Ризван Гусейнов

Канал "Почему я этого не знал?"

А самый главный итог года в науке тот же, что и везде – нейросети. Помните, футурологи лет десять гадали, что станет новым айфоном, - нужной каждому штукой, меняющей способы, которыми мы делаем обычные дела. В минувшем году интрига разрешилась – новым айфоном, переворачивающим повседневность, стали нейросети.

Вклад искусственного интеллекта в науку, как и во все остальное, становится все заметней, - недаром в 2024 «за нейросети» дали две Нобелевские премии. По физике, - за работы, которые легли в основу больших языковых моделей. По химии, - создателям второго типа нужных всем нейросетей, - распознающих образы.

Напомню, что половину премии по химии получили разработчики нейросети AlphaFold2, позволившей успешно решить проблему, над которой химики бились больше полувека: нейросеть научилась предсказывать трехмерную структуру белка по последовательности аминокислот. Лаборатория Google DeepMind сделала код AlphaFold2 общедоступным, - к октябрю 2024 года нейросеть использовали более двух миллионов человек из 190 стран. Модель стала золотой жилой для исследователей, - раньше на получение структуры белка часто уходили годы, если это вообще удавалось. Теперь это можно сделать за несколько минут.

А вторую половину премии присудили за нейросеть Розетта, способную совершить обратную операцию – по нарисованной форме белка придумать тип аминокислотной последовательности, которая свернется в эту форму, - то есть создать белок, не существующий в природе, но способный выполнять нужную функцию. Допустим, подобрать нужный белок-ключик к молекуле-рецептору теперь можно сразу, исходя из формы этого рецептора, - той молекулы-замка, на которую надо воздействовать этим ключиком. Сейчас ученые всего мира с помощью таких нейросетей создают, белки, которых раньше не существовало и которые во многих случаях имеют совершенно новые функции (DeepMind осенью выпустила свою версию такой нейросети – AlphaProteo).

Похожие вещи происходят и в других областях науки: куда ни ткни – найдешь ИИ. Помните, например, как нейросети обнаружили сразу более трехсот гигантских фигур на плато Наска в Перу, - в итоге число известных рисунков почти удвоилось.

А для меня самым ярким открытием (ну и вообще, научным событием) года стала расшифровка частей рукописи из единственной сохранившейся античной библиотеки, сотни обугленных свитков которой были погребены в Геркулануме под 25 метрами пепла после извержения Везувия в 79 году.

Все, думаю, помнят, но как же приятно вспомнить эту историю еще раз! Свитки, которые невозможно развернуть, не сломав, фактически окаменели, превратившись в угольки. Но с помощью сканирования рентгеновским излучением на синхротроне удалось получить тысячи срезов папируса и сделать из них 3D-изображения свитков, - трехмерные томограммы. Чернила, хоть и сделаны из золы, все же чуть плотнее бумаги, это можно обнаружить на томограммах.

Был объявлен конкурс Vesuvius Challenge по декодированию свитков для всех желающих. Сначала одному из студентов, участвующих в конкурсе удалось расшифровать первое слово – «порфирос», - «пурпурный». А в феврале 2024-го снова студенты с нейросетями прочитали отрывки текста, состоящие из сотен слов! Текст оказался неизвестной работой популярного философа-эпикурейца Филодема о том, как получать удовольствие от жизни. А вскоре, занимаясь расшифровкой другого свитка из библиотеки Геркуланума, итальянские ученые прочитали еще более интересный отрывок, из которого узнали, где находится могила философа Платона.

Но главное – теперь открыт путь к расшифровке остальных свитков, - это может иметь революционные последствия для нашего знания античного мира, от литературы которого остались жалкие крохи.

По-моему это просто фантастика! Путешествовать во времени – мое любимое занятие, поэтому особенно трепетно отношусь к открытиям, позволяющим заглядывать в прошлое – а их сейчас как никогда много. И обратите внимание, что лучшие новости года принес как раз ИИ, - который все так не любят, несмотря на то, что он уже всем помогает.

@RH_inside

www.group-telegram.com/us/RH_inside.com/10081

1.9K viewsedited  Jan 16 at 14:17

Канал "Почему я этого не знал?"

А самый главный итог года в науке тот же, что и везде – нейросети. Помните, футурологи лет десять гадали, что станет новым айфоном, - нужной каждому штукой, меняющей способы, которыми мы делаем обычные дела. В минувшем году интрига разрешилась – новым айфоном, переворачивающим повседневность, стали нейросети.

Вклад искусственного интеллекта в науку, как и во все остальное, становится все заметней, - недаром в 2024 «за нейросети» дали две Нобелевские премии. По физике, - за работы, которые легли в основу больших языковых моделей. По химии, - создателям второго типа нужных всем нейросетей, - распознающих образы.

Напомню, что половину премии по химии получили разработчики нейросети AlphaFold2, позволившей успешно решить проблему, над которой химики бились больше полувека: нейросеть научилась предсказывать трехмерную структуру белка по последовательности аминокислот. Лаборатория Google DeepMind сделала код AlphaFold2 общедоступным, - к октябрю 2024 года нейросеть использовали более двух миллионов человек из 190 стран. Модель стала золотой жилой для исследователей, - раньше на получение структуры белка часто уходили годы, если это вообще удавалось. Теперь это можно сделать за несколько минут.

А вторую половину премии присудили за нейросеть Розетта, способную совершить обратную операцию – по нарисованной форме белка придумать тип аминокислотной последовательности, которая свернется в эту форму, - то есть создать белок, не существующий в природе, но способный выполнять нужную функцию. Допустим, подобрать нужный белок-ключик к молекуле-рецептору теперь можно сразу, исходя из формы этого рецептора, - той молекулы-замка, на которую надо воздействовать этим ключиком. Сейчас ученые всего мира с помощью таких нейросетей создают, белки, которых раньше не существовало и которые во многих случаях имеют совершенно новые функции (DeepMind осенью выпустила свою версию такой нейросети – AlphaProteo).

Похожие вещи происходят и в других областях науки: куда ни ткни – найдешь ИИ. Помните, например, как нейросети обнаружили сразу более трехсот гигантских фигур на плато Наска в Перу, - в итоге число известных рисунков почти удвоилось.

А для меня самым ярким открытием (ну и вообще, научным событием) года стала расшифровка частей рукописи из единственной сохранившейся античной библиотеки, сотни обугленных свитков которой были погребены в Геркулануме под 25 метрами пепла после извержения Везувия в 79 году.

Все, думаю, помнят, но как же приятно вспомнить эту историю еще раз! Свитки, которые невозможно развернуть, не сломав, фактически окаменели, превратившись в угольки. Но с помощью сканирования рентгеновским излучением на синхротроне удалось получить тысячи срезов папируса и сделать из них 3D-изображения свитков, - трехмерные томограммы. Чернила, хоть и сделаны из золы, все же чуть плотнее бумаги, это можно обнаружить на томограммах.

Был объявлен конкурс Vesuvius Challenge по декодированию свитков для всех желающих. Сначала одному из студентов, участвующих в конкурсе удалось расшифровать первое слово – «порфирос», - «пурпурный». А в феврале 2024-го снова студенты с нейросетями прочитали отрывки текста, состоящие из сотен слов! Текст оказался неизвестной работой популярного философа-эпикурейца Филодема о том, как получать удовольствие от жизни. А вскоре, занимаясь расшифровкой другого свитка из библиотеки Геркуланума, итальянские ученые прочитали еще более интересный отрывок, из которого узнали, где находится могила философа Платона.

Но главное – теперь открыт путь к расшифровке остальных свитков, - это может иметь революционные последствия для нашего знания античного мира, от литературы которого остались жалкие крохи.

По-моему это просто фантастика! Путешествовать во времени – мое любимое занятие, поэтому особенно трепетно отношусь к открытиям, позволяющим заглядывать в прошлое – а их сейчас как никогда много. И обратите внимание, что лучшие новости года принес как раз ИИ, - который все так не любят, несмотря на то, что он уже всем помогает.

@RH_inside

BY Ризван Гусейнов