Сегодня хочу поделиться интересными новостями от Neuralink. Они создали что-то невероятное - симулятор активности мозга на основе deep learning.
🎮 Знаете, как Tesla тренирует свои беспилотники в виртуальной среде перед реальными дорогами? Теперь такой же подход применяется для нейроинтерфейсов!
🔬 Суть простая: создается детальная симуляция моторной коры, где можно быстро тестировать и улучшать нейродекодеры. Команда использовала reinforcement learning, чтобы научить ИИ максимально эффективно преобразовывать сигналы мозга в управление курсором.
🎯 И вот что круто - это работает не только в симуляции! Макаке по имени Pager удалось успешно использовать декодеры, обученные в виртуальной среде, для управления реальным курсором.
🏆 Текущий рекорд скорости передачи информации держит @ModdedQuad - 9.5 бит в секунду. Следующая цель - преодолеть барьер в 10 бит/с.
💡 Это в целом, хорошо перекликается с громкими успехами в области робототехники, где sim2real позволил наконец то научить роботов нормально ходить.
🚀 Если вам интересно участвовать в создании будущего нейроинтерфейсов - у вас есть шанс присоединиться к команде Neuralink!
Сегодня хочу поделиться интересными новостями от Neuralink. Они создали что-то невероятное - симулятор активности мозга на основе deep learning.
🎮 Знаете, как Tesla тренирует свои беспилотники в виртуальной среде перед реальными дорогами? Теперь такой же подход применяется для нейроинтерфейсов!
🔬 Суть простая: создается детальная симуляция моторной коры, где можно быстро тестировать и улучшать нейродекодеры. Команда использовала reinforcement learning, чтобы научить ИИ максимально эффективно преобразовывать сигналы мозга в управление курсором.
🎯 И вот что круто - это работает не только в симуляции! Макаке по имени Pager удалось успешно использовать декодеры, обученные в виртуальной среде, для управления реальным курсором.
🏆 Текущий рекорд скорости передачи информации держит @ModdedQuad - 9.5 бит в секунду. Следующая цель - преодолеть барьер в 10 бит/с.
💡 Это в целом, хорошо перекликается с громкими успехами в области робототехники, где sim2real позволил наконец то научить роботов нормально ходить.
🚀 Если вам интересно участвовать в создании будущего нейроинтерфейсов - у вас есть шанс присоединиться к команде Neuralink!
Such instructions could actually endanger people — citizens receive air strike warnings via smartphone alerts. Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred." The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. In addition, Telegram now supports the use of third-party streaming tools like OBS Studio and XSplit to broadcast live video, allowing users to add overlays and multi-screen layouts for a more professional look.
from ye
