Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/neuroAIshnitsa_AKh/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 АХ | нейроИИшница | Telegram Webview: neuroAIshnitsa_AKh/7 -
В апреле случилось долгожданное событие - к нам наконец-то пришел разработчик с сервисом по «голове».
Предваряя возможные вопросы, немного введу в курс дела. В нашем Центре диагностики и телемедицины в 2020 году был запущен Эксперимент по применению алгоритмов компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Его проведение стало возможным благодаря появившемуся в 2016 году Единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС), куда постепенно подключили все диагностическое оборудование московских поликлиник и больниц. Ну во всяком случае все рентген-аппараты, КТ, МРТ, маммографы, ангиографы и ПЭТ. То есть любое исследование, которое вы сделаете в Москве (за исключением частных и федеральных центров, хотя некоторые из них тоже уже "в сети"), уйдет на сервер и будет доступно для того, чтобы его посмотрел любой зарегистрированный в системе врач.
Подобная инфраструктура позволяет централизованно подключать к ней программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, которое обучено помогать врачам-рентгенологам находить разного рода проблемы, в зависимости от направления этого ПО. То есть с одной стороны есть разработчики, которые создали свой продукт и хотят, чтобы врачи им пользовались, с другой стороны есть врачи, которые были бы не прочь облегчить часть своей работы и потестировать новый инструмент. А мы посередине - как кефир (или квас😊) в окрошке, который связывает все элементы системы воедино. Еще и платит деньги за участие в Эксперименте (разработчикам)👁
Так вот, весь 2021 год мы разрабатывали диагностические требования, которые должен выполнять сервис, желающий зайти в наш эксперимент, и собирали тестировочные наборы данных, потому что мы не можем поверить разработчику «на слово» и должны проверить те цифры точности сервиса, которые он приводит (а цифры могут быть красивые). Но больше чем год поле по «голове» было пусто, что меня порядком расстраивало. Только относительно недавно к нам таки "постучался" сервис, который обучен выявлять кровоизлияния на КТ головы. Он начал анализировать исследования, в основном приходящие из городских стационаров.
Прошло несколько месяцев, и вот что можно сказать: пока искусственный интеллект напоминает младенца и, скорее, служит эдакой дополнительной игрушкой, с которой врач может ради интереса поиграть. Мы как эксперты проводим мониторинг работы сервиса, перепроверяя за ним по 80 исследований в месяц, где отмечаем, насколько корректно он определяет и локализует патологию. Конечно, он «косячит» - при исключительной чувствительности, близкой к 100% (патологию почти не пропускает), у него крайне низкая специфичность (отмечает как патологию много чего ненужного при фактической норме), плюс может промахиваться с типом кровоизлияния и неправильно его сегментировать - следовательно, неправильно оценивать объем (что в некоторых случаях важно для решения о том, как пациента будут лечить).
Разработчики на основании наших комментариев и рекомендаций дообучают и «улучшают» сервис. И уже есть данные полугодового мониторинга - расскажу о них, как только опубликуем статью. Спойлер - все гораздо лучше, чем мы могли бы подумать!
В апреле случилось долгожданное событие - к нам наконец-то пришел разработчик с сервисом по «голове».
Предваряя возможные вопросы, немного введу в курс дела. В нашем Центре диагностики и телемедицины в 2020 году был запущен Эксперимент по применению алгоритмов компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Его проведение стало возможным благодаря появившемуся в 2016 году Единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС), куда постепенно подключили все диагностическое оборудование московских поликлиник и больниц. Ну во всяком случае все рентген-аппараты, КТ, МРТ, маммографы, ангиографы и ПЭТ. То есть любое исследование, которое вы сделаете в Москве (за исключением частных и федеральных центров, хотя некоторые из них тоже уже "в сети"), уйдет на сервер и будет доступно для того, чтобы его посмотрел любой зарегистрированный в системе врач.
Подобная инфраструктура позволяет централизованно подключать к ней программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, которое обучено помогать врачам-рентгенологам находить разного рода проблемы, в зависимости от направления этого ПО. То есть с одной стороны есть разработчики, которые создали свой продукт и хотят, чтобы врачи им пользовались, с другой стороны есть врачи, которые были бы не прочь облегчить часть своей работы и потестировать новый инструмент. А мы посередине - как кефир (или квас😊) в окрошке, который связывает все элементы системы воедино. Еще и платит деньги за участие в Эксперименте (разработчикам)👁
Так вот, весь 2021 год мы разрабатывали диагностические требования, которые должен выполнять сервис, желающий зайти в наш эксперимент, и собирали тестировочные наборы данных, потому что мы не можем поверить разработчику «на слово» и должны проверить те цифры точности сервиса, которые он приводит (а цифры могут быть красивые). Но больше чем год поле по «голове» было пусто, что меня порядком расстраивало. Только относительно недавно к нам таки "постучался" сервис, который обучен выявлять кровоизлияния на КТ головы. Он начал анализировать исследования, в основном приходящие из городских стационаров.
Прошло несколько месяцев, и вот что можно сказать: пока искусственный интеллект напоминает младенца и, скорее, служит эдакой дополнительной игрушкой, с которой врач может ради интереса поиграть. Мы как эксперты проводим мониторинг работы сервиса, перепроверяя за ним по 80 исследований в месяц, где отмечаем, насколько корректно он определяет и локализует патологию. Конечно, он «косячит» - при исключительной чувствительности, близкой к 100% (патологию почти не пропускает), у него крайне низкая специфичность (отмечает как патологию много чего ненужного при фактической норме), плюс может промахиваться с типом кровоизлияния и неправильно его сегментировать - следовательно, неправильно оценивать объем (что в некоторых случаях важно для решения о том, как пациента будут лечить).
Разработчики на основании наших комментариев и рекомендаций дообучают и «улучшают» сервис. И уже есть данные полугодового мониторинга - расскажу о них, как только опубликуем статью. Спойлер - все гораздо лучше, чем мы могли бы подумать!
#нейроЯ
BY АХ | нейроИИшница
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
"This time we received the coordinates of enemy vehicles marked 'V' in Kyiv region," it added. False news often spreads via public groups, or chats, with potentially fatal effects. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. Some privacy experts say Telegram is not secure enough "There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said.
from ye
