Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/medtalent/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 آکادمی مِدتَلنت | Telegram Webview: medtalent/960 -
🫥یادگیری ماشین در پزشکی: هرآنچه پزشکان باید بدانند
🫥 با ظهور هوش مصنوعی، ماشین‌ها به طور فزاینده‌ای برای انجام وظایف پیچیده به کار گرفته می‌شوند و نتایج چشمگیری به دست می‌آورند. یادگیری ماشین، به عنوان زیرمجموعه‌ای کلیدی از هوش مصنوعی، به زودی به بخشی جدایی‌ناپذیر از تمرین روزمره پزشکی تبدیل خواهد شد. از این رو، پزشکان باید با مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا شوند و نقش آن‌ها را به عنوان یک تسهیل‌کننده، نه رقیب، درک کنند.
🫥 در این مقاله، مفاهیم و اصطلاحات پایه‌ای در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین معرفی شده‌اند. الگوریتم‌های رایج هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مانند روش‌های یادگیری شامل شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، درخت تصمیم‌گیری و حوزه‌های کاربردی مانند بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی، با مثال‌های مشخص توضیح داده شده‌اند. این توضیحات به پزشکان کمک می‌کند تا درک بهتری از نحوه عملکرد این فناوری‌ها به دست آورند.
🫥 نویسندگان به بررسی این موضوع پرداخته‌اند که چگونه ماشین‌ها در حال حاضر برای تقویت فرآیند تصمیم‌گیری پزشکان به کار گرفته می‌شوند. آن‌ها تأثیرات بالقوه یادگیری ماشین بر تمرین پزشکی و تحقیقات پزشکی را بر اساس قابلیت‌های فعلی و محدودیت‌های شناخته‌شده آن تحلیل کرده‌اند. همچنین، امکان دستیابی به خودمختاری کامل ماشین‌ها در پزشکی نیز مورد بحث قرار گرفته است.
🫥 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حال تغییر دادن چهره پزشکی هستند. از تشخیص بیماری‌ها تا پیش‌بینی نتایج درمانی، این فناوری‌ها پتانسیل بالایی برای بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی دارند. با این حال، برای بهره‌برداری مؤثر از این فناوری‌ها، پزشکان باید درک درستی از نحوه عملکرد آن‌ها داشته باشند. این مقاله به عنوان یک راهنمای مقدماتی، پزشکان را با دنیای یادگیری ماشین آشنا می‌کند و به آن‌ها کمک می‌کند تا نقش این فناوری‌ها را در آینده پزشکی درک کنند.
🫥 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نه تنها یک روند گذرا نیستند، بلکه آینده پزشکی را شکل خواهند داد. با آگاهی از این فناوری‌ها و درک کاربردهای آن‌ها، پزشکان می‌توانند نقش فعال‌تری در این تحول داشته باشند و از آن برای بهبود مراقبت از بیماران استفاده کنند. این مقاله نه تنها برای پزشکان، بلکه برای تمامی فعالان حوزه سلامت که به دنبال درک تأثیرات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر آینده پزشکی هستند، یک مرجع ارزشمند محسوب می‌شود.
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓 🌐@MedAI_academy
🫥یادگیری ماشین در پزشکی: هرآنچه پزشکان باید بدانند
🫥 با ظهور هوش مصنوعی، ماشین‌ها به طور فزاینده‌ای برای انجام وظایف پیچیده به کار گرفته می‌شوند و نتایج چشمگیری به دست می‌آورند. یادگیری ماشین، به عنوان زیرمجموعه‌ای کلیدی از هوش مصنوعی، به زودی به بخشی جدایی‌ناپذیر از تمرین روزمره پزشکی تبدیل خواهد شد. از این رو، پزشکان باید با مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا شوند و نقش آن‌ها را به عنوان یک تسهیل‌کننده، نه رقیب، درک کنند.
🫥 در این مقاله، مفاهیم و اصطلاحات پایه‌ای در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین معرفی شده‌اند. الگوریتم‌های رایج هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مانند روش‌های یادگیری شامل شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، درخت تصمیم‌گیری و حوزه‌های کاربردی مانند بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی، با مثال‌های مشخص توضیح داده شده‌اند. این توضیحات به پزشکان کمک می‌کند تا درک بهتری از نحوه عملکرد این فناوری‌ها به دست آورند.
🫥 نویسندگان به بررسی این موضوع پرداخته‌اند که چگونه ماشین‌ها در حال حاضر برای تقویت فرآیند تصمیم‌گیری پزشکان به کار گرفته می‌شوند. آن‌ها تأثیرات بالقوه یادگیری ماشین بر تمرین پزشکی و تحقیقات پزشکی را بر اساس قابلیت‌های فعلی و محدودیت‌های شناخته‌شده آن تحلیل کرده‌اند. همچنین، امکان دستیابی به خودمختاری کامل ماشین‌ها در پزشکی نیز مورد بحث قرار گرفته است.
🫥 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حال تغییر دادن چهره پزشکی هستند. از تشخیص بیماری‌ها تا پیش‌بینی نتایج درمانی، این فناوری‌ها پتانسیل بالایی برای بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی دارند. با این حال، برای بهره‌برداری مؤثر از این فناوری‌ها، پزشکان باید درک درستی از نحوه عملکرد آن‌ها داشته باشند. این مقاله به عنوان یک راهنمای مقدماتی، پزشکان را با دنیای یادگیری ماشین آشنا می‌کند و به آن‌ها کمک می‌کند تا نقش این فناوری‌ها را در آینده پزشکی درک کنند.
🫥 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نه تنها یک روند گذرا نیستند، بلکه آینده پزشکی را شکل خواهند داد. با آگاهی از این فناوری‌ها و درک کاربردهای آن‌ها، پزشکان می‌توانند نقش فعال‌تری در این تحول داشته باشند و از آن برای بهبود مراقبت از بیماران استفاده کنند. این مقاله نه تنها برای پزشکان، بلکه برای تمامی فعالان حوزه سلامت که به دنبال درک تأثیرات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر آینده پزشکی هستند، یک مرجع ارزشمند محسوب می‌شود.
در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓 🌐@MedAI_academy
BY آکادمی مِدتَلنت
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
"He has kind of an old-school cyber-libertarian world view where technology is there to set you free," Maréchal said. To that end, when files are actively downloading, a new icon now appears in the Search bar that users can tap to view and manage downloads, pause and resume all downloads or just individual items, and select one to increase its priority or view it in a chat. "The result is on this photo: fiery 'greetings' to the invaders," the Security Service of Ukraine wrote alongside a photo showing several military vehicles among plumes of black smoke. Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. Lastly, the web previews of t.me links have been given a new look, adding chat backgrounds and design elements from the fully-features Telegram Web client.
from ye
