а Middle SWE на ремоуте у US компании это $4–5k в месяц после налогов.

Мой опыт будет полезен тем, кому интересна работа в US/EU стартапах с комфортным балансом жизни и работы, так как они моя “специализация” по части поиска работы. То есть офферы от них я получаю стабильно, а от Google, Facebook и прочих левиафанов отказы до сих пор прилетают в мой ящик. В следующих постах я расскажу про подробности и интересные части этого пути.



group-telegram.com/boris_again/1171
Create:
Last Update:

# Поиск работы в ML

В Марте 2022 я начал искать работу по трем типам позиций: (ML) Research Scientist, ML Engineer, ML Team Lead. У меня не было твердого намерения уходить из Толоки, скорее желание посмотреть варианты. Но я решил, что если искать работу, то подходить к этому серьезно. Я начал в Марте, а закончил только в Мае, что делает это самым долгим и масштабным поиском работы в моей жизни. Я отправил около ста откликов, прошел двадцать три собеседования с восемью компаниями, совершил уйму ошибок, отказал ряду компаний, прошел через самые жесткие переговоры в своей жизни и получил два оффера.

Казалось, что это хорошее время для поиска работы: компании будут расхватывать освободившихся из-за кризиса удаленщиков. Я думал, что мне будет проще из-за готовности брать на себя ответственность, подходящего бекграунда, недостатка инженеров в ML и из-за моей гибкости: я готов был рассматривать любую сферу и ехать практически куда угодно. Звали даже в Киргизию, делать какой-то DS для нефтянки, и за достаточно большие деньги я бы (возможно) поехал.

Все оказалось наоборот. Зарплаты на глобальном рынке упали примерно на треть с моего последнего поиска работы. Стали типичными предложения в районе $25k в год, что даже менее выгодно, чем работа в России. Видимо спустя пару лет ковида случилась глобальная конкуренция и компании поняли, что удаленщикам можно не платить так, как разработчикам в своих странах. Спустя недолгое время после того, как я перестал искать работу, начались сокращения в IT компаниях. Так же оказалось, что рынок работы в ML очень узкий, а для ML лидов вообще размером со спичечную головку. Всем нужны люди которые работают Data Engineer.

Я изначально не рассматривал компании в РФ, так как с расцветом удаленки можно получать в два, три, десять раз больше денег за ту же самую работу на US/EU. Навскидку Senior SWE в Москве это 250к руб. в месяц до налогов, а Middle SWE на ремоуте у US компании это $4–5k в месяц после налогов.

Мой опыт будет полезен тем, кому интересна работа в US/EU стартапах с комфортным балансом жизни и работы, так как они моя “специализация” по части поиска работы. То есть офферы от них я получаю стабильно, а от Google, Facebook и прочих левиафанов отказы до сих пор прилетают в мой ящик. В следующих постах я расскажу про подробности и интересные части этого пути.

BY Борис опять


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/boris_again/1171

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. The perpetrators use various names to carry out the investment scams. They may also impersonate or clone licensed capital market intermediaries by using the names, logos, credentials, websites and other details of the legitimate entities to promote the illegal schemes. In 2014, Pavel Durov fled the country after allies of the Kremlin took control of the social networking site most know just as VK. Russia's intelligence agency had asked Durov to turn over the data of anti-Kremlin protesters. Durov refused to do so. Continuing its crackdown against entities allegedly involved in a front-running scam using messaging app Telegram, Sebi on Thursday carried out search and seizure operations at the premises of eight entities in multiple locations across the country. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from ye


Telegram Борис опять
FROM American