🧠 انجمن علمی مغز و شناخت با همکاری انجمن هوش مصنوعی و انجمن بیوتکنولوژی دانشگاه خوارزمی برگزار می‌کند 🧠


🕹 مسابقه بزرگ سرشناخت 🕹


1️⃣ مرحله اول و دوم: غرفه انجمن مغز و شناخت

2️⃣ مرحله سوم و چهارم: غرفه انجمن هوش مصنوعی

3️⃣ مرحله پنجم و ششم: غرفه انجمن بیوتکنولوژی (غرفه علوم زیستی)


🎖جوایز نفرات برتر:

🔻بازدید از آزمایشگاه روانشناسی
🔻ماگ
🔻پیکسل


⏰ ساعت برگزاری: 11:45 تا 13:00


📍 نقشه محل برگزاری 📍



♦️ @Khu_Cognitive_neuroscience ♦️

🔍 مراحل تاریخی و پیشرفت‌های فناورانه در علوم اعصاب محاسباتی

علوم اعصاب محاسباتی در طول زمان با پیشرفت‌های تکنولوژیکی در قدرت محاسباتی و تکنیک‌های علوم اعصاب توسعه یافته است. از مدل‌های ساده و انتزاعی در سال‌های اولیه تا مدل‌های پیچیده و دقیق در دوره‌های بعد، این رشته مسیری پویا را طی کرده است.

📱 Telegram
📱 Instagram

⌛️ دهه‌های ۱۹۵۰ تا ۱۹۷۰: پایه‌گذاری در بیوفیزیک و نظریه‌های عصبی

پایه‌های این حوزه با مدل هاچکین-هاکسلی گذاشته شد، مدلی که پتانسیل‌های عملیاتی نورونی را با استفاده از جریان‌های یونی کمی‌سازی کرد. مدل ساده نورونی McCulloch-Pitts نیز از جمله پیشرفت‌های مهم اولیه بود که عملیات منطقی را شبیه‌سازی کرده و به‌عنوان مبنای مفهومی اولیه برای شبکه‌های عصبی مصنوعی عمل کرد.

⌛️دهه‌های ۱۹۸۰ تا ۲۰۰۰: گسترش به شبکه‌های عصبی پیچیده

با افزایش قدرت محاسباتی، تمرکز این حوزه به مطالعه شبکه‌های بزرگ‌تر نورونی و پلاستیسیته سیناپسی معطوف شد. در این دوره، مدل‌های نظری بیشتری نیز معرفی شدند، مانند شبکه‌های جاذب (attractor networks) برای مطالعه حافظه و یادگیری تداعی‌گر. اصول یادگیری هبی به‌طور رسمی مطرح شدند و مدل‌هایی برای بررسی پلاستیسیته عصبی توسعه یافتند که مکانیسم‌های یادگیری را در سطوح سیناپسی و شبکه‌ای توضیح می‌دادند.

⌛️دهه ۲۰۰۰ تاکنون: ادغام داده‌های عظیم و یادگیری ماشین

ظهور فناوری‌هایی مانند fMRI ،EEG و تصویربرداری نوری، مجموعه داده‌های عظیمی را تولید کرد که نیاز به تکنیک‌های تحلیل نوینی داشتند. استفاده از یادگیری ماشین به پردازش و تفسیر این داده‌ها کمک کرد و به کشف‌هایی در ارتباطات و عملکرد مغز منجر شد. پیشرفت‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی، به‌ویژه deep learning، نه‌تنها بر علوم اعصاب محاسباتی بلکه بر AI نیز تأثیر گذاشته است.

💎 روندهای مدرن و آینده علوم اعصاب محاسباتی

در حال حاضر، این حوزه به سمت مدل‌های چندمقیاسی حرکت می‌کند که داده‌ها را در سطوح مولکولی، سلولی، شبکه‌ای و سیستمی ادغام می‌کند. مسیرهای آینده شامل بهبود مدل‌های تمام‌مغزی، بررسی تفاوت‌های فردی، و کاربرد بینش‌های علوم اعصاب محاسباتی در مهندسی عصبی، Brain-Computer Interface، و درمان‌های بالینی است.


💡 مسیرهای آموزشی برای دانشجویان و پژوهشگران تازه‌کار در علوم اعصاب محاسباتی

برای دانشجویان علاقه‌مند به این حوزه، آموزش بین‌رشته‌ای ضروری است. داشتن پایه‌ای قوی در علوم اعصاب، ریاضیات، برنامه‌نویسی (به‌خصوص پایتون و متلب) و آنالیز داده‌ها ضروری است. بسیاری از برنامه‌های کارشناسی اکنون دوره‌های ویژه‌ای در علوم اعصاب محاسباتی ارائه می‌دهند که شامل مدل‌سازی عصبی، علوم داده، و یادگیری ماشین می‌شود.

🔬 تجربه عملی و مشارکت در پروژه‌های تحقیقاتی

شرکت در پروژه‌های تحقیقاتی، اغلب از طریق برنامه‌های تابستانی یا آزمایشگاه‌های تحقیقاتی، برای کسب تجربه عملی اهمیت دارد. آشنایی با ابزارهای کلیدی مانند NEST، Brain2، PyTorch یا TensorFlow می‌تواند مهارت‌های عملی دانشجویان را تقویت کند. علاقه‌مندان می‌توانند با سرچ در یوتیوب، دوره و کورس‌های موردنیاز خود را رایگان جست‌وجو کنند.

💰 فرصت‌ها در صنعت و خارج از آکادمی

فراتر از دانشگاه، علوم اعصاب محاسباتی در حوزه‌هایی مانند زیست‌فناوری، داروسازی، و تحقیقات هوش مصنوعی کاربرد دارد. این فرصت‌ها به دانشجویان امکان می‌دهد تا از مهارت‌های خود در پژوهش‌های کاربردی یا توسعه فناوری‌های پیشرفته استفاده کنند.

کورس MIT علوم اعصاب محاسباتی

🧠کمیته نوروساینس🧠

🗂 گردآورنده: آرمان دیناروند


📱 Telegram
📱 Instagram

کارگاه آشنایی با علوم حیوانات آزمایشگاهی

سرفصل ها:
●مطالعه بیوسیستماتیکی حیوانات آزمایشگاهی 
●اخلاق زیستی و اصول مقید سازی 
●فیزیولوژی و آناتومی در حیوانات آزمایشگاهی(با رویکرد علوم تشریحی)
●فیزیوپاتولوژی و تکنیک های عملی کار با حیوانات آزمایشگاهی 
●اصول جراحی و اصول بیهوشی در حیوانات آزمایشگاهی

مدرس:محمد صادق خلج
با نظارت دکتر المیرا بیرامی

⏰زمان:دوشنبه ۱۹ آذرماه
📌مکان:آزمایشگاه فیزیولوژی جانوری

ظرفیت: ۲۵ نفر

لینک ثبت نام و دریافت گواهینامه:
Workshop.khu.ac.ir

♦️ انجمن بیوشیمی دانشگاه خوارزمی برگزار میکند:


💠 دوره جامع ایمنی شناسی و سلول درمانی 💠


🦠 سرفصل ها :

🔅 مروری بر عملکرد سیستم ایمنی ذاتی و اکتسابی

🔆 بررسی مولکول های کمپلکس سازگاری بافتی و عرضه‌ی آنتی ژن به لنفوسیت های T

🔆 بررسی ایمنولوژی تومور و سرطان

🔆 مروری بر Cell Therapy

🔆 برسی CAR-T cell therapy

🔆 تراپی و درمان سرطان DC

🔆 سلول های بنیادی و نقش آن ها در درمان بیماری ها


🔶 مدرس : دکتر میلاد قادری ( دکتری تخصصی ایمنولوژی )


🔷 زمان : جمعه، ۲۳ آذر ساعت ۱۴ الی ۱۷


📃 همراه با ارائه گواهی معتبر از دانشگاه خوارزمی تهران

📌 به صورت مجازی و در بستر اسکای روم

🟡 کلاس ضبط شده و فایل آن در اختیار شرکت کنندگان قرار میگیرد.


🔺برای ثبت نام به آیدی زیر در تلگرام پیام دهید :

@Bio_cheme_association


♦️ Join us : https://www.group-telegram.com/Khu_biochemistryAssociation