Нейросеть с высокой точностью определила аутизм по электроэнцефалограмме
Выявлять расстройства аутистического спектра у детей пытаются с помощью алгоритмов машинного обучения, способных анализировать большие объёмы данных электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Однако достоверность существующих моделей обычно не превышает 80%.
⚡️ Учёные из БФУ им. И. Канта, Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и Северо-Западного политехнического университета (Сиань, КНР) предложили использовать контрастный вариационный автокодировщик — один из типов нейронных сетей — для выявления различий в функционировании головного мозга.
🗣Cпособ позволяет выявлять расстройства по данным ЭЭГ с точностью 95%. Учёные совместили методы теории графов и алгоритмы машинного обучения, которые по активности головного мозга выбирали из массива данных наиболее важные признаки.
💬«Разработанный нами алгоритм нацелен именно на поиск отличительных черт в группе детей с аутизмом, считая функциональные сети здоровых детей общими для обеих групп. Поэтому он позволил найти признаки, которые упускают другие алгоритмы», — рассказал гл. н. с. Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ Александр Храмов.
Нейросеть с высокой точностью определила аутизм по электроэнцефалограмме
Выявлять расстройства аутистического спектра у детей пытаются с помощью алгоритмов машинного обучения, способных анализировать большие объёмы данных электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Однако достоверность существующих моделей обычно не превышает 80%.
⚡️ Учёные из БФУ им. И. Канта, Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и Северо-Западного политехнического университета (Сиань, КНР) предложили использовать контрастный вариационный автокодировщик — один из типов нейронных сетей — для выявления различий в функционировании головного мозга.
🗣Cпособ позволяет выявлять расстройства по данным ЭЭГ с точностью 95%. Учёные совместили методы теории графов и алгоритмы машинного обучения, которые по активности головного мозга выбирали из массива данных наиболее важные признаки.
💬«Разработанный нами алгоритм нацелен именно на поиск отличительных черт в группе детей с аутизмом, считая функциональные сети здоровых детей общими для обеих групп. Поэтому он позволил найти признаки, которые упускают другие алгоритмы», — рассказал гл. н. с. Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ Александр Храмов.
"For Telegram, accountability has always been a problem, which is why it was so popular even before the full-scale war with far-right extremists and terrorists from all over the world," she told AFP from her safe house outside the Ukrainian capital. And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. Elsewhere, version 8.6 of Telegram integrates the in-app camera option into the gallery, while a new navigation bar gives quick access to photos, files, location sharing, and more. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback.
from ye
