group-telegram.com/reliable_ml/241
Last Update:
Секция Reliable ML на Data Fest 2024
Обзор докладов секции и ссылки на материалы
На Data Fest 2024 секция Reliable ML получилась стихийно. Мы с Димой планировали сделать только две офлайн секции: Data Strategy и Career. Но в первые же дни call for papers мы получили много хороших предложений докладов для нашей традиционной секции - Reliable ML. И поняли, что от судьбы не уйти.
Секция получилась классная и широкая по охвату. Ведь, чтобы ML был Reliable - и доходил до прода и положительного эффекта - думать нужно о каждом этапе работы над моделью.
- Артем Дуплинский [Youtube] [Rutube] рассказал вводный доклад про причинно-следственный анализ. На примерах показал, почему causal inference полезен для аналитических проектов, и объяснил, что означают базовые термины.
- Александр Ченцов [Youtube] [Rutube] раскрыл тему графового анализа для выявления причинно-следственных зависимостей на больших данных - для более продвинутых пользователей causal inference методов.
- Евгений Смирнов [Youtube] [Rutube] поделился видением и советами по выбору проектов в ML для успешного их внедрения в будущем. Важно грамотно оценивать экономическую целесообразность проектов, готовность инфраструктуры и интеграций, а также готовность бизнес-процессов.
- Андрей Лукьяненко [Youtube] [Rutube] рассказал об опыте построения антифрод ML-моделей на этапе предавторизации для заказа такси в компании Careem.
- Данил Картушев [Youtube] [Rutube] поделился опытом использования шаблона ML System Design Doc от Reliable ML для проекта по созданию бота по поиску нужных материалов в тг-каналах - PostFinder. Классно, что Данил не только описал свой пример применения дизайн-дока, но и предложил ценные дополнения к шаблону (Customer Journey Map и User Story Map), а также опубликовал свой дизайн-документ для PostFinder в открытый доступ.
- Иван Комаров [Youtube] [Rutube] показал возможности применения OLS-регрессии для АБ-тестирования - с детальным разбором примеров. Код доступен в презентации.
- Александр Калинин [Youtube] [Rutube] рассказал про метод Байесовской сыворотки правды (BTS) для разметки данных (когда не имеем в разметке объективной правды/no ground truth).
Пора изучать доклады и думать о том, о чем хотим поговорить в 2025 году!
Ваш @Reliable ML
#tech #business #datafest2024 #reliable_ml
BY Reliable ML
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Share with your friend now:
group-telegram.com/reliable_ml/241