До сих пор в мире искусственного интеллекта множество людей, которые не хотят верить в статистические модели и в LLM, надеясь на силу предметного описания области и онтологии.
Вот хорошая и чуть печальная история про то, как подход моделирования онтологий в конечном итоге с треском проиграл статистическому подходу обучения LLM на примере известной всем компании. Печально, но факт.
В статье приводится известная цитата Ричарда Саттона из его статьи «Горький урок»: Мы всё ещё не усвоили этот урок полностью, так как продолжаем допускать те же ошибки. Чтобы это понять и эффективно им противостоять, нужно осознать, в чем соблазн этих ошибок. Мы должны усвоить горький урок: встраивание в ИИ того, как, по нашему мнению, устроено наше мышление, не работает в долгосрочной перспективе. Горький урок заключается в том, что: 1) исследователи ИИ часто пытаются встроить знания в свои системы, 2) это помогает в краткосрочной перспективе и приносит удовлетворение, но 3) со временем этот подход приводит к застою, а 4) прорывы происходят благодаря другому методу — масштабированию вычислений через обучение и поиск. Этот успех вызывает горечь, потому что он идет вразрез с более приятным человеко-центричным подходом.
Очень полезно и поучительно, имхо. Но если не согласны - можем поспорить в комментариях))
До сих пор в мире искусственного интеллекта множество людей, которые не хотят верить в статистические модели и в LLM, надеясь на силу предметного описания области и онтологии.
Вот хорошая и чуть печальная история про то, как подход моделирования онтологий в конечном итоге с треском проиграл статистическому подходу обучения LLM на примере известной всем компании. Печально, но факт.
В статье приводится известная цитата Ричарда Саттона из его статьи «Горький урок»: Мы всё ещё не усвоили этот урок полностью, так как продолжаем допускать те же ошибки. Чтобы это понять и эффективно им противостоять, нужно осознать, в чем соблазн этих ошибок. Мы должны усвоить горький урок: встраивание в ИИ того, как, по нашему мнению, устроено наше мышление, не работает в долгосрочной перспективе. Горький урок заключается в том, что: 1) исследователи ИИ часто пытаются встроить знания в свои системы, 2) это помогает в краткосрочной перспективе и приносит удовлетворение, но 3) со временем этот подход приводит к застою, а 4) прорывы происходят благодаря другому методу — масштабированию вычислений через обучение и поиск. Этот успех вызывает горечь, потому что он идет вразрез с более приятным человеко-центричным подходом.
Очень полезно и поучительно, имхо. Но если не согласны - можем поспорить в комментариях))
Since January 2022, the SC has received a total of 47 complaints and enquiries on illegal investment schemes promoted through Telegram. These fraudulent schemes offer non-existent investment opportunities, promising very attractive and risk-free returns within a short span of time. They commonly offer unrealistic returns of as high as 1,000% within 24 hours or even within a few hours. The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. The original Telegram channel has expanded into a web of accounts for different locations, including specific pages made for individual Russian cities. There's also an English-language website, which states it is owned by the people who run the Telegram channels. "And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights.
from us
