NVIDIA может купить долю в компании квантовых вычислений PsiQuantum
NVIDIA ведет переговоры об участии в инвестировании $750 млн в PsiQuantum в рамках раунда финансирования, возглавляемого BlackRock. Это станет первой прямой инвестицией корпорации в квантовое оборудование и соответственно обеспечит доступ к фотонным вычислителям. Стоимость PsiQuantum в рамках этой сделки оценивается в почти $6 млрд — вдове больше по сравнению с предыдущей сделкой 2021 г.
Компания PsiQuantum планирует к 2028 году создать фотонный квантовый компьютер с миллионом кубитов, используя чипы, произведенные по технологии CMOS корпорацией GlobalFoundries.
Потенциальные инвестиции могут свидетельствовать о расширении участия NVIDIA в индустрии квантовых вычислений. Дженсен Хуанг ранее скептически высказывался о перспективах квантовых компьютеров, но теперь корпорация явно направляет больше усилий на это направление. Так, например, ведётся разработка разработка ПО cuQuantum, создана и развивается платформа гибридной разработки QODA, в марте 2025 г. открыта совместная с MIT и Гарвардским университетом квантовая лаборатория в Бостоне.
PsiQuantum — перспективный стартап, ориентированный на квантовые вычисления, в настоящий момент работает над созданием двух квантовых компьютеров — в США и в Австралии.
#кванты #NVIDIA #news
https://thequantuminsider.com/2025/05/19/nvidia-eyes-stake-in-psiquantum-signaling-a-strategic-shift-toward-quantum/
NVIDIA ведет переговоры об участии в инвестировании $750 млн в PsiQuantum в рамках раунда финансирования, возглавляемого BlackRock. Это станет первой прямой инвестицией корпорации в квантовое оборудование и соответственно обеспечит доступ к фотонным вычислителям. Стоимость PsiQuantum в рамках этой сделки оценивается в почти $6 млрд — вдове больше по сравнению с предыдущей сделкой 2021 г.
Компания PsiQuantum планирует к 2028 году создать фотонный квантовый компьютер с миллионом кубитов, используя чипы, произведенные по технологии CMOS корпорацией GlobalFoundries.
Потенциальные инвестиции могут свидетельствовать о расширении участия NVIDIA в индустрии квантовых вычислений. Дженсен Хуанг ранее скептически высказывался о перспективах квантовых компьютеров, но теперь корпорация явно направляет больше усилий на это направление. Так, например, ведётся разработка разработка ПО cuQuantum, создана и развивается платформа гибридной разработки QODA, в марте 2025 г. открыта совместная с MIT и Гарвардским университетом квантовая лаборатория в Бостоне.
PsiQuantum — перспективный стартап, ориентированный на квантовые вычисления, в настоящий момент работает над созданием двух квантовых компьютеров — в США и в Австралии.
#кванты #NVIDIA #news
https://thequantuminsider.com/2025/05/19/nvidia-eyes-stake-in-psiquantum-signaling-a-strategic-shift-toward-quantum/
Reuters
Nvidia in advanced talks to invest in PsiQuantum, The Information reports
Nvidia is in advanced talks to invest in quantum computing startup PsiQuantum, The Information reported on Sunday.
OpenAI выпустит открытую модель и ждет научных открытий от AI уже в 2025 году
Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцки (Jakub Pachocki) дал интервью Nature о будущем AI и планах компании по выпуску модели с открытым исходным кодом.
• В ближайшие годы AI перейдет от роли ассистента к полноценному исследователю. Уже в 2025 г. AI сможет почти автономно разрабатывать полезное ПО. Существенные научные результаты с его участием ожидаются до конца десятилетия.
• AI работает иначе, чем человеческий мозг. Предобученная модель усваивает представления о мире, но не понимает, как и когда это произошло. У неё нет ощущения порядка, последовательности или источника знаний. При этом есть убедительные доказательства, что модели способны находить новые идеи.
• Современные reasoning-модели вроде Deep Research уже способны без участия человека в течение 10–20 минут обрабатывать большие объемы информации. Наиболее заметный прогресс достигается при сочетании предварительного обучения на больших объемах данных и обучения с подкреплением.
• OpenAI выпустит открытую модель с доступом к весам — первую с 2019 г. Она превзойдёт по мощности существующие решения с открытым исходным кодом. Но передовые frontier-модели останутся закрытыми по соображениям безопасности.
• AGI раньше ассоциировалось с победой AI в игре Go. Следующий рубеж — создание AI, который оказывает реальное экономическое воздействие и способен генерировать новое научное знание.
#news #AI
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01485-2
Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцки (Jakub Pachocki) дал интервью Nature о будущем AI и планах компании по выпуску модели с открытым исходным кодом.
• В ближайшие годы AI перейдет от роли ассистента к полноценному исследователю. Уже в 2025 г. AI сможет почти автономно разрабатывать полезное ПО. Существенные научные результаты с его участием ожидаются до конца десятилетия.
• AI работает иначе, чем человеческий мозг. Предобученная модель усваивает представления о мире, но не понимает, как и когда это произошло. У неё нет ощущения порядка, последовательности или источника знаний. При этом есть убедительные доказательства, что модели способны находить новые идеи.
• Современные reasoning-модели вроде Deep Research уже способны без участия человека в течение 10–20 минут обрабатывать большие объемы информации. Наиболее заметный прогресс достигается при сочетании предварительного обучения на больших объемах данных и обучения с подкреплением.
• OpenAI выпустит открытую модель с доступом к весам — первую с 2019 г. Она превзойдёт по мощности существующие решения с открытым исходным кодом. Но передовые frontier-модели останутся закрытыми по соображениям безопасности.
• AGI раньше ассоциировалось с победой AI в игре Go. Следующий рубеж — создание AI, который оказывает реальное экономическое воздействие и способен генерировать новое научное знание.
#news #AI
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01485-2
Nature
‘AI models are capable of novel research’: OpenAI’s chief scientist on what to expect
Nature - Jakub Pachocki, who leads the firm’s development of advanced models, is excited to release an open version to researchers.
Немецкий стартап Helsing представил подводные дроны для морской AI-разведки
Оборонный стартап Helsing анонсировал разработку подводных дронов SG-1 Fathom, способных выполнять разведывательные миссии продолжительностью до 3 месяцев без участия человека. Компания сотрудничает с рядом технологических и оборонных партнёров, включая Qinetiq, Ocean Infinity и Blue Ocean Marine Tech Systems. Стартап был основан в 2021 г. в Мюнхене и во время последнего раунда финансирования получил оценку €4,95 млрд.
SG-1 Fathom будут оснащены AI-системой Lura, которая, по заявлению компании, сможет обнаруживать и классифицировать звуки подводных объектов в 40 раз быстрее, чем люди-операторы, и улавливать сигналы в 10 раз тише тех, с которыми работают существующие аналоги.
Стартап планирует внедрить систему в течение ближайшего года, утверждая, что один оператор может управлять сотнями дронов — это в 10 раз дешевле традиционных патрулей с экипажем.
Разработка Helsing совпадает с трендом на использование автономных технологий в обороне. Так, Великобритания усиливает противолодочную оборону с помощью AI и беспилотников в рамках проекта Cabot.
#news #defencetech #стартапы
https://www.ft.com/content/139037c1-23c9-467a-9656-ea6a20128339#:~:text=Helsing%20outlines%20plan%20for%20unmanned%20mini%20submarines%20for%20naval%20surveillance
Оборонный стартап Helsing анонсировал разработку подводных дронов SG-1 Fathom, способных выполнять разведывательные миссии продолжительностью до 3 месяцев без участия человека. Компания сотрудничает с рядом технологических и оборонных партнёров, включая Qinetiq, Ocean Infinity и Blue Ocean Marine Tech Systems. Стартап был основан в 2021 г. в Мюнхене и во время последнего раунда финансирования получил оценку €4,95 млрд.
SG-1 Fathom будут оснащены AI-системой Lura, которая, по заявлению компании, сможет обнаруживать и классифицировать звуки подводных объектов в 40 раз быстрее, чем люди-операторы, и улавливать сигналы в 10 раз тише тех, с которыми работают существующие аналоги.
Стартап планирует внедрить систему в течение ближайшего года, утверждая, что один оператор может управлять сотнями дронов — это в 10 раз дешевле традиционных патрулей с экипажем.
Разработка Helsing совпадает с трендом на использование автономных технологий в обороне. Так, Великобритания усиливает противолодочную оборону с помощью AI и беспилотников в рамках проекта Cabot.
#news #defencetech #стартапы
https://www.ft.com/content/139037c1-23c9-467a-9656-ea6a20128339#:~:text=Helsing%20outlines%20plan%20for%20unmanned%20mini%20submarines%20for%20naval%20surveillance
Ft
German defence start-up plans underwater drones for naval surveillance
European group aims to capitalise on western countries’ interest in reconnaissance capabilities
2025-05-21_Банкротство Northvolt 2.pdf
138.8 KB
Case study: Банкротство шведского производителя аккумуляторов Northvolt
Шведский производитель аккумуляторов Northvolt объявил банкротство в марте 2025 г., став крупнейшим корпоративным провалом в новейшей истории страны. Основанная в 2015 году Питером Карлссоном и Паоло Черрути (ex-Tesla) компания стремилась создать конкурентоспособную альтернативу китайским производителям CATL и BYD, ориентируясь на европейские автомобильные рынки. Несмотря на привлечение свыше $15 млрд инвестиций, в том числе значительных кредитных ресурсов, амбициозные планы Northvolt обернулись финансовыми трудностями.
Проблемы начались с операционных сбоев: задержки в запуске производств, низкая производительность оборудования, слабые стандарты безопасности и серьезные инциденты с человеческими жертвами, а также колебания цен на сырье — всё ослабляло производственные возможности компании. Агрессивная экспансия и строительство сразу шести фабрик и исследовательских центров привели к распылению ресурсов. Крупнейший кредитор — Европейский инвестиционный банк, инвесторы — Goldman Sachs, BlackRock, Volkswagen, ABB — оказались перед серьезными рисками невозврата средств. Потеря контрактов, в частности с BMW (€2 млрд), стала дополнительным ударом.
Китайские производители получают государственные субсидии и другую поддержку, тогда как ЕС и Швеция не предложили Northvolt сопоставимого уровня государственной помощи. Попытка выйти на биржу и привлечь $20 млрд потерпела фиаско, лишив компанию критически важных финансовых ресурсов.
Банкротство Northvolt подчеркивает слабость европейских инициатив в сфере зеленого транспорта и зависимость от иностранных поставщиков аккумуляторов. Это событие усилило позиции китайских конкурентов — в первую очередь CATL, планирующих расширение в Европу. Компании-конкуренты Verkor и ACC значительно уступают Northvolt технологически и экономически, усиливая уязвимость европейского сектора зеленой энергии.
Детали в приложении
Шведский производитель аккумуляторов Northvolt объявил банкротство в марте 2025 г., став крупнейшим корпоративным провалом в новейшей истории страны. Основанная в 2015 году Питером Карлссоном и Паоло Черрути (ex-Tesla) компания стремилась создать конкурентоспособную альтернативу китайским производителям CATL и BYD, ориентируясь на европейские автомобильные рынки. Несмотря на привлечение свыше $15 млрд инвестиций, в том числе значительных кредитных ресурсов, амбициозные планы Northvolt обернулись финансовыми трудностями.
Проблемы начались с операционных сбоев: задержки в запуске производств, низкая производительность оборудования, слабые стандарты безопасности и серьезные инциденты с человеческими жертвами, а также колебания цен на сырье — всё ослабляло производственные возможности компании. Агрессивная экспансия и строительство сразу шести фабрик и исследовательских центров привели к распылению ресурсов. Крупнейший кредитор — Европейский инвестиционный банк, инвесторы — Goldman Sachs, BlackRock, Volkswagen, ABB — оказались перед серьезными рисками невозврата средств. Потеря контрактов, в частности с BMW (€2 млрд), стала дополнительным ударом.
Китайские производители получают государственные субсидии и другую поддержку, тогда как ЕС и Швеция не предложили Northvolt сопоставимого уровня государственной помощи. Попытка выйти на биржу и привлечь $20 млрд потерпела фиаско, лишив компанию критически важных финансовых ресурсов.
Банкротство Northvolt подчеркивает слабость европейских инициатив в сфере зеленого транспорта и зависимость от иностранных поставщиков аккумуляторов. Это событие усилило позиции китайских конкурентов — в первую очередь CATL, планирующих расширение в Европу. Компании-конкуренты Verkor и ACC значительно уступают Northvolt технологически и экономически, усиливая уязвимость европейского сектора зеленой энергии.
Детали в приложении
Ученые Arc Institute создали первый инструмент для масштабного редактирования генома человека
Раньше генетики могли менять лишь отдельные «буквы» ДНК, но теперь они получили возможность перестраивать целые «главы» генома. Исследователи из Arc Institute под руководством Патрика Су (Patrick D. Hsu) открыли и усовершенствовали новый класс ферментов — мостиковые рекомбиназы, в частности IS622. Этот фермент способен точно вставлять, удалять и переворачивать фрагменты ДНК размером до одного миллиона пар оснований.
Эффективность вставок достигает 20%, специфичность — 82%. Например, при удалении энхансера гена BCL11A, связанного с серповидноклеточной анемией, достигнута эффективность 18.7%. При атаксии Фридрейха инструмент удаляет до 35 повторов GAA за одну операцию.
Arc Institute, основанный братьями Коллисон (создателями Stripe), ранее уже запустил виртуальный атлас из 300 миллионов клеток. Новая разработка открывает путь к точной терапии генетических заболеваний и фундаментальным исследованиям генома человека.
#news #наука_о_живом
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.05.14.653916v1
Раньше генетики могли менять лишь отдельные «буквы» ДНК, но теперь они получили возможность перестраивать целые «главы» генома. Исследователи из Arc Institute под руководством Патрика Су (Patrick D. Hsu) открыли и усовершенствовали новый класс ферментов — мостиковые рекомбиназы, в частности IS622. Этот фермент способен точно вставлять, удалять и переворачивать фрагменты ДНК размером до одного миллиона пар оснований.
Эффективность вставок достигает 20%, специфичность — 82%. Например, при удалении энхансера гена BCL11A, связанного с серповидноклеточной анемией, достигнута эффективность 18.7%. При атаксии Фридрейха инструмент удаляет до 35 повторов GAA за одну операцию.
Arc Institute, основанный братьями Коллисон (создателями Stripe), ранее уже запустил виртуальный атлас из 300 миллионов клеток. Новая разработка открывает путь к точной терапии генетических заболеваний и фундаментальным исследованиям генома человека.
#news #наука_о_живом
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.05.14.653916v1
AlphaEvolve от Google: AI-агент, который делает научные открытия и ускоряет вычисления
Google представила AlphaEvolve — AI-агента, который самостоятельно открывает алгоритмы, решает математические задачи и оптимизирует вычисления. В отличие от обычных LLM, он строится на «эволюционирующем» коде и использует автоматическую проверку для объективной оценки решений.
Система комбинирует модели Gemini Flash и Pro: первая генерирует множество идей, вторая — точные улучшения. AlphaEvolve оптимизирует сразу несколько метрик, улучшает промпты, работает как асинхронный пайплайн и использует контекст прошлых решений.
Практические итоги: улучшение планирования в Borg (экономия 0,7% ресурсов), ускорение обучения Gemini на 1% за счёт оптимизации матричных ядер (+23%) и FlashAttention (+32%). В Verilog-коде для TPU AlphaEvolve нашёл сокращение схемы, подтверждённое инженерами.
Ограничение — необходимость формальной метрики для оценки. Это делает AlphaEvolve неприменимым к задачам, где успех нельзя строго измерить, например, в ряде естественнонаучных дисциплин, требующих физических экспериментов.
AlphaEvolve способен работать в любой области, где решение можно выразить в виде алгоритма и формально оценить. В планах Google — запуск Early Access Program для академических пользователей и расширение доступности AlphaEvolve для других сфер, включая материаловедение, разработку лекарств и устойчивые технологии.
Полный текст научной статьи
Регистрационная форма для возможности получить доступ к AlphaEvolve
#news #AI #бигтехи
https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/
Google представила AlphaEvolve — AI-агента, который самостоятельно открывает алгоритмы, решает математические задачи и оптимизирует вычисления. В отличие от обычных LLM, он строится на «эволюционирующем» коде и использует автоматическую проверку для объективной оценки решений.
Система комбинирует модели Gemini Flash и Pro: первая генерирует множество идей, вторая — точные улучшения. AlphaEvolve оптимизирует сразу несколько метрик, улучшает промпты, работает как асинхронный пайплайн и использует контекст прошлых решений.
Практические итоги: улучшение планирования в Borg (экономия 0,7% ресурсов), ускорение обучения Gemini на 1% за счёт оптимизации матричных ядер (+23%) и FlashAttention (+32%). В Verilog-коде для TPU AlphaEvolve нашёл сокращение схемы, подтверждённое инженерами.
Ограничение — необходимость формальной метрики для оценки. Это делает AlphaEvolve неприменимым к задачам, где успех нельзя строго измерить, например, в ряде естественнонаучных дисциплин, требующих физических экспериментов.
AlphaEvolve способен работать в любой области, где решение можно выразить в виде алгоритма и формально оценить. В планах Google — запуск Early Access Program для академических пользователей и расширение доступности AlphaEvolve для других сфер, включая материаловедение, разработку лекарств и устойчивые технологии.
Полный текст научной статьи
Регистрационная форма для возможности получить доступ к AlphaEvolve
#news #AI #бигтехи
https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/
Главные анонсы Google I/O 2025
Google делает ставку на повсеместную интеграцию AI: от поиска и почты до дизайна интерфейсов и видеосвязи. Gemini становится ядром всех сервисов, а Deep Think и Project Astra — шаг к по-настоящему самостоятельным AI-ассистентам.
1. AI Mode в Google Search
Новый режим позволяет задавать сложные вопросы с помощью чат-бота Gemini. Функции: генерация графиков, поиск товаров и «живой» поиск через камеру.
2. Beam (бывший Project Starline)
3D-видеосвязь с реалистичным изображением собеседника. Устройство на базе HP с 6 камерами и light field-дисплеем. Внедряется в офисы Deloitte и Salesforce.
3. Imagen 4 и Veo 3
Imagen 4 — быстрый AI-генератор изображений до 2K. Veo 3 — видео + звук по тексту. Flow — новое AI-приложение для создания фильмов из клипов.
4. Gemini 2.5 Pro с Deep Think
Режим глубокого анализа для сложных задач по математике и коду. Пока только для тестеров. Gemini Live теперь доступен на iOS и Android.
5. Project Astra и Search Live
AI, который «видит» через камеру и сам реагирует. В Search Live можно разговаривать с AI о том, что попадает в кадр смартфона.
6. Gemini в Chrome
С 21 мая — кнопка Gemini в браузере: помогает с навигацией, резюмирует страницы и работает с несколькими вкладками.
7. Подписка AI Ultra
$249,99 в месяц. Включает в себя: дступ к топ-моделям AI (Gemini 2.5 Pro, Veo 3, Flow и др.), 30 ТБ облачного хранилища, YouTube Premium и Project Mariner — AI-помощник для онлайн-покупок.
8. Stitch
AI для генерации UI: интерфейсы приложений по описанию, эскизам или скриншотам.
9. Gmail и Meet с AI
Gmail: умные ответы с учетом тона собеседника и данных из почты. Meet: перевод речи в реальном времени.
10. AI-примерка одежды и покупки
Загрузка фото — и AI покажет, как сидит одежда. Возможность AI-покупок и автоматического оформления заказов.
11. Обновления для разработчиков
Android Studio: AI-помощник Journeys и Agent Mode. Google Play: улучшенное управление подписками и новые страницы тем.
12. Project Mariner
AI-агент, который сам посещает сайты и выполняет задачи: от покупки билетов до заказа продуктов.
13. AR-очки Project Aura
Xreal и Google разрабатывают очки на Android XR с камерами и микрофонами. Партнеры — Samsung и Warby Parker.
14. Wear OS 6 и Material 3 Expressive
Новый визуальный стиль для умных часов и Android. Поддержка динамических тем экрана, унифицированные шрифты и улучшения UX.
15. SynthID, Lyria, и прочие AI-инструменты
Идентификация AI-контента, генерация музыки в реальном времени и видеообзоры в NotebookLM.
#AI #бигтехи #news
https://io.google/2025/explore
Google делает ставку на повсеместную интеграцию AI: от поиска и почты до дизайна интерфейсов и видеосвязи. Gemini становится ядром всех сервисов, а Deep Think и Project Astra — шаг к по-настоящему самостоятельным AI-ассистентам.
1. AI Mode в Google Search
Новый режим позволяет задавать сложные вопросы с помощью чат-бота Gemini. Функции: генерация графиков, поиск товаров и «живой» поиск через камеру.
2. Beam (бывший Project Starline)
3D-видеосвязь с реалистичным изображением собеседника. Устройство на базе HP с 6 камерами и light field-дисплеем. Внедряется в офисы Deloitte и Salesforce.
3. Imagen 4 и Veo 3
Imagen 4 — быстрый AI-генератор изображений до 2K. Veo 3 — видео + звук по тексту. Flow — новое AI-приложение для создания фильмов из клипов.
4. Gemini 2.5 Pro с Deep Think
Режим глубокого анализа для сложных задач по математике и коду. Пока только для тестеров. Gemini Live теперь доступен на iOS и Android.
5. Project Astra и Search Live
AI, который «видит» через камеру и сам реагирует. В Search Live можно разговаривать с AI о том, что попадает в кадр смартфона.
6. Gemini в Chrome
С 21 мая — кнопка Gemini в браузере: помогает с навигацией, резюмирует страницы и работает с несколькими вкладками.
7. Подписка AI Ultra
$249,99 в месяц. Включает в себя: дступ к топ-моделям AI (Gemini 2.5 Pro, Veo 3, Flow и др.), 30 ТБ облачного хранилища, YouTube Premium и Project Mariner — AI-помощник для онлайн-покупок.
8. Stitch
AI для генерации UI: интерфейсы приложений по описанию, эскизам или скриншотам.
9. Gmail и Meet с AI
Gmail: умные ответы с учетом тона собеседника и данных из почты. Meet: перевод речи в реальном времени.
10. AI-примерка одежды и покупки
Загрузка фото — и AI покажет, как сидит одежда. Возможность AI-покупок и автоматического оформления заказов.
11. Обновления для разработчиков
Android Studio: AI-помощник Journeys и Agent Mode. Google Play: улучшенное управление подписками и новые страницы тем.
12. Project Mariner
AI-агент, который сам посещает сайты и выполняет задачи: от покупки билетов до заказа продуктов.
13. AR-очки Project Aura
Xreal и Google разрабатывают очки на Android XR с камерами и микрофонами. Партнеры — Samsung и Warby Parker.
14. Wear OS 6 и Material 3 Expressive
Новый визуальный стиль для умных часов и Android. Поддержка динамических тем экрана, унифицированные шрифты и улучшения UX.
15. SynthID, Lyria, и прочие AI-инструменты
Идентификация AI-контента, генерация музыки в реальном времени и видеообзоры в NotebookLM.
#AI #бигтехи #news
https://io.google/2025/explore
io.google
Explore Google I/O 2025
Don’t miss Google I/O, featuring product launches, innovations, and insights. Tune in for the live keynotes and sessions.
Главные итоги Computex 2025: AI, Китай и будущее технологий
1. Потребительский AI пока не взлетел
Компании сместили фокус с потребителей на корпоративные решения. Qualcomm и Foxconn представили AI для бизнеса и производства. Asus прогнозирует, что AI-ПК выйдут на массовый рынок только через 1–2 года из-за незрелого ПО и новых пошлин США (рост цен до 10%).
2. DeepSeek изменил AI-ландшафт
Модель перевернула представления о вычислениях, уменьшив потребность в мощности в 100–1000 раз. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг назвал Китай «невероятным» в разработке ПО.
3. Китай — главный игрок
Ограничения США на экспорт чипов в Китай провалились, считает Хуанг. Huawei и Xiaomi уже предлагают альтернативы (чипы Ascend и 3-нм процессор).
4. Тайвань в центре внимания
Intel и Nvidia усилили сотрудничество с тайваньскими партнерами, включая TSMC. SoftBank также активно участвовал, но без публичных заявлений.
5. Пузыря AI нет?
Инвесторы сомневаются в необходимости масштабного роста дата-центров, но Хуанг уверен: вложения в AI-инфраструктуру достигнут триллионов долларов.
#news #AI #бигтехи #политика
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-22/computex-2025-five-takeaways-from-asia-s-biggest-ai-tech-event
1. Потребительский AI пока не взлетел
Компании сместили фокус с потребителей на корпоративные решения. Qualcomm и Foxconn представили AI для бизнеса и производства. Asus прогнозирует, что AI-ПК выйдут на массовый рынок только через 1–2 года из-за незрелого ПО и новых пошлин США (рост цен до 10%).
2. DeepSeek изменил AI-ландшафт
Модель перевернула представления о вычислениях, уменьшив потребность в мощности в 100–1000 раз. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг назвал Китай «невероятным» в разработке ПО.
3. Китай — главный игрок
Ограничения США на экспорт чипов в Китай провалились, считает Хуанг. Huawei и Xiaomi уже предлагают альтернативы (чипы Ascend и 3-нм процессор).
4. Тайвань в центре внимания
Intel и Nvidia усилили сотрудничество с тайваньскими партнерами, включая TSMC. SoftBank также активно участвовал, но без публичных заявлений.
5. Пузыря AI нет?
Инвесторы сомневаются в необходимости масштабного роста дата-центров, но Хуанг уверен: вложения в AI-инфраструктуру достигнут триллионов долларов.
#news #AI #бигтехи #политика
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-22/computex-2025-five-takeaways-from-asia-s-biggest-ai-tech-event
Bloomberg.com
Computex 2025: Five Takeaways From Asia’s Biggest AI Tech Show
With much of the world’s attention on the AI race between the US and China, this week’s Computex conference served as a stark reminder of the central role that Taiwan continues to play in the global technology industry.
На одной из сессий 9-й Всемирной конференции по дронам, искусственный интеллект как конкурентное преимущество в области дронов выделили только у США. Даже в контексте наличия у Китая опыта создания менее дорогих по инференсу AI-моделей, среди наиболее сильных сторон Китая AI все же не упомянули, отметив:
- компетенции в "железе";
- 70% мирового рынка, который контролирует китайский производитель дронов DJI;
- стратегическую господдержку.
Последнему пункту со стороны США оппонируют инвестиции бигтехов (Google, Amazon) в отрасль, что, видимо, и способствует формированию третьей сильной стороны Штатов — развитие инновационных решений.
На стороне ЕС:
- сильно развитая регуляторика (правда в какой то момент это может, наоборот, замедлить развитие "низковысотной экономики");
- активное взаимодействие между академической наукой и отраслью (сразу вспоминается партнерство между Чешским техническим университетом в Праге и Fly4Future);
- применение точного машиностроения.
У Японии из сильных сторон:
- высокое качество и надежность промышленных систем;
- сильные компетенции в области мониторинга инфраструктуры и точного земледелия;
- применение накопленной экспертизы в робототехнике.
Пока США и Китай оставили конкурентов далеко позади и, кажется, что идут в построении "низковысотной экономики" ноздря в ноздрю. Главное для Китая догнать США по AI, потому что будущее дронов — в высокоавтономных системах, а их без продвинутых и при этом экономных AI-моделей не построить.
#droneworldcongress
- компетенции в "железе";
- 70% мирового рынка, который контролирует китайский производитель дронов DJI;
- стратегическую господдержку.
Последнему пункту со стороны США оппонируют инвестиции бигтехов (Google, Amazon) в отрасль, что, видимо, и способствует формированию третьей сильной стороны Штатов — развитие инновационных решений.
На стороне ЕС:
- сильно развитая регуляторика (правда в какой то момент это может, наоборот, замедлить развитие "низковысотной экономики");
- активное взаимодействие между академической наукой и отраслью (сразу вспоминается партнерство между Чешским техническим университетом в Праге и Fly4Future);
- применение точного машиностроения.
У Японии из сильных сторон:
- высокое качество и надежность промышленных систем;
- сильные компетенции в области мониторинга инфраструктуры и точного земледелия;
- применение накопленной экспертизы в робототехнике.
Пока США и Китай оставили конкурентов далеко позади и, кажется, что идут в построении "низковысотной экономики" ноздря в ноздрю. Главное для Китая догнать США по AI, потому что будущее дронов — в высокоавтономных системах, а их без продвинутых и при этом экономных AI-моделей не построить.
#droneworldcongress
Innovation & Research
На одной из сессий 9-й Всемирной конференции по дронам, искусственный интеллект как конкурентное преимущество в области дронов выделили только у США. Даже в контексте наличия у Китая опыта создания менее дорогих по инференсу AI-моделей, среди наиболее сильных…
Мы с командой побывали на Drone World Congress 2025 в Шэньчжэнь и будем делится интересными материалами. Stay tuned!
OpenAI и Джони Айв объединяются, чтобы переосмыслить устройства будущего
OpenAI объявила о приобретении io — стартапа, основанного бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive) и Самом Альтманом. Сделка оценивается в $6,5 млрд, что делает её одной из крупнейших в истории OpenAI и сигнализирует о намерении компании перейти к полноценной вертикальной интеграции — от моделей до устройств.
Айв и его команда из 55 человек, ранее работавшие в Apple, присоединятся к OpenAI. Сам Айв возглавит отдел дизайна, хотя и останется внештатным консультантом через свою студию LoveFrom.
Среди инвесторов io — Emerson Collective, Thrive Capital, Sutter Hill Ventures и другие. OpenAI уже владела 23% стартапа благодаря сделке в 2024 г., остальная сумма будет выплачена в акциях.
Цель приобретения — разработка нового потребительского устройства, способного переосмыслить способ взаимодействия человека с AI. Среди прототипов — безэкранные устройства, управляемые голосом, и AI-гаджеты для дома. Айв подчеркивает, что современные технологии взаимодействия «устарели», и пора создавать новые формы, выходящие за пределы смартфонов.
Формат устройства держится в секрете, однако известно, что оно не получит экрана, и уже представлено избранным сотрудникам OpenAI. Устройство будет карманным, оно будет понимать, что происходит вокруг и с самим человеком, его можно будет как носить с собой, так и класть на стол. При этом оно не станет навязчивым помощником. В планах — выпуск целого семейства устройств в разных форм-факторах.
По масштабности амбиций проект напоминает запуск iPhone: OpenAI и Джони Айв планируют произвести не менее 100 миллионов таких устройств, что в 16 раз превышает стартовые продажи первого iPhone. Альтман утверждает, что это будет третий ключевой девайс в жизни человека — наряду с компьютером и смартфоном. Более того, команда стремится к созданию принципиально новой философии дизайна и взаимодействия, где на первый план выйдет голос, контекст и интеллект, а не экран и тач-интерфейсы.
Однако предстоит решить массу задач — от построения цепочек поставок до промышленного производства, где конкуренты вроде Apple и Google имеют многолетнюю фору. Также наблюдатели не исключают, что тесное сотрудничество OpenAI с Айвом может создать напряжение в отношениях с Apple, активно внедряющей ChatGPT в свои продукты.
#news #AI #политика
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2025-05-22/openai-and-jony-ive-s-bet-to-kill-the-iphone-is-a-longshot
OpenAI объявила о приобретении io — стартапа, основанного бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive) и Самом Альтманом. Сделка оценивается в $6,5 млрд, что делает её одной из крупнейших в истории OpenAI и сигнализирует о намерении компании перейти к полноценной вертикальной интеграции — от моделей до устройств.
Айв и его команда из 55 человек, ранее работавшие в Apple, присоединятся к OpenAI. Сам Айв возглавит отдел дизайна, хотя и останется внештатным консультантом через свою студию LoveFrom.
Среди инвесторов io — Emerson Collective, Thrive Capital, Sutter Hill Ventures и другие. OpenAI уже владела 23% стартапа благодаря сделке в 2024 г., остальная сумма будет выплачена в акциях.
Цель приобретения — разработка нового потребительского устройства, способного переосмыслить способ взаимодействия человека с AI. Среди прототипов — безэкранные устройства, управляемые голосом, и AI-гаджеты для дома. Айв подчеркивает, что современные технологии взаимодействия «устарели», и пора создавать новые формы, выходящие за пределы смартфонов.
Формат устройства держится в секрете, однако известно, что оно не получит экрана, и уже представлено избранным сотрудникам OpenAI. Устройство будет карманным, оно будет понимать, что происходит вокруг и с самим человеком, его можно будет как носить с собой, так и класть на стол. При этом оно не станет навязчивым помощником. В планах — выпуск целого семейства устройств в разных форм-факторах.
По масштабности амбиций проект напоминает запуск iPhone: OpenAI и Джони Айв планируют произвести не менее 100 миллионов таких устройств, что в 16 раз превышает стартовые продажи первого iPhone. Альтман утверждает, что это будет третий ключевой девайс в жизни человека — наряду с компьютером и смартфоном. Более того, команда стремится к созданию принципиально новой философии дизайна и взаимодействия, где на первый план выйдет голос, контекст и интеллект, а не экран и тач-интерфейсы.
Однако предстоит решить массу задач — от построения цепочек поставок до промышленного производства, где конкуренты вроде Apple и Google имеют многолетнюю фору. Также наблюдатели не исключают, что тесное сотрудничество OpenAI с Айвом может создать напряжение в отношениях с Apple, активно внедряющей ChatGPT в свои продукты.
#news #AI #политика
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2025-05-22/openai-and-jony-ive-s-bet-to-kill-the-iphone-is-a-longshot
Bloomberg.com
Jony Ive and OpenAI Make a Long-Shot Bet to Kill the iPhone
It will be vastly more difficult for the new partnership to create a killer AI device than it will be for Apple to create an AI offering good enough to maintain the iPhone’s supremacy.
Innovation & Research
OpenAI и Джони Айв объединяются, чтобы переосмыслить устройства будущего OpenAI объявила о приобретении io — стартапа, основанного бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive) и Самом Альтманом. Сделка оценивается в $6,5 млрд, что делает её одной…
По этой теме мне показался интересным комментарий Роджера Вотерса из файненшл таймс.
в FT опубликовано интересное мнение о девайсе Айва и Альтмана.
Все это делает историю Давида против Голиафа привлекательной. Но есть веские причины задаться вопросом, являются ли новости OpenAI на этой неделе поворотным моментом для потребительского оборудования.
Начнем с того, что покупка стартапа Айва за $6,5 млрд даже не предполагает найма самого бывшего дизайнера Apple. Остальные трое основателей, все из Apple, являются частью команды из 55 человек, которая присоединится к OpenAI по ошеломляющей цене почти в $120 млн за человека. Сам Айв будет консультантом вместе со своей личной дизайнерской фирмой LoveFrom.
Наблюдатели за OpenAI могут задаться вопросом, что здесь нового: Альтман ранее рассказывал о своих близких отношениях с Айвом и о том, как они работали над прорывными идеями для гаджетов, ориентированных на AI.
Влияние, которое небольшая команда io, вероятно, окажет на компанию, занимающуюся AI, является второй причиной для скептицизма. Само по себе это вряд ли положит начало подразделению по дизайну и оборудованию, способному бросить вызов лучшим в отрасли. Инновации Apple стали результатом глубоких инвестиций как во многие компоненты, так и в передовые производственные технологии, необходимые для того, чтобы упаковать их в незаменимые устройства.
Не менее важной была культура, которую Стив Джобс создал в годы, предшествовавшие появлению iPhone, в центре которой был дизайн оборудования. Новая аппаратная группа, привитая к исследовательской лаборатории OpenAI, которая быстро превращается в гиганта потребительских технологий, начинает с совершенно другой позиции.
Однако самая большая причина задаться вопросом о том, собирается ли OpenAI разрушить Apple в аппаратном обеспечении, заключается в самой природе AI. В отличие от предыдущих поколений технологий, он может просто не подойти для прорывного устройства. Сравните нынешние ожидания от искусственного интеллекта с ожиданиями, которые были связаны с мобильными компьютерами за годы до запуска iPhone. В то время было широко распространено мнение, что эта отрасль находится всего в одном прорыве от того, чтобы положить интернет в карманы людей. Просто было неясно, каким будет этот прорыв — до того момента в 2007 году, когда Джобс держал в руках первый iPhone.
Аналогичные ожидания складываются вокруг охоты за вычислительной платформой после смартфонов, в которой ИИ является ключевой технологией. Тем не менее, вряд ли наступит «момент iPhone» для аппаратного обеспечения AI. Чтобы быть эффективным, AI должен быть везде и нигде. Он должен быть в каждом устройстве, улучшая каждый тип цифрового опыта. Но он также должен отступить на задний план, предвосхищая и выполняя задачи за кулисами.
Это говорит о том, что не будет единого аппаратного форм-фактора, способного превратить AI в популярный потребительский продукт. Вместо этого, эта технология, похоже, должна дать толчок целому ряду новых рынков, от умных очков до неприметных «носимых устройств», а также добавить дополнительную ценность гаджетам, которые люди уже используют чаще всего в своей жизни. Самая большая возможность для OpenAI заключается в использовании своего AI для оживления всех этих устройств.
https://on.ft.com/43hux1O
в FT опубликовано интересное мнение о девайсе Айва и Альтмана.
Все это делает историю Давида против Голиафа привлекательной. Но есть веские причины задаться вопросом, являются ли новости OpenAI на этой неделе поворотным моментом для потребительского оборудования.
Начнем с того, что покупка стартапа Айва за $6,5 млрд даже не предполагает найма самого бывшего дизайнера Apple. Остальные трое основателей, все из Apple, являются частью команды из 55 человек, которая присоединится к OpenAI по ошеломляющей цене почти в $120 млн за человека. Сам Айв будет консультантом вместе со своей личной дизайнерской фирмой LoveFrom.
Наблюдатели за OpenAI могут задаться вопросом, что здесь нового: Альтман ранее рассказывал о своих близких отношениях с Айвом и о том, как они работали над прорывными идеями для гаджетов, ориентированных на AI.
Влияние, которое небольшая команда io, вероятно, окажет на компанию, занимающуюся AI, является второй причиной для скептицизма. Само по себе это вряд ли положит начало подразделению по дизайну и оборудованию, способному бросить вызов лучшим в отрасли. Инновации Apple стали результатом глубоких инвестиций как во многие компоненты, так и в передовые производственные технологии, необходимые для того, чтобы упаковать их в незаменимые устройства.
Не менее важной была культура, которую Стив Джобс создал в годы, предшествовавшие появлению iPhone, в центре которой был дизайн оборудования. Новая аппаратная группа, привитая к исследовательской лаборатории OpenAI, которая быстро превращается в гиганта потребительских технологий, начинает с совершенно другой позиции.
Однако самая большая причина задаться вопросом о том, собирается ли OpenAI разрушить Apple в аппаратном обеспечении, заключается в самой природе AI. В отличие от предыдущих поколений технологий, он может просто не подойти для прорывного устройства. Сравните нынешние ожидания от искусственного интеллекта с ожиданиями, которые были связаны с мобильными компьютерами за годы до запуска iPhone. В то время было широко распространено мнение, что эта отрасль находится всего в одном прорыве от того, чтобы положить интернет в карманы людей. Просто было неясно, каким будет этот прорыв — до того момента в 2007 году, когда Джобс держал в руках первый iPhone.
Аналогичные ожидания складываются вокруг охоты за вычислительной платформой после смартфонов, в которой ИИ является ключевой технологией. Тем не менее, вряд ли наступит «момент iPhone» для аппаратного обеспечения AI. Чтобы быть эффективным, AI должен быть везде и нигде. Он должен быть в каждом устройстве, улучшая каждый тип цифрового опыта. Но он также должен отступить на задний план, предвосхищая и выполняя задачи за кулисами.
Это говорит о том, что не будет единого аппаратного форм-фактора, способного превратить AI в популярный потребительский продукт. Вместо этого, эта технология, похоже, должна дать толчок целому ряду новых рынков, от умных очков до неприметных «носимых устройств», а также добавить дополнительную ценность гаджетам, которые люди уже используют чаще всего в своей жизни. Самая большая возможность для OpenAI заключается в использовании своего AI для оживления всех этих устройств.
https://on.ft.com/43hux1O
Ft
Will the Jony Ive-Sam Altman show challenge Apple?
OpenAI CEO has forecast an end to the era of smartphone dominance
Круглый стол_саммари.pdf
188.1 KB
Круглый стол на тему «Навигация по глобальным путям в низковысотной экономике: инновации, регулирование и доступ к рынку» на Drone World Congress в Шэньчжэнь
Участники: представители разных регионов мира, включая Ближний Восток,
Южную Америку, Европу, Африку и Японию.
Ключевая мысль: в центре низковысотной экономики – человек, а не технологии, поэтому ее основной принцип – расширить границы мобильности людей и для людей.
#droneworldcongress
Участники: представители разных регионов мира, включая Ближний Восток,
Южную Америку, Европу, Африку и Японию.
Ключевая мысль: в центре низковысотной экономики – человек, а не технологии, поэтому ее основной принцип – расширить границы мобильности людей и для людей.
#droneworldcongress
Apple откроет доступ к своим AI-моделям для сторонних разработчиков
Разработчики получат доступ к локальным моделям, встроенным в устройства. Более мощные серверные модели пока останутся закрытыми. Apple рассчитывает, что такая мера ускорит рост экосистемы AI-приложений и повысит привлекательность устройств. О решении объявят на конференции WWDC 9 июня.
Компания готовит SDK и фреймворки для работы с Apple Intelligence. Сейчас функция используется для резюме уведомлений, редактирования текстов и генерации изображений. Более продвинутые инструменты вроде Writing Tools работают через ChatGPT.
Ранее разработчики могли интегрировать только отдельные функции, но не фундаментальные модели. Они были вынуждены использовать сторонние решения — Google TensorFlow, Core ML, Microsoft Copilot, Claude и другие.
В App Store уже доступны AI-приложения от крупных компаний — ChatGPT, Copilot, Claude, Grok и Perplexity. Все они используют собственные модели, не связанные с Apple. Открыв доступ к своим AI-моделям, корпорация планирует повторить успех раннего App Store, который вырос после открытия внутренних фреймворков.
Цель — превратить iOS, iPadOS и macOS в ведущие платформы для AI-приложений. Рост числа таких приложений принесёт Apple дополнительные доходы с подписок, особенно на фоне давления со стороны регуляторов.
Помимо этого, корпорация планирует расширять и другие AI-функции: внедрить для потребителей режим управления аккумуляторами на базе AI. Apple также разрабатывает Health-приложение с виртуальным коучем (релиз в 2026), готовит обновлённую функцию App Intents, которая позволит точнее управлять действиями в приложениях через Siri, и планирует обновить версии операционных систем iPhone, iPad и Mac в рамках проекта, получившего название Solarium.
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-20/apple-to-open-ai-models-to-developers-betting-that-it-will-spur-new-apps
Разработчики получат доступ к локальным моделям, встроенным в устройства. Более мощные серверные модели пока останутся закрытыми. Apple рассчитывает, что такая мера ускорит рост экосистемы AI-приложений и повысит привлекательность устройств. О решении объявят на конференции WWDC 9 июня.
Компания готовит SDK и фреймворки для работы с Apple Intelligence. Сейчас функция используется для резюме уведомлений, редактирования текстов и генерации изображений. Более продвинутые инструменты вроде Writing Tools работают через ChatGPT.
Ранее разработчики могли интегрировать только отдельные функции, но не фундаментальные модели. Они были вынуждены использовать сторонние решения — Google TensorFlow, Core ML, Microsoft Copilot, Claude и другие.
В App Store уже доступны AI-приложения от крупных компаний — ChatGPT, Copilot, Claude, Grok и Perplexity. Все они используют собственные модели, не связанные с Apple. Открыв доступ к своим AI-моделям, корпорация планирует повторить успех раннего App Store, который вырос после открытия внутренних фреймворков.
Цель — превратить iOS, iPadOS и macOS в ведущие платформы для AI-приложений. Рост числа таких приложений принесёт Apple дополнительные доходы с подписок, особенно на фоне давления со стороны регуляторов.
Помимо этого, корпорация планирует расширять и другие AI-функции: внедрить для потребителей режим управления аккумуляторами на базе AI. Apple также разрабатывает Health-приложение с виртуальным коучем (релиз в 2026), готовит обновлённую функцию App Intents, которая позволит точнее управлять действиями в приложениях через Siri, и планирует обновить версии операционных систем iPhone, iPad и Mac в рамках проекта, получившего название Solarium.
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-20/apple-to-open-ai-models-to-developers-betting-that-it-will-spur-new-apps
Bloomberg.com
Apple to Open AI Models to Developers, Betting That It Will Spur New Apps
Apple Inc. is preparing to allow third-party developers to write software using its artificial intelligence models, aiming to spur the creation of new applications and make its devices more enticing.
Apple планирует выпустить умные очки в 2026 году и отменяет выпуск часов с камерой
Инженеры компании наращивают работу над очками — конкурентом популярных Ray-Ban от Meta*— в попытке достичь цели к концу 2026 года. Apple начнет производить большие партии прототипов в конце этого года на зарубежных контрактных производствах.
Очки Apple будут иметь камеры, микрофоны и динамики, позволяющие им анализировать внешний мир и принимать запросы через голосового помощника Siri. Они также смогут выполнять телефонные звонки, воспроизводить музыку, переводить вживую, транслировать пошаговые инструкции. Подход будет похож на подход текущих очков Meta и будущих устройств под управлением операционной системы Android XR от Alphabet.
В корпорации по-прежнему обеспокоены тем, что недостатки AI могут подорвать новый продукт. Очки конкурентов опираются на мощные AI-модели Llama и Google Gemini, в то время как у Apple нет сопоставимых LLM. Сегодня Apple использует Google Lens и OpenAI для анализа реального мира с помощью функции визуального интеллекта iPhone. Для новых устройств, вероятно, компания разработает собственный AI-продукт.
Компания активно работала над выпуском Apple Watch и Apple Watch Ultra с камерой к 2027 году, но работа над умными часами с камерой была остановлена в мае. При этом компания продолжает работать над AirPods с камерами.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-22/apple-plans-glasses-for-2026-as-part-of-ai-push-nixes-watch-with-camera
Инженеры компании наращивают работу над очками — конкурентом популярных Ray-Ban от Meta*— в попытке достичь цели к концу 2026 года. Apple начнет производить большие партии прототипов в конце этого года на зарубежных контрактных производствах.
Очки Apple будут иметь камеры, микрофоны и динамики, позволяющие им анализировать внешний мир и принимать запросы через голосового помощника Siri. Они также смогут выполнять телефонные звонки, воспроизводить музыку, переводить вживую, транслировать пошаговые инструкции. Подход будет похож на подход текущих очков Meta и будущих устройств под управлением операционной системы Android XR от Alphabet.
В корпорации по-прежнему обеспокоены тем, что недостатки AI могут подорвать новый продукт. Очки конкурентов опираются на мощные AI-модели Llama и Google Gemini, в то время как у Apple нет сопоставимых LLM. Сегодня Apple использует Google Lens и OpenAI для анализа реального мира с помощью функции визуального интеллекта iPhone. Для новых устройств, вероятно, компания разработает собственный AI-продукт.
Компания активно работала над выпуском Apple Watch и Apple Watch Ultra с камерой к 2027 году, но работа над умными часами с камерой была остановлена в мае. При этом компания продолжает работать над AirPods с камерами.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-22/apple-plans-glasses-for-2026-as-part-of-ai-push-nixes-watch-with-camera
Bloomberg.com
GOOGL: Alphabet Inc Stock Price Quote - NASDAQ GS - Bloomberg
Stock analysis for Alphabet Inc (GOOGL:NASDAQ GS) including stock price, stock chart, company news, key statistics, fundamentals and company profile.
NYT_Интервью Хассабиса.pdf
340.3 KB
Лауреат Нобелевской премии, сооснователь DeepMind, Демис Хассабис: «то, на что вы делаете ставку прямо сейчас, может быть лучше на 100% уже через год».
В очень интересном и развернутом интервью (по следам конференции Google I/O) New York Times Хассабис говорит об ИИ-помощниках как защитниках, важности правильного целеполагания, сроках появления AGI и гуманизме. Рекомендую посмотреть в оригинале или прочитать наш перевод.
В очень интересном и развернутом интервью (по следам конференции Google I/O) New York Times Хассабис говорит об ИИ-помощниках как защитниках, важности правильного целеполагания, сроках появления AGI и гуманизме. Рекомендую посмотреть в оригинале или прочитать наш перевод.
Xiaomi бросает вызов Apple и Qualcomm с новым 3-нм чипом XRing O1
Xiaomi представила мобильный процессор XRing O1, созданный по 3-нм техпроцессу второго поколения. Он будет использоваться в новых смартфонах 15S Pro и планшетах Pad 7 Ultra. Это делает Xiaomi четвёртой компанией в мире, разработавшей 3-нм мобильный чип после Apple, Qualcomm и MediaTek.
Хотя производитель чипа не раскрывается, известно, что это не китайская SMIC — из-за санкций США она ограничена 7-нм техпроцессом. Тем не менее, XRing O1 стал важным шагом к технологической независимости Китая. До сих пор Xiaomi использовала чипы Qualcomm и MediaTek. Теперь она повторяет стратегию Apple, разрабатывая собственные процессоры для интеграции с софтом.
Параллельно Xiaomi объявила о десятилетней инвестиционной программе по развитию собственных чипов стоимостью 50 млрд юаней ($6,9 млрд). Компания уже вложила 13,5 млрд юаней, в 2025 г. планируется инвестировать ещё 6 млрд. Над проектом работает свыше 2500 специалистов.
#news #чипы
https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3311079/tech-war-xiaomis-new-3-nanometre-chip-takes-rival-products-apple-qualcomm
Xiaomi представила мобильный процессор XRing O1, созданный по 3-нм техпроцессу второго поколения. Он будет использоваться в новых смартфонах 15S Pro и планшетах Pad 7 Ultra. Это делает Xiaomi четвёртой компанией в мире, разработавшей 3-нм мобильный чип после Apple, Qualcomm и MediaTek.
Хотя производитель чипа не раскрывается, известно, что это не китайская SMIC — из-за санкций США она ограничена 7-нм техпроцессом. Тем не менее, XRing O1 стал важным шагом к технологической независимости Китая. До сих пор Xiaomi использовала чипы Qualcomm и MediaTek. Теперь она повторяет стратегию Apple, разрабатывая собственные процессоры для интеграции с софтом.
Параллельно Xiaomi объявила о десятилетней инвестиционной программе по развитию собственных чипов стоимостью 50 млрд юаней ($6,9 млрд). Компания уже вложила 13,5 млрд юаней, в 2025 г. планируется инвестировать ещё 6 млрд. Над проектом работает свыше 2500 специалистов.
#news #чипы
https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3311079/tech-war-xiaomis-new-3-nanometre-chip-takes-rival-products-apple-qualcomm
South China Morning Post
Xiaomi’s new 3-nanometre chip takes on rival products from Apple, Qualcomm
The chip marks another milestone for China’s technology self-sufficiency drive amid tightened US export controls on advanced semiconductors.
Первое в мире CRISPR-лечение человека с помощью метода точечного редактирования генома
Компания Prime Medicine (США) применила технологию точечного редактирования генома (prime-editing) для лечения редкого иммунного заболевания. Prime-editing — одна из самых точных методик в семействе CRISPR — позволяет переписывать, вставлять и удалять фрагменты ДНК. Ранее технологию применяли только в доклинических исследованиях.
Подростку с хроническим гранулематозом отредактировали ДНК, исправив мутацию, вызывающую сбой в работе нейтрофилов. Через месяц у пациента не было серьёзных побочных эффектов, наблюдалось полное восстановление активности фермента NADPH-оксидазы в 66% нейтрофилов — в 3 раза выше порога, необходимого для клинического эффекта (20%). Нейтрофилы восстановились на 14-й день, тромбоциты — на 19-й. Это почти в два раза быстрее, чем у других генных терапий, где эти сроки составляют 27 и 35 дней соответственно.
Лечение проводилось персонализировано: клетки крови пациента отредактировали вне организма и вернули обратно после курса химиотерапии. Такая схема сложна и дорога, поэтому Prime Medicine отказывается развивать терапию PM359 самостоятельно. Компания ищет партнёров для продолжения клинических исследований.
По словам соучредителя компании и химического биолога из Института Броуда при MIT и Гарварде Дэвида Лю, «наука продвинулась настолько, что многие пациенты могли бы получить пользу от этих технологий редактирования генов», но «вопрос упирается не только в науку и технологии, но и в экономику».
На рынке уже есть CRISPR-препарат против анемии стоимостью $2 млн за дозу, но массового распространения он не получил. Теперь биотех-компании делают ставку на универсальные и менее инвазивные методы — замену целых генов и прямое введение редактирующих молекул в организм.
Prime Medicine продолжит развивать prime editing, но сфокусируется на лечении муковисцидоза и заболеваний печени без необходимости извлекать клетки из организма.
#news #медицина
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01593-z
Компания Prime Medicine (США) применила технологию точечного редактирования генома (prime-editing) для лечения редкого иммунного заболевания. Prime-editing — одна из самых точных методик в семействе CRISPR — позволяет переписывать, вставлять и удалять фрагменты ДНК. Ранее технологию применяли только в доклинических исследованиях.
Подростку с хроническим гранулематозом отредактировали ДНК, исправив мутацию, вызывающую сбой в работе нейтрофилов. Через месяц у пациента не было серьёзных побочных эффектов, наблюдалось полное восстановление активности фермента NADPH-оксидазы в 66% нейтрофилов — в 3 раза выше порога, необходимого для клинического эффекта (20%). Нейтрофилы восстановились на 14-й день, тромбоциты — на 19-й. Это почти в два раза быстрее, чем у других генных терапий, где эти сроки составляют 27 и 35 дней соответственно.
Лечение проводилось персонализировано: клетки крови пациента отредактировали вне организма и вернули обратно после курса химиотерапии. Такая схема сложна и дорога, поэтому Prime Medicine отказывается развивать терапию PM359 самостоятельно. Компания ищет партнёров для продолжения клинических исследований.
По словам соучредителя компании и химического биолога из Института Броуда при MIT и Гарварде Дэвида Лю, «наука продвинулась настолько, что многие пациенты могли бы получить пользу от этих технологий редактирования генов», но «вопрос упирается не только в науку и технологии, но и в экономику».
На рынке уже есть CRISPR-препарат против анемии стоимостью $2 млн за дозу, но массового распространения он не получил. Теперь биотех-компании делают ставку на универсальные и менее инвазивные методы — замену целых генов и прямое введение редактирующих молекул в организм.
Prime Medicine продолжит развивать prime editing, но сфокусируется на лечении муковисцидоза и заболеваний печени без необходимости извлекать клетки из организма.
#news #медицина
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01593-z
Prime Medicine, Inc.
Prime Medicine Announces Breakthrough Clinical Data Showing Rapid Restoration of DHR Positivity After Single Infusion of PM359…
-- First ever clinical data supporting safety and efficacy of Prime Editing in humans -- -- Initial data from first patient dosed in Phase 1/2 trial finds single dose of PM359 led to 58% DHR positivity by Day 15 and 66% by Day 30, well above levels believed…
Mistral запускает Agents API — европейский ответ на агентные системы от OpenAI и Anthropic
Французская компания представила инструмент для создания AI-агентов. Главное отличие Agents API от решений из США — полная совместимость с европейскими стандартами и регламентом ЕС по защите персональных данных и конфиденциальности, что делает Mistral уникальной для местного рынка.
Возможности Mistral Agents:
– Новый API поддерживает серверное хранение контекста.
– Выполнение кода — интерпретатор Python в песочнице (аналог Code Interpreter от OpenAI).
– Генерация изображений — используется модель FLUX1.1 Ultra от Black Forest Lab.
– Поиск в интернете возможен в двух режимах: обычный и premium. Последний — с доступом к новостным агентствам France Presse и Associated Press. Вероятно, агент использует Brave Search.
– Документная база — реализован RAG-подход по загруженным файлам, но без технических деталей (нет упоминания об эмбеддингах или векторном поиске).
– Model Context Protocol (MCP) — поддержка сервера внешнего контекста. Это новая индустриальная характеристика, которую в этом месяце внедрили OpenAI и Anthropic.
– Agent handoffs — агенты могут делегировать задачи друг другу: например, финансовый агент отправляет запрос поисковому или вычислительному — так можно строить цепочки действий между разными системами.
#AI #news
https://mistral.ai/news/agents-api
Французская компания представила инструмент для создания AI-агентов. Главное отличие Agents API от решений из США — полная совместимость с европейскими стандартами и регламентом ЕС по защите персональных данных и конфиденциальности, что делает Mistral уникальной для местного рынка.
Возможности Mistral Agents:
– Новый API поддерживает серверное хранение контекста.
– Выполнение кода — интерпретатор Python в песочнице (аналог Code Interpreter от OpenAI).
– Генерация изображений — используется модель FLUX1.1 Ultra от Black Forest Lab.
– Поиск в интернете возможен в двух режимах: обычный и premium. Последний — с доступом к новостным агентствам France Presse и Associated Press. Вероятно, агент использует Brave Search.
– Документная база — реализован RAG-подход по загруженным файлам, но без технических деталей (нет упоминания об эмбеддингах или векторном поиске).
– Model Context Protocol (MCP) — поддержка сервера внешнего контекста. Это новая индустриальная характеристика, которую в этом месяце внедрили OpenAI и Anthropic.
– Agent handoffs — агенты могут делегировать задачи друг другу: например, финансовый агент отправляет запрос поисковому или вычислительному — так можно строить цепочки действий между разными системами.
#AI #news
https://mistral.ai/news/agents-api
mistral.ai
Build AI agents with the Mistral Agents API | Mistral AI
К универсальному AI-ассистенту: как Google DeepMind развивает Gemini
Демис Хассабис (Demis Hassabis), глава Google DeepMind, рассказал о стратегии создания универсального AI-ассистента. Ключевая цель — превратить Gemini в «модель мира», способную понимать, планировать и симулировать окружающую реальность, как это делает человеческий мозг. Основа — модель Gemini 2.5 Pro, которую развивают в этом направлении.
DeepMind уже имеет наработки — модели AlphaGo, AlphaZero, фундаментальную модель Genie 2 для генерации 3D-сред по одному изображению, физический симулятор Veo, модель управления роботами через Gemini Robotics. Всё это — элементы будущего AI, который будет способен действовать осознанно и в контексте.
Один из флагманских проектов — Project Astra. Он может распознавать, что происходит на видео, поддерживает совместное использование экрана, управление компьютером и голосовые команды на естественном языке, обладает памятью. Эти функции внедряются в Gemini Live — голосовой интерфейс нового поколения.
Project Mariner направлен на решения проблем, связанных с многозадачностью. Это прототип браузерного AI, который может выполнять до 10 задач одновременно: от поиска информации до бронирования и покупок. Сейчас он доступен подписчикам Google AI Ultra в США и будет интегрироваться в продукты Google и Gemini API.
Хассабис подчеркивает, что безопасность и этичность остаются в центре внимания компании. DeepMind проводит масштабные исследования по этим вопросам и применяет их результаты на практике.
Главная цель разработчиков — создать AI, который будет активным личным помощником, расширяющим человеческие возможности и ускоряющим научный прогресс.
#news #AI #бигтехи
https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-universal-ai-assistant/#live-capabilities
Демис Хассабис (Demis Hassabis), глава Google DeepMind, рассказал о стратегии создания универсального AI-ассистента. Ключевая цель — превратить Gemini в «модель мира», способную понимать, планировать и симулировать окружающую реальность, как это делает человеческий мозг. Основа — модель Gemini 2.5 Pro, которую развивают в этом направлении.
DeepMind уже имеет наработки — модели AlphaGo, AlphaZero, фундаментальную модель Genie 2 для генерации 3D-сред по одному изображению, физический симулятор Veo, модель управления роботами через Gemini Robotics. Всё это — элементы будущего AI, который будет способен действовать осознанно и в контексте.
Один из флагманских проектов — Project Astra. Он может распознавать, что происходит на видео, поддерживает совместное использование экрана, управление компьютером и голосовые команды на естественном языке, обладает памятью. Эти функции внедряются в Gemini Live — голосовой интерфейс нового поколения.
Project Mariner направлен на решения проблем, связанных с многозадачностью. Это прототип браузерного AI, который может выполнять до 10 задач одновременно: от поиска информации до бронирования и покупок. Сейчас он доступен подписчикам Google AI Ultra в США и будет интегрироваться в продукты Google и Gemini API.
Хассабис подчеркивает, что безопасность и этичность остаются в центре внимания компании. DeepMind проводит масштабные исследования по этим вопросам и применяет их результаты на практике.
Главная цель разработчиков — создать AI, который будет активным личным помощником, расширяющим человеческие возможности и ускоряющим научный прогресс.
#news #AI #бигтехи
https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-universal-ai-assistant/#live-capabilities
Google
Our vision for building a universal AI assistant
At Google I/O, we discussed how we're extending Gemini to become a world model.