Природа атома помогла раскрыть ученым дальнейший путь развития ИИ
Нобелевский комитет присудил премии и звания лауреатов по физике двум специалистам в этой области, американцу Джону Хопфилду и британцу Джеффри Хинтону.
Учёные проникли вглубь природы атомов, чтобы в итоге раскрыть механизм распознавания информации, если она носит частичный характер. То есть, как это удаётся домысливать и понимать отсутствующие моменты. Кроме того, они, по сути, сделали готовый механизм считывания данных с картинки. Всё также благодаря разгадке поведения атомов.
Эти открытия носят очень важный характер. Пока что нейросети обучаются на основании в основном текстовой информации. Но они уже способны считывать слова с картинок и давать расшифровку написанного.
Далее для искусственного интеллекта наступает следующий этап развития. Современная автоматизация и роботизация означает, что технологическая «начинка» таких умных устройств имеет ИИ. Пока что вокруг нас нет роботов с ИИ, но когда они появятся, то они получат доступ к новому визуалу — не картинкам, которые им сейчас «скармливают» их операторы и пользователи нейросетей, а визуалу, доступный всем людям, имеющим зрение.
И что дальше? А то, что роботы с ИИ резко повысят свой уровень знаний. Известно, что люди большую часть информации получают через зрение. Даже в личном общении на невербальные коммуникации, которые считывает глаз человека, приходится до 80% всей передаваемой информации.
У роботов будут «глаза» и скорость обработки информации, которая на несколько порядков превосходит скорость работы человеческого мозга. Более того, все роботы будут делиться получаемой информацией друг с другом, так что процесс познания ими мира будет происходить с невероятно большой скоростью.
А что остаётся людям? Это — очень интересный вопрос. Читая этот текст, ваш мозг работает со скоростью 60 бит/секунду. При этом большая часть «умных устройств», которые уже есть сейчас, делают это со средней скоростью 11 млн бит/секунду. Суммарная величина памяти каждого человека — 2,5 петабайт (2,5 млн Гб). Это эквивалентно хранению в мозгу 3 млн часов видео. Вроде немало, но у роботов — намного больше.
Кроме того, если роботы способны полностью делиться имеющейся у них информацией с другими «коллегами», то человек при всём желании не может «поставить свои мозги другому». Просто потому, что у другого человека также есть своя информация, а место внутри черепной коробки — ограниченно.
Конечно, многое из физического труда будет ещё существовать для человека, так как в каких то случаях это дешевле, чем нанять робота. Но и туда придут умные машины с ИИ. Это — будущее. Равно как в этом будущем будут новые профессии, новые отрасли, а также большая роль децентрализованных финансовых систем и цифровых активов. И, как всегда, человечество в большинстве своём не готово к очередному витку технологий.
При этом важно подчеркнуть отличие нынешнего инновационного витка. ИИ — это не парус, паровой двигатель, двигатель внутреннего сгорания, электричество или интернет. В отличие от всех других инноваций ИИ способен быстро и масштабно учиться, причём делать это он может уже и без участия человека.
Человечество столкнулось с такой технологией, которая способна «отбиться от рук» и буквально сама искать электроэнергию и бороться за своё существование. Многие эксперты бьют по этому поводу тревогу, но мировое общество в целом относится к этому несерьёзно. А, может, действительно ничего опасного от развития ИИ нет и он будет всегда исправно следовать принципу «не навреди человеку»? Кто знает?
Природа атома помогла раскрыть ученым дальнейший путь развития ИИ
Нобелевский комитет присудил премии и звания лауреатов по физике двум специалистам в этой области, американцу Джону Хопфилду и британцу Джеффри Хинтону.
Учёные проникли вглубь природы атомов, чтобы в итоге раскрыть механизм распознавания информации, если она носит частичный характер. То есть, как это удаётся домысливать и понимать отсутствующие моменты. Кроме того, они, по сути, сделали готовый механизм считывания данных с картинки. Всё также благодаря разгадке поведения атомов.
Эти открытия носят очень важный характер. Пока что нейросети обучаются на основании в основном текстовой информации. Но они уже способны считывать слова с картинок и давать расшифровку написанного.
Далее для искусственного интеллекта наступает следующий этап развития. Современная автоматизация и роботизация означает, что технологическая «начинка» таких умных устройств имеет ИИ. Пока что вокруг нас нет роботов с ИИ, но когда они появятся, то они получат доступ к новому визуалу — не картинкам, которые им сейчас «скармливают» их операторы и пользователи нейросетей, а визуалу, доступный всем людям, имеющим зрение.
И что дальше? А то, что роботы с ИИ резко повысят свой уровень знаний. Известно, что люди большую часть информации получают через зрение. Даже в личном общении на невербальные коммуникации, которые считывает глаз человека, приходится до 80% всей передаваемой информации.
У роботов будут «глаза» и скорость обработки информации, которая на несколько порядков превосходит скорость работы человеческого мозга. Более того, все роботы будут делиться получаемой информацией друг с другом, так что процесс познания ими мира будет происходить с невероятно большой скоростью.
А что остаётся людям? Это — очень интересный вопрос. Читая этот текст, ваш мозг работает со скоростью 60 бит/секунду. При этом большая часть «умных устройств», которые уже есть сейчас, делают это со средней скоростью 11 млн бит/секунду. Суммарная величина памяти каждого человека — 2,5 петабайт (2,5 млн Гб). Это эквивалентно хранению в мозгу 3 млн часов видео. Вроде немало, но у роботов — намного больше.
Кроме того, если роботы способны полностью делиться имеющейся у них информацией с другими «коллегами», то человек при всём желании не может «поставить свои мозги другому». Просто потому, что у другого человека также есть своя информация, а место внутри черепной коробки — ограниченно.
Конечно, многое из физического труда будет ещё существовать для человека, так как в каких то случаях это дешевле, чем нанять робота. Но и туда придут умные машины с ИИ. Это — будущее. Равно как в этом будущем будут новые профессии, новые отрасли, а также большая роль децентрализованных финансовых систем и цифровых активов. И, как всегда, человечество в большинстве своём не готово к очередному витку технологий.
При этом важно подчеркнуть отличие нынешнего инновационного витка. ИИ — это не парус, паровой двигатель, двигатель внутреннего сгорания, электричество или интернет. В отличие от всех других инноваций ИИ способен быстро и масштабно учиться, причём делать это он может уже и без участия человека.
Человечество столкнулось с такой технологией, которая способна «отбиться от рук» и буквально сама искать электроэнергию и бороться за своё существование. Многие эксперты бьют по этому поводу тревогу, но мировое общество в целом относится к этому несерьёзно. А, может, действительно ничего опасного от развития ИИ нет и он будет всегда исправно следовать принципу «не навреди человеку»? Кто знает?
BY Чёрный Лебедь
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. The SC urges the public to refer to the SC’s I nvestor Alert List before investing. The list contains details of unauthorised websites, investment products, companies and individuals. Members of the public who suspect that they have been approached by unauthorised firms or individuals offering schemes that promise unrealistic returns During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons. Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts. Investors took profits on Friday while they could ahead of the weekend, explained Tom Essaye, founder of Sevens Report Research. Saturday and Sunday could easily bring unfortunate news on the war front—and traders would rather be able to sell any recent winnings at Friday’s earlier prices than wait for a potentially lower price at Monday’s open.
from ye
