Telegram Group & Telegram Channel
Тезис «ИИ знает человека лучше, чем он сам себя знает» циркулирует в нашей культуре уже почти 10 лет и с каждым следующим шагом ИИ приобретает все более тотальное значение.

В начале 2000х Google стала первой ИИ-компанией, которая построила бизнес на беспрецедентных знаниях о своих пользователях. Чтобы всегда корректно отвечать на криво сформулированные поисковые запросы пользователей, Google нужно было знать, что за человек вводит этот запрос, что ему на самом деле нужно. Тогдашний CEO компании Эрик Шмидт говорил, что они «более или менее знают, о чем вы думаете», чтобы выдавать «релевантный результат». А также продавать компаниям рекламные места на экранах самых релевантных пользователей.

В 2010х Facebook тоже строил свою бизнес модель на знаниях о пользователе: собирая информацию о нас, алгоритм умной ленты подбирал под каждого из нас контент, помещая нас в личные информационные пузыри. Персонализированный контент позволял максимально вовлекать людей в пользование соцсетью, что в свою очередь позволяло показать ему как можно больше релевантной для него рекламы, за которую Facebook получали деньги.

Google и Facebook почти 20 лет были самыми успешными ИИ-бизнесами в истории. Их нейросети знали о каждом из нас так много, что в начале 2020х стала расхожей фраза «ИИ знает нас лучше, чем мы сами». Они и сегодня остаются в топе самых успешных бизнесов, так как их рекламный ИИ продолжает приносить многомиллиардные доходы. Но сам ИИ-бизнес сильно меняется.

Самая горячая ИИ-компания 2020х — OpenAI, а ее главный продукт — говорящий ИИ ChatGPT. Для его создания инженеры OpenAI совершенно бесплатно взяли все произведенные пользователями слова и изображения и превратили их в некое подобие цифрового сознания: мы невольно стали информационными донорами для ИИ, а он стал олицетворением всех человеческих знаний — целым, которое превосходит сумму его частей.

Раньше Facebook и Google использовал ИИ, чтобы соединить человека с информацией или услугами, произведенными другими людьми. Теперь ИИ сам становится производителем информации и услуг и грозится сделать большинство людей «бесполезным классом».

Несмотря на сотни миллиардов долларов, которые технокорпорации вливают в создание современных генеративных ИИ-систем вроде ChatGPT, никто пока не смог извлечь из них прибыль, хотя бы примерно сопоставимую с той, которую Facebook и Google продолжают получать от рекламного ИИ. Нам всем нравится разговаривать с ChatGPT, Claude или Gemini, но все они — по сути убыточные продукты, которые в нынешнем виде не могут стать реальными драйверами обещанной ИИ-революции.

ИИ-корпорации ищут реального прорыва, и в поисках коммерческой выгоды готовы ставить на разные варианты развития технологии, в том числе на рискованные. Одна из самых перспективных и рисковых моделей — персонализированные ИИ-системы, которые будут знать о нас все, потому что будут следить за каждым нашим словом и действием. Кто-то называет такой ИИ “вторым пилотом”, кто-то — личным помощником. Яиногда называю его личным ИИ-надзирателем.

Сначала такой ИИ сможет заказывать за вас такси и доставку еды, самостоятельно делать звонки и договариваться о встречах, выбирать подарки для друзей и заполнять налоговые декларации. Коммерческий успех такого продукта очевиден: корпорации, которые будут технически содержать личный ИИ пользователей, найдут тысячу способов, как напичкать его платной рекламой всех видов.

Конечно, за такого личного ассистента придется платить деньгами, личными данными, а в некоторых обществах — и личной свободой. Представьте личный ИИ не в роли помощника, а в роли надзирателя, приставленного к вам авторитарным правительством — это даст такой контроль над населением, о котором во всяких Древних Египтах и других рабовладельческих обществах и мечтать не могли.



group-telegram.com/nejdanov/405
Create:
Last Update:

Тезис «ИИ знает человека лучше, чем он сам себя знает» циркулирует в нашей культуре уже почти 10 лет и с каждым следующим шагом ИИ приобретает все более тотальное значение.

В начале 2000х Google стала первой ИИ-компанией, которая построила бизнес на беспрецедентных знаниях о своих пользователях. Чтобы всегда корректно отвечать на криво сформулированные поисковые запросы пользователей, Google нужно было знать, что за человек вводит этот запрос, что ему на самом деле нужно. Тогдашний CEO компании Эрик Шмидт говорил, что они «более или менее знают, о чем вы думаете», чтобы выдавать «релевантный результат». А также продавать компаниям рекламные места на экранах самых релевантных пользователей.

В 2010х Facebook тоже строил свою бизнес модель на знаниях о пользователе: собирая информацию о нас, алгоритм умной ленты подбирал под каждого из нас контент, помещая нас в личные информационные пузыри. Персонализированный контент позволял максимально вовлекать людей в пользование соцсетью, что в свою очередь позволяло показать ему как можно больше релевантной для него рекламы, за которую Facebook получали деньги.

Google и Facebook почти 20 лет были самыми успешными ИИ-бизнесами в истории. Их нейросети знали о каждом из нас так много, что в начале 2020х стала расхожей фраза «ИИ знает нас лучше, чем мы сами». Они и сегодня остаются в топе самых успешных бизнесов, так как их рекламный ИИ продолжает приносить многомиллиардные доходы. Но сам ИИ-бизнес сильно меняется.

Самая горячая ИИ-компания 2020х — OpenAI, а ее главный продукт — говорящий ИИ ChatGPT. Для его создания инженеры OpenAI совершенно бесплатно взяли все произведенные пользователями слова и изображения и превратили их в некое подобие цифрового сознания: мы невольно стали информационными донорами для ИИ, а он стал олицетворением всех человеческих знаний — целым, которое превосходит сумму его частей.

Раньше Facebook и Google использовал ИИ, чтобы соединить человека с информацией или услугами, произведенными другими людьми. Теперь ИИ сам становится производителем информации и услуг и грозится сделать большинство людей «бесполезным классом».

Несмотря на сотни миллиардов долларов, которые технокорпорации вливают в создание современных генеративных ИИ-систем вроде ChatGPT, никто пока не смог извлечь из них прибыль, хотя бы примерно сопоставимую с той, которую Facebook и Google продолжают получать от рекламного ИИ. Нам всем нравится разговаривать с ChatGPT, Claude или Gemini, но все они — по сути убыточные продукты, которые в нынешнем виде не могут стать реальными драйверами обещанной ИИ-революции.

ИИ-корпорации ищут реального прорыва, и в поисках коммерческой выгоды готовы ставить на разные варианты развития технологии, в том числе на рискованные. Одна из самых перспективных и рисковых моделей — персонализированные ИИ-системы, которые будут знать о нас все, потому что будут следить за каждым нашим словом и действием. Кто-то называет такой ИИ “вторым пилотом”, кто-то — личным помощником. Яиногда называю его личным ИИ-надзирателем.

Сначала такой ИИ сможет заказывать за вас такси и доставку еды, самостоятельно делать звонки и договариваться о встречах, выбирать подарки для друзей и заполнять налоговые декларации. Коммерческий успех такого продукта очевиден: корпорации, которые будут технически содержать личный ИИ пользователей, найдут тысячу способов, как напичкать его платной рекламой всех видов.

Конечно, за такого личного ассистента придется платить деньгами, личными данными, а в некоторых обществах — и личной свободой. Представьте личный ИИ не в роли помощника, а в роли надзирателя, приставленного к вам авторитарным правительством — это даст такой контроль над населением, о котором во всяких Древних Египтах и других рабовладельческих обществах и мечтать не могли.

BY Чорт ногу сломит




Share with your friend now:
group-telegram.com/nejdanov/405

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change.
from ye


Telegram Чорт ногу сломит
FROM American