group-telegram.com/DigitalizationPrimorskyKrai/668
Last Update:
Если задаетесь таким вопросом, заходите в блог PRO ТИМ — у нас много классных материалов. Собрали подборку лучшего за прошедший месяц
Рассмотрели разные точки зрения и опыт профессионалов в области аналитики. На BIM-дискуссии они делились успешными кейсами по внедрению дашбордов, а также обсуждали, какие из них используют в своей повседневной жизни. Эксперты затронули и другие актуальные вопросы: каким должен быть действительно полезный дашборд и нужно ли BIM-специалисту владеть инструментами аналитики?
Рассказали об отечественной разработке от компании «Нефтехиминжиниринг» — программном комплексе Assistant Build. Она помогает автоматизировать рутинные задачи, повысить точность расчетов и оптимизировать бюджет. Одной компании, например, удалось снизить стоимость строительных работ на 5‑7%. В мае прошел вебинар, где разработчики показали функционал программы на примере проекта по возведению многоэтажного дома с подземной автостоянкой. Вы можете получить запись по ссылке
Интерактивные дашборды, визуализация 3D-моделей прямо в Power BI и полный контроль над данными проекта — всё это стало возможным благодаря интеграции платформы Tangl с инструментами бизнес-аналитики. В статье рассказали, какие функции для удобного анализа и взаимодействия с данными реализованы в программе, как организован поток данных с различных источников в одном дашборде и многое другое.
Технологии информационного моделирования применяют для реставрации по всему миру. Они помогают точно зафиксировать текущее состояние объекта, создать цифровую копию постройки и разработать эффективные стратегии реконструкции. Какие какие кейсы с применением BIM уже реализованы в Европе и Азии? С какими сложностями сталкивались специалисты в процессе работы?
Мы постоянно слышим о пользе искусственного интеллекта, но как на самом деле его можно применить на практике в своей работе? В этом материале рассмотрели пять ключевых направлений в гражданском строительстве, где можно задействовать ИИ. Рассказываем, как он помогает обеспечивать контроль качества с помощью дронов и компьютерного зрения, прогнозировать задержки с использованием моделей машинного обучения и оптимизировать использование техники за счет IoT-датчиков.
#ТОП_материалов
