Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/ArtificialIntelligencedl/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Artificial Intelligence | Telegram Webview: ArtificialIntelligencedl/2204 -
Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Модель Wan2.1-T2V-14B от команды Wan-AI – новый топовый опенсорс инструмент генерации видео, который объединяет в себе несколько интересных особенностей.

⚡️ Мощная архитектура yf 14 млрд параметров

Модель способна детально прорабатывать сцены и динамику, генерируя высококачественные видео, где каждая деталь выглядит реалистично.

Модель поддерживает:

- Text-to-Video: генерация видео по текстовым запросам.
Image-to-Video: преобразование статических изображений в анимированные видеоролики.
- Видео-редактирование: внесение изменений в уже существующие видео.
- Text-to-Image: создание изображений на основе текста.
- Video-to-Audio: синтез аудио, соответствующих содержанию видео.
Такая универсальность делает модель полезной для широкого спектра приложений.

Использование видео VAE (вариационного автоэнкодера)
В основе модели лежит мощный видео VAE, который эффективно кодирует и декодирует видеоконтент. Это позволяет:

- Обрабатывать видео высокого разрешения (до 1080p).
- Сохранять временную динамику и последовательность кадров.
- Обеспечивать плавное и согласованное воспроизведение движения.
- Оптимизация для потребительских видеокарт

Несмотря на свои масштабы, модель оптимизирована для работы на современных GPU.

Например, версия T2V-1.3B требует всего 8,19 ГБпамяти и способна генерировать 5-секундное видео с разрешением 480p примерно за 4 минуты на RTX 4090 без применения дополнительных оптимизаций.

Как работает:

Ввод данных: Пользователь может задать текстовое описание, предоставить изображение или даже видео, в зависимости от задачи.
Кодирование: Виде VAE преобразует входные данные в компактное представление, сохраняя при этом критически важную информацию о сцене и динамике.
Генерация: На основе этого представления и с использованием огромного количества параметров модель генерирует новый видеоряд, который соответствует заданному описанию или образцу.
Декодирование: Затем VAE декодирует это представление обратно в полноценное видео, где соблюдаются все временные и визуальные детали.

Таким образом, Wan2.1-T2V-14B выделяется своей способностью не только создавать качественные видео по текстовому описанию, но и решать множество сопутствующих задач (от редактирования до генерации аудио), оставаясь при этом оптимизированной для работы на доступном оборудовании.

Это делает её одной из самых перспективных разработок в области генеративного видео на сегодняшний день.

🟡 Github: https://github.com/Wan-Video/Wan2.1/
🟡HF: https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B
🟡Model Scope: https://modelscope.cn/organization/Wan-AI

@ai_machinelearning_big_data

#TexttoVideo #ai #ml #video #wanai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/ArtificialIntelligencedl/2204
Create:
Last Update:

🔥 Модель Wan2.1-T2V-14B от команды Wan-AI – новый топовый опенсорс инструмент генерации видео, который объединяет в себе несколько интересных особенностей.

⚡️ Мощная архитектура yf 14 млрд параметров

Модель способна детально прорабатывать сцены и динамику, генерируя высококачественные видео, где каждая деталь выглядит реалистично.

Модель поддерживает:

- Text-to-Video: генерация видео по текстовым запросам.
Image-to-Video: преобразование статических изображений в анимированные видеоролики.
- Видео-редактирование: внесение изменений в уже существующие видео.
- Text-to-Image: создание изображений на основе текста.
- Video-to-Audio: синтез аудио, соответствующих содержанию видео.
Такая универсальность делает модель полезной для широкого спектра приложений.

Использование видео VAE (вариационного автоэнкодера)
В основе модели лежит мощный видео VAE, который эффективно кодирует и декодирует видеоконтент. Это позволяет:

- Обрабатывать видео высокого разрешения (до 1080p).
- Сохранять временную динамику и последовательность кадров.
- Обеспечивать плавное и согласованное воспроизведение движения.
- Оптимизация для потребительских видеокарт

Несмотря на свои масштабы, модель оптимизирована для работы на современных GPU.

Например, версия T2V-1.3B требует всего 8,19 ГБпамяти и способна генерировать 5-секундное видео с разрешением 480p примерно за 4 минуты на RTX 4090 без применения дополнительных оптимизаций.

Как работает:

Ввод данных: Пользователь может задать текстовое описание, предоставить изображение или даже видео, в зависимости от задачи.
Кодирование: Виде VAE преобразует входные данные в компактное представление, сохраняя при этом критически важную информацию о сцене и динамике.
Генерация: На основе этого представления и с использованием огромного количества параметров модель генерирует новый видеоряд, который соответствует заданному описанию или образцу.
Декодирование: Затем VAE декодирует это представление обратно в полноценное видео, где соблюдаются все временные и визуальные детали.

Таким образом, Wan2.1-T2V-14B выделяется своей способностью не только создавать качественные видео по текстовому описанию, но и решать множество сопутствующих задач (от редактирования до генерации аудио), оставаясь при этом оптимизированной для работы на доступном оборудовании.

Это делает её одной из самых перспективных разработок в области генеративного видео на сегодняшний день.

🟡 Github: https://github.com/Wan-Video/Wan2.1/
🟡HF: https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B
🟡Model Scope: https://modelscope.cn/organization/Wan-AI

@ai_machinelearning_big_data

#TexttoVideo #ai #ml #video #wanai

BY Artificial Intelligence


Share with your friend now:
group-telegram.com/ArtificialIntelligencedl/2204

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The Russian invasion of Ukraine has been a driving force in markets for the past few weeks. The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. In addition, Telegram now supports the use of third-party streaming tools like OBS Studio and XSplit to broadcast live video, allowing users to add overlays and multi-screen layouts for a more professional look. Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford.
from us


Telegram Artificial Intelligence
FROM American