Telegram Group & Telegram Channel
Рады, что обсуждение обезличивания ПД продолжается. Рынок не опускает руки! И более того, появляются конкретные предложения и пути перевода обезличивания из серой в зеленую зону.

Наши друзья и партнёры, АБД и HFLabs, сегодня провели встречу, на которой обсудили релевантные методики и уже существующие технологические решения. Основные инсайты:

Симбиоз риск-модели АБД и решения HFLabs «МАСКИРОВЩИК» показал устойчивость и эффективность в снижении риска реидентификации данных до околонулевых значений даже. И это даже при условии доступности злоумышленнику дополнительной информации включая исходный дата-сет. Это ли не privacy-чудо!
Риски обработки клиентских данных могут оцениваться в контексте конкретного бизнес-кейса. С помощью методики оценки рисков возможно оперативно рассчитать вероятность повторной идентификации, и, при необходимости, дополнительно преобразовать данные для использования, обеспечивая при этом их конфиденциальность.
Сейчас методика оценки рисков и доступные на рынке технологии маскировки / преобразования данных позволяют защищать данные, сохраняя полезность для бизнеса. Но при этом ни методики, ни такие технологии не урегулированы на законодательном уровне. Это затрудняет их использование в полную силу.
Внедрение риск-модели в нормативное или нормативно-технологическое регулирование позволит с одной стороны усилить защиту данных, а с другой – все же дать инструменты бизнесу для развития дата-экономики.

Надеемся, что будут разработаны методологические и правовые основы регулирования обезличенных данных в России на основе риск-ориентированной модели. Например, будут введены:

инструментарий определения категории данных, риск деобезличивания которых минимален, для ограниченного применения к ним 152-ФЗ и/или

формирование механики установления исключений из общего правового режима персональных данных для иных обезличенных данных, в т.ч. с учетом контекста их использования.

А пока продолжаем надеяться и делимся с вами презентацией спикеров из АБД и HFLabs.

🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/comply_ru/349
Create:
Last Update:

Рады, что обсуждение обезличивания ПД продолжается. Рынок не опускает руки! И более того, появляются конкретные предложения и пути перевода обезличивания из серой в зеленую зону.

Наши друзья и партнёры, АБД и HFLabs, сегодня провели встречу, на которой обсудили релевантные методики и уже существующие технологические решения. Основные инсайты:

Симбиоз риск-модели АБД и решения HFLabs «МАСКИРОВЩИК» показал устойчивость и эффективность в снижении риска реидентификации данных до околонулевых значений даже. И это даже при условии доступности злоумышленнику дополнительной информации включая исходный дата-сет. Это ли не privacy-чудо!
Риски обработки клиентских данных могут оцениваться в контексте конкретного бизнес-кейса. С помощью методики оценки рисков возможно оперативно рассчитать вероятность повторной идентификации, и, при необходимости, дополнительно преобразовать данные для использования, обеспечивая при этом их конфиденциальность.
Сейчас методика оценки рисков и доступные на рынке технологии маскировки / преобразования данных позволяют защищать данные, сохраняя полезность для бизнеса. Но при этом ни методики, ни такие технологии не урегулированы на законодательном уровне. Это затрудняет их использование в полную силу.
Внедрение риск-модели в нормативное или нормативно-технологическое регулирование позволит с одной стороны усилить защиту данных, а с другой – все же дать инструменты бизнесу для развития дата-экономики.

Надеемся, что будут разработаны методологические и правовые основы регулирования обезличенных данных в России на основе риск-ориентированной модели. Например, будут введены:

инструментарий определения категории данных, риск деобезличивания которых минимален, для ограниченного применения к ним 152-ФЗ и/или

формирование механики установления исключений из общего правового режима персональных данных для иных обезличенных данных, в т.ч. с учетом контекста их использования.

А пока продолжаем надеяться и делимся с вами презентацией спикеров из АБД и HFLabs.

🙂

BY Comply. | Комплаенс-бутик


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/comply_ru/349

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"There is a significant risk of insider threat or hacking of Telegram systems that could expose all of these chats to the Russian government," said Eva Galperin with the Electronic Frontier Foundation, which has called for Telegram to improve its privacy practices. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. In addition, Telegram now supports the use of third-party streaming tools like OBS Studio and XSplit to broadcast live video, allowing users to add overlays and multi-screen layouts for a more professional look. The Russian invasion of Ukraine has been a driving force in markets for the past few weeks. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries.
from ye


Telegram Comply. | Комплаенс-бутик
FROM American