Про что был NeurIPS Competition track в этом году?
Соревнование было посвящено определению состава атмосферы экзопланет в космосе. Экзопланеты- это любые планеты, которые вращаются вокруг звезд вне солнечной системы. Теоретически, развитие методов их анализа может помочь нам найти внеземную жизнь или хотя бы лучше понять механизмы возникновения жизни на нашей планете. Данные были синтетические, из симуляций, но это решало две проблемы: парсинг статей из интернета не докидывал точности (что работало для прошлого года) и можно было сосредоточиться на конкретных физических эффектах от известных и изученных нами газов.
На вход даются симулированные данные детектора, направленного на звезду, на выходе надо предсказать состав атмосферы планеты, проходящей транзит.
Данные на вход давались в двух вариантах: 1. Честные цифры с детектора, который сам по себе двухмерный + время 2. Данные обработанные в частотный формат. При этом частоты еще и очень удобно метчились с таргетами.
Метрика качества- Gaussian Log-likelihood. Т.е. честное, взаправдашное правдоподобие с учетом оценки дисперсии.
Про что был NeurIPS Competition track в этом году?
Соревнование было посвящено определению состава атмосферы экзопланет в космосе. Экзопланеты- это любые планеты, которые вращаются вокруг звезд вне солнечной системы. Теоретически, развитие методов их анализа может помочь нам найти внеземную жизнь или хотя бы лучше понять механизмы возникновения жизни на нашей планете. Данные были синтетические, из симуляций, но это решало две проблемы: парсинг статей из интернета не докидывал точности (что работало для прошлого года) и можно было сосредоточиться на конкретных физических эффектах от известных и изученных нами газов.
На вход даются симулированные данные детектора, направленного на звезду, на выходе надо предсказать состав атмосферы планеты, проходящей транзит.
Данные на вход давались в двух вариантах: 1. Честные цифры с детектора, который сам по себе двухмерный + время 2. Данные обработанные в частотный формат. При этом частоты еще и очень удобно метчились с таргетами.
Метрика качества- Gaussian Log-likelihood. Т.е. честное, взаправдашное правдоподобие с учетом оценки дисперсии.
On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. "There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said. The gold standard of encryption, known as end-to-end encryption, where only the sender and person who receives the message are able to see it, is available on Telegram only when the Secret Chat function is enabled. Voice and video calls are also completely encrypted. But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips.
from ye
