AlphaEvolve от Google: AI-агент, который делает научные открытия и ускоряет вычисления
Google представила AlphaEvolve — AI-агента, который самостоятельно открывает алгоритмы, решает математические задачи и оптимизирует вычисления. В отличие от обычных LLM, он строится на «эволюционирующем» коде и использует автоматическую проверку для объективной оценки решений.
Система комбинирует модели Gemini Flash и Pro: первая генерирует множество идей, вторая — точные улучшения. AlphaEvolve оптимизирует сразу несколько метрик, улучшает промпты, работает как асинхронный пайплайн и использует контекст прошлых решений.
Практические итоги: улучшение планирования в Borg (экономия 0,7% ресурсов), ускорение обучения Gemini на 1% за счёт оптимизации матричных ядер (+23%) и FlashAttention (+32%). В Verilog-коде для TPU AlphaEvolve нашёл сокращение схемы, подтверждённое инженерами.
Ограничение — необходимость формальной метрики для оценки. Это делает AlphaEvolve неприменимым к задачам, где успех нельзя строго измерить, например, в ряде естественнонаучных дисциплин, требующих физических экспериментов.
AlphaEvolve способен работать в любой области, где решение можно выразить в виде алгоритма и формально оценить. В планах Google — запуск Early Access Program для академических пользователей и расширение доступности AlphaEvolve для других сфер, включая материаловедение, разработку лекарств и устойчивые технологии.
Полный текст научной статьи
Регистрационная форма для возможности получить доступ к AlphaEvolve
#news #AI #бигтехи
https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/
Google представила AlphaEvolve — AI-агента, который самостоятельно открывает алгоритмы, решает математические задачи и оптимизирует вычисления. В отличие от обычных LLM, он строится на «эволюционирующем» коде и использует автоматическую проверку для объективной оценки решений.
Система комбинирует модели Gemini Flash и Pro: первая генерирует множество идей, вторая — точные улучшения. AlphaEvolve оптимизирует сразу несколько метрик, улучшает промпты, работает как асинхронный пайплайн и использует контекст прошлых решений.
Практические итоги: улучшение планирования в Borg (экономия 0,7% ресурсов), ускорение обучения Gemini на 1% за счёт оптимизации матричных ядер (+23%) и FlashAttention (+32%). В Verilog-коде для TPU AlphaEvolve нашёл сокращение схемы, подтверждённое инженерами.
Ограничение — необходимость формальной метрики для оценки. Это делает AlphaEvolve неприменимым к задачам, где успех нельзя строго измерить, например, в ряде естественнонаучных дисциплин, требующих физических экспериментов.
AlphaEvolve способен работать в любой области, где решение можно выразить в виде алгоритма и формально оценить. В планах Google — запуск Early Access Program для академических пользователей и расширение доступности AlphaEvolve для других сфер, включая материаловедение, разработку лекарств и устойчивые технологии.
Полный текст научной статьи
Регистрационная форма для возможности получить доступ к AlphaEvolve
#news #AI #бигтехи
https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/
Главные анонсы Google I/O 2025
Google делает ставку на повсеместную интеграцию AI: от поиска и почты до дизайна интерфейсов и видеосвязи. Gemini становится ядром всех сервисов, а Deep Think и Project Astra — шаг к по-настоящему самостоятельным AI-ассистентам.
1. AI Mode в Google Search
Новый режим позволяет задавать сложные вопросы с помощью чат-бота Gemini. Функции: генерация графиков, поиск товаров и «живой» поиск через камеру.
2. Beam (бывший Project Starline)
3D-видеосвязь с реалистичным изображением собеседника. Устройство на базе HP с 6 камерами и light field-дисплеем. Внедряется в офисы Deloitte и Salesforce.
3. Imagen 4 и Veo 3
Imagen 4 — быстрый AI-генератор изображений до 2K. Veo 3 — видео + звук по тексту. Flow — новое AI-приложение для создания фильмов из клипов.
4. Gemini 2.5 Pro с Deep Think
Режим глубокого анализа для сложных задач по математике и коду. Пока только для тестеров. Gemini Live теперь доступен на iOS и Android.
5. Project Astra и Search Live
AI, который «видит» через камеру и сам реагирует. В Search Live можно разговаривать с AI о том, что попадает в кадр смартфона.
6. Gemini в Chrome
С 21 мая — кнопка Gemini в браузере: помогает с навигацией, резюмирует страницы и работает с несколькими вкладками.
7. Подписка AI Ultra
$249,99 в месяц. Включает в себя: дступ к топ-моделям AI (Gemini 2.5 Pro, Veo 3, Flow и др.), 30 ТБ облачного хранилища, YouTube Premium и Project Mariner — AI-помощник для онлайн-покупок.
8. Stitch
AI для генерации UI: интерфейсы приложений по описанию, эскизам или скриншотам.
9. Gmail и Meet с AI
Gmail: умные ответы с учетом тона собеседника и данных из почты. Meet: перевод речи в реальном времени.
10. AI-примерка одежды и покупки
Загрузка фото — и AI покажет, как сидит одежда. Возможность AI-покупок и автоматического оформления заказов.
11. Обновления для разработчиков
Android Studio: AI-помощник Journeys и Agent Mode. Google Play: улучшенное управление подписками и новые страницы тем.
12. Project Mariner
AI-агент, который сам посещает сайты и выполняет задачи: от покупки билетов до заказа продуктов.
13. AR-очки Project Aura
Xreal и Google разрабатывают очки на Android XR с камерами и микрофонами. Партнеры — Samsung и Warby Parker.
14. Wear OS 6 и Material 3 Expressive
Новый визуальный стиль для умных часов и Android. Поддержка динамических тем экрана, унифицированные шрифты и улучшения UX.
15. SynthID, Lyria, и прочие AI-инструменты
Идентификация AI-контента, генерация музыки в реальном времени и видеообзоры в NotebookLM.
#AI #бигтехи #news
https://io.google/2025/explore
Google делает ставку на повсеместную интеграцию AI: от поиска и почты до дизайна интерфейсов и видеосвязи. Gemini становится ядром всех сервисов, а Deep Think и Project Astra — шаг к по-настоящему самостоятельным AI-ассистентам.
1. AI Mode в Google Search
Новый режим позволяет задавать сложные вопросы с помощью чат-бота Gemini. Функции: генерация графиков, поиск товаров и «живой» поиск через камеру.
2. Beam (бывший Project Starline)
3D-видеосвязь с реалистичным изображением собеседника. Устройство на базе HP с 6 камерами и light field-дисплеем. Внедряется в офисы Deloitte и Salesforce.
3. Imagen 4 и Veo 3
Imagen 4 — быстрый AI-генератор изображений до 2K. Veo 3 — видео + звук по тексту. Flow — новое AI-приложение для создания фильмов из клипов.
4. Gemini 2.5 Pro с Deep Think
Режим глубокого анализа для сложных задач по математике и коду. Пока только для тестеров. Gemini Live теперь доступен на iOS и Android.
5. Project Astra и Search Live
AI, который «видит» через камеру и сам реагирует. В Search Live можно разговаривать с AI о том, что попадает в кадр смартфона.
6. Gemini в Chrome
С 21 мая — кнопка Gemini в браузере: помогает с навигацией, резюмирует страницы и работает с несколькими вкладками.
7. Подписка AI Ultra
$249,99 в месяц. Включает в себя: дступ к топ-моделям AI (Gemini 2.5 Pro, Veo 3, Flow и др.), 30 ТБ облачного хранилища, YouTube Premium и Project Mariner — AI-помощник для онлайн-покупок.
8. Stitch
AI для генерации UI: интерфейсы приложений по описанию, эскизам или скриншотам.
9. Gmail и Meet с AI
Gmail: умные ответы с учетом тона собеседника и данных из почты. Meet: перевод речи в реальном времени.
10. AI-примерка одежды и покупки
Загрузка фото — и AI покажет, как сидит одежда. Возможность AI-покупок и автоматического оформления заказов.
11. Обновления для разработчиков
Android Studio: AI-помощник Journeys и Agent Mode. Google Play: улучшенное управление подписками и новые страницы тем.
12. Project Mariner
AI-агент, который сам посещает сайты и выполняет задачи: от покупки билетов до заказа продуктов.
13. AR-очки Project Aura
Xreal и Google разрабатывают очки на Android XR с камерами и микрофонами. Партнеры — Samsung и Warby Parker.
14. Wear OS 6 и Material 3 Expressive
Новый визуальный стиль для умных часов и Android. Поддержка динамических тем экрана, унифицированные шрифты и улучшения UX.
15. SynthID, Lyria, и прочие AI-инструменты
Идентификация AI-контента, генерация музыки в реальном времени и видеообзоры в NotebookLM.
#AI #бигтехи #news
https://io.google/2025/explore
io.google
Explore Google I/O 2025
Don’t miss Google I/O, featuring product launches, innovations, and insights. Tune in for the live keynotes and sessions.
Главные итоги Computex 2025: AI, Китай и будущее технологий
1. Потребительский AI пока не взлетел
Компании сместили фокус с потребителей на корпоративные решения. Qualcomm и Foxconn представили AI для бизнеса и производства. Asus прогнозирует, что AI-ПК выйдут на массовый рынок только через 1–2 года из-за незрелого ПО и новых пошлин США (рост цен до 10%).
2. DeepSeek изменил AI-ландшафт
Модель перевернула представления о вычислениях, уменьшив потребность в мощности в 100–1000 раз. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг назвал Китай «невероятным» в разработке ПО.
3. Китай — главный игрок
Ограничения США на экспорт чипов в Китай провалились, считает Хуанг. Huawei и Xiaomi уже предлагают альтернативы (чипы Ascend и 3-нм процессор).
4. Тайвань в центре внимания
Intel и Nvidia усилили сотрудничество с тайваньскими партнерами, включая TSMC. SoftBank также активно участвовал, но без публичных заявлений.
5. Пузыря AI нет?
Инвесторы сомневаются в необходимости масштабного роста дата-центров, но Хуанг уверен: вложения в AI-инфраструктуру достигнут триллионов долларов.
#news #AI #бигтехи #политика
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-22/computex-2025-five-takeaways-from-asia-s-biggest-ai-tech-event
1. Потребительский AI пока не взлетел
Компании сместили фокус с потребителей на корпоративные решения. Qualcomm и Foxconn представили AI для бизнеса и производства. Asus прогнозирует, что AI-ПК выйдут на массовый рынок только через 1–2 года из-за незрелого ПО и новых пошлин США (рост цен до 10%).
2. DeepSeek изменил AI-ландшафт
Модель перевернула представления о вычислениях, уменьшив потребность в мощности в 100–1000 раз. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг назвал Китай «невероятным» в разработке ПО.
3. Китай — главный игрок
Ограничения США на экспорт чипов в Китай провалились, считает Хуанг. Huawei и Xiaomi уже предлагают альтернативы (чипы Ascend и 3-нм процессор).
4. Тайвань в центре внимания
Intel и Nvidia усилили сотрудничество с тайваньскими партнерами, включая TSMC. SoftBank также активно участвовал, но без публичных заявлений.
5. Пузыря AI нет?
Инвесторы сомневаются в необходимости масштабного роста дата-центров, но Хуанг уверен: вложения в AI-инфраструктуру достигнут триллионов долларов.
#news #AI #бигтехи #политика
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-22/computex-2025-five-takeaways-from-asia-s-biggest-ai-tech-event
Bloomberg.com
Computex 2025: Five Takeaways From Asia’s Biggest AI Tech Show
With much of the world’s attention on the AI race between the US and China, this week’s Computex conference served as a stark reminder of the central role that Taiwan continues to play in the global technology industry.
На одной из сессий 9-й Всемирной конференции по дронам, искусственный интеллект как конкурентное преимущество в области дронов выделили только у США. Даже в контексте наличия у Китая опыта создания менее дорогих по инференсу AI-моделей, среди наиболее сильных сторон Китая AI все же не упомянули, отметив:
- компетенции в "железе";
- 70% мирового рынка, который контролирует китайский производитель дронов DJI;
- стратегическую господдержку.
Последнему пункту со стороны США оппонируют инвестиции бигтехов (Google, Amazon) в отрасль, что, видимо, и способствует формированию третьей сильной стороны Штатов — развитие инновационных решений.
На стороне ЕС:
- сильно развитая регуляторика (правда в какой то момент это может, наоборот, замедлить развитие "низковысотной экономики");
- активное взаимодействие между академической наукой и отраслью (сразу вспоминается партнерство между Чешским техническим университетом в Праге и Fly4Future);
- применение точного машиностроения.
У Японии из сильных сторон:
- высокое качество и надежность промышленных систем;
- сильные компетенции в области мониторинга инфраструктуры и точного земледелия;
- применение накопленной экспертизы в робототехнике.
Пока США и Китай оставили конкурентов далеко позади и, кажется, что идут в построении "низковысотной экономики" ноздря в ноздрю. Главное для Китая догнать США по AI, потому что будущее дронов — в высокоавтономных системах, а их без продвинутых и при этом экономных AI-моделей не построить.
#droneworldcongress
- компетенции в "железе";
- 70% мирового рынка, который контролирует китайский производитель дронов DJI;
- стратегическую господдержку.
Последнему пункту со стороны США оппонируют инвестиции бигтехов (Google, Amazon) в отрасль, что, видимо, и способствует формированию третьей сильной стороны Штатов — развитие инновационных решений.
На стороне ЕС:
- сильно развитая регуляторика (правда в какой то момент это может, наоборот, замедлить развитие "низковысотной экономики");
- активное взаимодействие между академической наукой и отраслью (сразу вспоминается партнерство между Чешским техническим университетом в Праге и Fly4Future);
- применение точного машиностроения.
У Японии из сильных сторон:
- высокое качество и надежность промышленных систем;
- сильные компетенции в области мониторинга инфраструктуры и точного земледелия;
- применение накопленной экспертизы в робототехнике.
Пока США и Китай оставили конкурентов далеко позади и, кажется, что идут в построении "низковысотной экономики" ноздря в ноздрю. Главное для Китая догнать США по AI, потому что будущее дронов — в высокоавтономных системах, а их без продвинутых и при этом экономных AI-моделей не построить.
#droneworldcongress
Innovation & Research
На одной из сессий 9-й Всемирной конференции по дронам, искусственный интеллект как конкурентное преимущество в области дронов выделили только у США. Даже в контексте наличия у Китая опыта создания менее дорогих по инференсу AI-моделей, среди наиболее сильных…
Мы с командой побывали на Drone World Congress 2025 в Шэньчжэнь и будем делится интересными материалами. Stay tuned!
OpenAI и Джони Айв объединяются, чтобы переосмыслить устройства будущего
OpenAI объявила о приобретении io — стартапа, основанного бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive) и Самом Альтманом. Сделка оценивается в $6,5 млрд, что делает её одной из крупнейших в истории OpenAI и сигнализирует о намерении компании перейти к полноценной вертикальной интеграции — от моделей до устройств.
Айв и его команда из 55 человек, ранее работавшие в Apple, присоединятся к OpenAI. Сам Айв возглавит отдел дизайна, хотя и останется внештатным консультантом через свою студию LoveFrom.
Среди инвесторов io — Emerson Collective, Thrive Capital, Sutter Hill Ventures и другие. OpenAI уже владела 23% стартапа благодаря сделке в 2024 г., остальная сумма будет выплачена в акциях.
Цель приобретения — разработка нового потребительского устройства, способного переосмыслить способ взаимодействия человека с AI. Среди прототипов — безэкранные устройства, управляемые голосом, и AI-гаджеты для дома. Айв подчеркивает, что современные технологии взаимодействия «устарели», и пора создавать новые формы, выходящие за пределы смартфонов.
Формат устройства держится в секрете, однако известно, что оно не получит экрана, и уже представлено избранным сотрудникам OpenAI. Устройство будет карманным, оно будет понимать, что происходит вокруг и с самим человеком, его можно будет как носить с собой, так и класть на стол. При этом оно не станет навязчивым помощником. В планах — выпуск целого семейства устройств в разных форм-факторах.
По масштабности амбиций проект напоминает запуск iPhone: OpenAI и Джони Айв планируют произвести не менее 100 миллионов таких устройств, что в 16 раз превышает стартовые продажи первого iPhone. Альтман утверждает, что это будет третий ключевой девайс в жизни человека — наряду с компьютером и смартфоном. Более того, команда стремится к созданию принципиально новой философии дизайна и взаимодействия, где на первый план выйдет голос, контекст и интеллект, а не экран и тач-интерфейсы.
Однако предстоит решить массу задач — от построения цепочек поставок до промышленного производства, где конкуренты вроде Apple и Google имеют многолетнюю фору. Также наблюдатели не исключают, что тесное сотрудничество OpenAI с Айвом может создать напряжение в отношениях с Apple, активно внедряющей ChatGPT в свои продукты.
#news #AI #политика
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2025-05-22/openai-and-jony-ive-s-bet-to-kill-the-iphone-is-a-longshot
OpenAI объявила о приобретении io — стартапа, основанного бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive) и Самом Альтманом. Сделка оценивается в $6,5 млрд, что делает её одной из крупнейших в истории OpenAI и сигнализирует о намерении компании перейти к полноценной вертикальной интеграции — от моделей до устройств.
Айв и его команда из 55 человек, ранее работавшие в Apple, присоединятся к OpenAI. Сам Айв возглавит отдел дизайна, хотя и останется внештатным консультантом через свою студию LoveFrom.
Среди инвесторов io — Emerson Collective, Thrive Capital, Sutter Hill Ventures и другие. OpenAI уже владела 23% стартапа благодаря сделке в 2024 г., остальная сумма будет выплачена в акциях.
Цель приобретения — разработка нового потребительского устройства, способного переосмыслить способ взаимодействия человека с AI. Среди прототипов — безэкранные устройства, управляемые голосом, и AI-гаджеты для дома. Айв подчеркивает, что современные технологии взаимодействия «устарели», и пора создавать новые формы, выходящие за пределы смартфонов.
Формат устройства держится в секрете, однако известно, что оно не получит экрана, и уже представлено избранным сотрудникам OpenAI. Устройство будет карманным, оно будет понимать, что происходит вокруг и с самим человеком, его можно будет как носить с собой, так и класть на стол. При этом оно не станет навязчивым помощником. В планах — выпуск целого семейства устройств в разных форм-факторах.
По масштабности амбиций проект напоминает запуск iPhone: OpenAI и Джони Айв планируют произвести не менее 100 миллионов таких устройств, что в 16 раз превышает стартовые продажи первого iPhone. Альтман утверждает, что это будет третий ключевой девайс в жизни человека — наряду с компьютером и смартфоном. Более того, команда стремится к созданию принципиально новой философии дизайна и взаимодействия, где на первый план выйдет голос, контекст и интеллект, а не экран и тач-интерфейсы.
Однако предстоит решить массу задач — от построения цепочек поставок до промышленного производства, где конкуренты вроде Apple и Google имеют многолетнюю фору. Также наблюдатели не исключают, что тесное сотрудничество OpenAI с Айвом может создать напряжение в отношениях с Apple, активно внедряющей ChatGPT в свои продукты.
#news #AI #политика
https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2025-05-22/openai-and-jony-ive-s-bet-to-kill-the-iphone-is-a-longshot
Bloomberg.com
Jony Ive and OpenAI Make a Long-Shot Bet to Kill the iPhone
It will be vastly more difficult for the new partnership to create a killer AI device than it will be for Apple to create an AI offering good enough to maintain the iPhone’s supremacy.
Innovation & Research
OpenAI и Джони Айв объединяются, чтобы переосмыслить устройства будущего OpenAI объявила о приобретении io — стартапа, основанного бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive) и Самом Альтманом. Сделка оценивается в $6,5 млрд, что делает её одной…
По этой теме мне показался интересным комментарий Роджера Вотерса из файненшл таймс.
в FT опубликовано интересное мнение о девайсе Айва и Альтмана.
Все это делает историю Давида против Голиафа привлекательной. Но есть веские причины задаться вопросом, являются ли новости OpenAI на этой неделе поворотным моментом для потребительского оборудования.
Начнем с того, что покупка стартапа Айва за $6,5 млрд даже не предполагает найма самого бывшего дизайнера Apple. Остальные трое основателей, все из Apple, являются частью команды из 55 человек, которая присоединится к OpenAI по ошеломляющей цене почти в $120 млн за человека. Сам Айв будет консультантом вместе со своей личной дизайнерской фирмой LoveFrom.
Наблюдатели за OpenAI могут задаться вопросом, что здесь нового: Альтман ранее рассказывал о своих близких отношениях с Айвом и о том, как они работали над прорывными идеями для гаджетов, ориентированных на AI.
Влияние, которое небольшая команда io, вероятно, окажет на компанию, занимающуюся AI, является второй причиной для скептицизма. Само по себе это вряд ли положит начало подразделению по дизайну и оборудованию, способному бросить вызов лучшим в отрасли. Инновации Apple стали результатом глубоких инвестиций как во многие компоненты, так и в передовые производственные технологии, необходимые для того, чтобы упаковать их в незаменимые устройства.
Не менее важной была культура, которую Стив Джобс создал в годы, предшествовавшие появлению iPhone, в центре которой был дизайн оборудования. Новая аппаратная группа, привитая к исследовательской лаборатории OpenAI, которая быстро превращается в гиганта потребительских технологий, начинает с совершенно другой позиции.
Однако самая большая причина задаться вопросом о том, собирается ли OpenAI разрушить Apple в аппаратном обеспечении, заключается в самой природе AI. В отличие от предыдущих поколений технологий, он может просто не подойти для прорывного устройства. Сравните нынешние ожидания от искусственного интеллекта с ожиданиями, которые были связаны с мобильными компьютерами за годы до запуска iPhone. В то время было широко распространено мнение, что эта отрасль находится всего в одном прорыве от того, чтобы положить интернет в карманы людей. Просто было неясно, каким будет этот прорыв — до того момента в 2007 году, когда Джобс держал в руках первый iPhone.
Аналогичные ожидания складываются вокруг охоты за вычислительной платформой после смартфонов, в которой ИИ является ключевой технологией. Тем не менее, вряд ли наступит «момент iPhone» для аппаратного обеспечения AI. Чтобы быть эффективным, AI должен быть везде и нигде. Он должен быть в каждом устройстве, улучшая каждый тип цифрового опыта. Но он также должен отступить на задний план, предвосхищая и выполняя задачи за кулисами.
Это говорит о том, что не будет единого аппаратного форм-фактора, способного превратить AI в популярный потребительский продукт. Вместо этого, эта технология, похоже, должна дать толчок целому ряду новых рынков, от умных очков до неприметных «носимых устройств», а также добавить дополнительную ценность гаджетам, которые люди уже используют чаще всего в своей жизни. Самая большая возможность для OpenAI заключается в использовании своего AI для оживления всех этих устройств.
https://on.ft.com/43hux1O
в FT опубликовано интересное мнение о девайсе Айва и Альтмана.
Все это делает историю Давида против Голиафа привлекательной. Но есть веские причины задаться вопросом, являются ли новости OpenAI на этой неделе поворотным моментом для потребительского оборудования.
Начнем с того, что покупка стартапа Айва за $6,5 млрд даже не предполагает найма самого бывшего дизайнера Apple. Остальные трое основателей, все из Apple, являются частью команды из 55 человек, которая присоединится к OpenAI по ошеломляющей цене почти в $120 млн за человека. Сам Айв будет консультантом вместе со своей личной дизайнерской фирмой LoveFrom.
Наблюдатели за OpenAI могут задаться вопросом, что здесь нового: Альтман ранее рассказывал о своих близких отношениях с Айвом и о том, как они работали над прорывными идеями для гаджетов, ориентированных на AI.
Влияние, которое небольшая команда io, вероятно, окажет на компанию, занимающуюся AI, является второй причиной для скептицизма. Само по себе это вряд ли положит начало подразделению по дизайну и оборудованию, способному бросить вызов лучшим в отрасли. Инновации Apple стали результатом глубоких инвестиций как во многие компоненты, так и в передовые производственные технологии, необходимые для того, чтобы упаковать их в незаменимые устройства.
Не менее важной была культура, которую Стив Джобс создал в годы, предшествовавшие появлению iPhone, в центре которой был дизайн оборудования. Новая аппаратная группа, привитая к исследовательской лаборатории OpenAI, которая быстро превращается в гиганта потребительских технологий, начинает с совершенно другой позиции.
Однако самая большая причина задаться вопросом о том, собирается ли OpenAI разрушить Apple в аппаратном обеспечении, заключается в самой природе AI. В отличие от предыдущих поколений технологий, он может просто не подойти для прорывного устройства. Сравните нынешние ожидания от искусственного интеллекта с ожиданиями, которые были связаны с мобильными компьютерами за годы до запуска iPhone. В то время было широко распространено мнение, что эта отрасль находится всего в одном прорыве от того, чтобы положить интернет в карманы людей. Просто было неясно, каким будет этот прорыв — до того момента в 2007 году, когда Джобс держал в руках первый iPhone.
Аналогичные ожидания складываются вокруг охоты за вычислительной платформой после смартфонов, в которой ИИ является ключевой технологией. Тем не менее, вряд ли наступит «момент iPhone» для аппаратного обеспечения AI. Чтобы быть эффективным, AI должен быть везде и нигде. Он должен быть в каждом устройстве, улучшая каждый тип цифрового опыта. Но он также должен отступить на задний план, предвосхищая и выполняя задачи за кулисами.
Это говорит о том, что не будет единого аппаратного форм-фактора, способного превратить AI в популярный потребительский продукт. Вместо этого, эта технология, похоже, должна дать толчок целому ряду новых рынков, от умных очков до неприметных «носимых устройств», а также добавить дополнительную ценность гаджетам, которые люди уже используют чаще всего в своей жизни. Самая большая возможность для OpenAI заключается в использовании своего AI для оживления всех этих устройств.
https://on.ft.com/43hux1O
Ft
Will the Jony Ive-Sam Altman show challenge Apple?
OpenAI CEO has forecast an end to the era of smartphone dominance
Круглый стол_саммари.pdf
188.1 KB
Круглый стол на тему «Навигация по глобальным путям в низковысотной экономике: инновации, регулирование и доступ к рынку» на Drone World Congress в Шэньчжэнь
Участники: представители разных регионов мира, включая Ближний Восток,
Южную Америку, Европу, Африку и Японию.
Ключевая мысль: в центре низковысотной экономики – человек, а не технологии, поэтому ее основной принцип – расширить границы мобильности людей и для людей.
#droneworldcongress
Участники: представители разных регионов мира, включая Ближний Восток,
Южную Америку, Европу, Африку и Японию.
Ключевая мысль: в центре низковысотной экономики – человек, а не технологии, поэтому ее основной принцип – расширить границы мобильности людей и для людей.
#droneworldcongress
Apple откроет доступ к своим AI-моделям для сторонних разработчиков
Разработчики получат доступ к локальным моделям, встроенным в устройства. Более мощные серверные модели пока останутся закрытыми. Apple рассчитывает, что такая мера ускорит рост экосистемы AI-приложений и повысит привлекательность устройств. О решении объявят на конференции WWDC 9 июня.
Компания готовит SDK и фреймворки для работы с Apple Intelligence. Сейчас функция используется для резюме уведомлений, редактирования текстов и генерации изображений. Более продвинутые инструменты вроде Writing Tools работают через ChatGPT.
Ранее разработчики могли интегрировать только отдельные функции, но не фундаментальные модели. Они были вынуждены использовать сторонние решения — Google TensorFlow, Core ML, Microsoft Copilot, Claude и другие.
В App Store уже доступны AI-приложения от крупных компаний — ChatGPT, Copilot, Claude, Grok и Perplexity. Все они используют собственные модели, не связанные с Apple. Открыв доступ к своим AI-моделям, корпорация планирует повторить успех раннего App Store, который вырос после открытия внутренних фреймворков.
Цель — превратить iOS, iPadOS и macOS в ведущие платформы для AI-приложений. Рост числа таких приложений принесёт Apple дополнительные доходы с подписок, особенно на фоне давления со стороны регуляторов.
Помимо этого, корпорация планирует расширять и другие AI-функции: внедрить для потребителей режим управления аккумуляторами на базе AI. Apple также разрабатывает Health-приложение с виртуальным коучем (релиз в 2026), готовит обновлённую функцию App Intents, которая позволит точнее управлять действиями в приложениях через Siri, и планирует обновить версии операционных систем iPhone, iPad и Mac в рамках проекта, получившего название Solarium.
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-20/apple-to-open-ai-models-to-developers-betting-that-it-will-spur-new-apps
Разработчики получат доступ к локальным моделям, встроенным в устройства. Более мощные серверные модели пока останутся закрытыми. Apple рассчитывает, что такая мера ускорит рост экосистемы AI-приложений и повысит привлекательность устройств. О решении объявят на конференции WWDC 9 июня.
Компания готовит SDK и фреймворки для работы с Apple Intelligence. Сейчас функция используется для резюме уведомлений, редактирования текстов и генерации изображений. Более продвинутые инструменты вроде Writing Tools работают через ChatGPT.
Ранее разработчики могли интегрировать только отдельные функции, но не фундаментальные модели. Они были вынуждены использовать сторонние решения — Google TensorFlow, Core ML, Microsoft Copilot, Claude и другие.
В App Store уже доступны AI-приложения от крупных компаний — ChatGPT, Copilot, Claude, Grok и Perplexity. Все они используют собственные модели, не связанные с Apple. Открыв доступ к своим AI-моделям, корпорация планирует повторить успех раннего App Store, который вырос после открытия внутренних фреймворков.
Цель — превратить iOS, iPadOS и macOS в ведущие платформы для AI-приложений. Рост числа таких приложений принесёт Apple дополнительные доходы с подписок, особенно на фоне давления со стороны регуляторов.
Помимо этого, корпорация планирует расширять и другие AI-функции: внедрить для потребителей режим управления аккумуляторами на базе AI. Apple также разрабатывает Health-приложение с виртуальным коучем (релиз в 2026), готовит обновлённую функцию App Intents, которая позволит точнее управлять действиями в приложениях через Siri, и планирует обновить версии операционных систем iPhone, iPad и Mac в рамках проекта, получившего название Solarium.
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-20/apple-to-open-ai-models-to-developers-betting-that-it-will-spur-new-apps
Bloomberg.com
Apple to Open AI Models to Developers, Betting That It Will Spur New Apps
Apple Inc. is preparing to allow third-party developers to write software using its artificial intelligence models, aiming to spur the creation of new applications and make its devices more enticing.
Apple планирует выпустить умные очки в 2026 году и отменяет выпуск часов с камерой
Инженеры компании наращивают работу над очками — конкурентом популярных Ray-Ban от Meta*— в попытке достичь цели к концу 2026 года. Apple начнет производить большие партии прототипов в конце этого года на зарубежных контрактных производствах.
Очки Apple будут иметь камеры, микрофоны и динамики, позволяющие им анализировать внешний мир и принимать запросы через голосового помощника Siri. Они также смогут выполнять телефонные звонки, воспроизводить музыку, переводить вживую, транслировать пошаговые инструкции. Подход будет похож на подход текущих очков Meta и будущих устройств под управлением операционной системы Android XR от Alphabet.
В корпорации по-прежнему обеспокоены тем, что недостатки AI могут подорвать новый продукт. Очки конкурентов опираются на мощные AI-модели Llama и Google Gemini, в то время как у Apple нет сопоставимых LLM. Сегодня Apple использует Google Lens и OpenAI для анализа реального мира с помощью функции визуального интеллекта iPhone. Для новых устройств, вероятно, компания разработает собственный AI-продукт.
Компания активно работала над выпуском Apple Watch и Apple Watch Ultra с камерой к 2027 году, но работа над умными часами с камерой была остановлена в мае. При этом компания продолжает работать над AirPods с камерами.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-22/apple-plans-glasses-for-2026-as-part-of-ai-push-nixes-watch-with-camera
Инженеры компании наращивают работу над очками — конкурентом популярных Ray-Ban от Meta*— в попытке достичь цели к концу 2026 года. Apple начнет производить большие партии прототипов в конце этого года на зарубежных контрактных производствах.
Очки Apple будут иметь камеры, микрофоны и динамики, позволяющие им анализировать внешний мир и принимать запросы через голосового помощника Siri. Они также смогут выполнять телефонные звонки, воспроизводить музыку, переводить вживую, транслировать пошаговые инструкции. Подход будет похож на подход текущих очков Meta и будущих устройств под управлением операционной системы Android XR от Alphabet.
В корпорации по-прежнему обеспокоены тем, что недостатки AI могут подорвать новый продукт. Очки конкурентов опираются на мощные AI-модели Llama и Google Gemini, в то время как у Apple нет сопоставимых LLM. Сегодня Apple использует Google Lens и OpenAI для анализа реального мира с помощью функции визуального интеллекта iPhone. Для новых устройств, вероятно, компания разработает собственный AI-продукт.
Компания активно работала над выпуском Apple Watch и Apple Watch Ultra с камерой к 2027 году, но работа над умными часами с камерой была остановлена в мае. При этом компания продолжает работать над AirPods с камерами.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-22/apple-plans-glasses-for-2026-as-part-of-ai-push-nixes-watch-with-camera
Bloomberg.com
GOOGL: Alphabet Inc Stock Price Quote - NASDAQ GS - Bloomberg
Stock analysis for Alphabet Inc (GOOGL:NASDAQ GS) including stock price, stock chart, company news, key statistics, fundamentals and company profile.
NYT_Интервью Хассабиса.pdf
340.3 KB
Лауреат Нобелевской премии, сооснователь DeepMind, Демис Хассабис: «то, на что вы делаете ставку прямо сейчас, может быть лучше на 100% уже через год».
В очень интересном и развернутом интервью (по следам конференции Google I/O) New York Times Хассабис говорит об ИИ-помощниках как защитниках, важности правильного целеполагания, сроках появления AGI и гуманизме. Рекомендую посмотреть в оригинале или прочитать наш перевод.
В очень интересном и развернутом интервью (по следам конференции Google I/O) New York Times Хассабис говорит об ИИ-помощниках как защитниках, важности правильного целеполагания, сроках появления AGI и гуманизме. Рекомендую посмотреть в оригинале или прочитать наш перевод.
Xiaomi бросает вызов Apple и Qualcomm с новым 3-нм чипом XRing O1
Xiaomi представила мобильный процессор XRing O1, созданный по 3-нм техпроцессу второго поколения. Он будет использоваться в новых смартфонах 15S Pro и планшетах Pad 7 Ultra. Это делает Xiaomi четвёртой компанией в мире, разработавшей 3-нм мобильный чип после Apple, Qualcomm и MediaTek.
Хотя производитель чипа не раскрывается, известно, что это не китайская SMIC — из-за санкций США она ограничена 7-нм техпроцессом. Тем не менее, XRing O1 стал важным шагом к технологической независимости Китая. До сих пор Xiaomi использовала чипы Qualcomm и MediaTek. Теперь она повторяет стратегию Apple, разрабатывая собственные процессоры для интеграции с софтом.
Параллельно Xiaomi объявила о десятилетней инвестиционной программе по развитию собственных чипов стоимостью 50 млрд юаней ($6,9 млрд). Компания уже вложила 13,5 млрд юаней, в 2025 г. планируется инвестировать ещё 6 млрд. Над проектом работает свыше 2500 специалистов.
#news #чипы
https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3311079/tech-war-xiaomis-new-3-nanometre-chip-takes-rival-products-apple-qualcomm
Xiaomi представила мобильный процессор XRing O1, созданный по 3-нм техпроцессу второго поколения. Он будет использоваться в новых смартфонах 15S Pro и планшетах Pad 7 Ultra. Это делает Xiaomi четвёртой компанией в мире, разработавшей 3-нм мобильный чип после Apple, Qualcomm и MediaTek.
Хотя производитель чипа не раскрывается, известно, что это не китайская SMIC — из-за санкций США она ограничена 7-нм техпроцессом. Тем не менее, XRing O1 стал важным шагом к технологической независимости Китая. До сих пор Xiaomi использовала чипы Qualcomm и MediaTek. Теперь она повторяет стратегию Apple, разрабатывая собственные процессоры для интеграции с софтом.
Параллельно Xiaomi объявила о десятилетней инвестиционной программе по развитию собственных чипов стоимостью 50 млрд юаней ($6,9 млрд). Компания уже вложила 13,5 млрд юаней, в 2025 г. планируется инвестировать ещё 6 млрд. Над проектом работает свыше 2500 специалистов.
#news #чипы
https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3311079/tech-war-xiaomis-new-3-nanometre-chip-takes-rival-products-apple-qualcomm
South China Morning Post
Xiaomi’s new 3-nanometre chip takes on rival products from Apple, Qualcomm
The chip marks another milestone for China’s technology self-sufficiency drive amid tightened US export controls on advanced semiconductors.
Первое в мире CRISPR-лечение человека с помощью метода точечного редактирования генома
Компания Prime Medicine (США) применила технологию точечного редактирования генома (prime-editing) для лечения редкого иммунного заболевания. Prime-editing — одна из самых точных методик в семействе CRISPR — позволяет переписывать, вставлять и удалять фрагменты ДНК. Ранее технологию применяли только в доклинических исследованиях.
Подростку с хроническим гранулематозом отредактировали ДНК, исправив мутацию, вызывающую сбой в работе нейтрофилов. Через месяц у пациента не было серьёзных побочных эффектов, наблюдалось полное восстановление активности фермента NADPH-оксидазы в 66% нейтрофилов — в 3 раза выше порога, необходимого для клинического эффекта (20%). Нейтрофилы восстановились на 14-й день, тромбоциты — на 19-й. Это почти в два раза быстрее, чем у других генных терапий, где эти сроки составляют 27 и 35 дней соответственно.
Лечение проводилось персонализировано: клетки крови пациента отредактировали вне организма и вернули обратно после курса химиотерапии. Такая схема сложна и дорога, поэтому Prime Medicine отказывается развивать терапию PM359 самостоятельно. Компания ищет партнёров для продолжения клинических исследований.
По словам соучредителя компании и химического биолога из Института Броуда при MIT и Гарварде Дэвида Лю, «наука продвинулась настолько, что многие пациенты могли бы получить пользу от этих технологий редактирования генов», но «вопрос упирается не только в науку и технологии, но и в экономику».
На рынке уже есть CRISPR-препарат против анемии стоимостью $2 млн за дозу, но массового распространения он не получил. Теперь биотех-компании делают ставку на универсальные и менее инвазивные методы — замену целых генов и прямое введение редактирующих молекул в организм.
Prime Medicine продолжит развивать prime editing, но сфокусируется на лечении муковисцидоза и заболеваний печени без необходимости извлекать клетки из организма.
#news #медицина
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01593-z
Компания Prime Medicine (США) применила технологию точечного редактирования генома (prime-editing) для лечения редкого иммунного заболевания. Prime-editing — одна из самых точных методик в семействе CRISPR — позволяет переписывать, вставлять и удалять фрагменты ДНК. Ранее технологию применяли только в доклинических исследованиях.
Подростку с хроническим гранулематозом отредактировали ДНК, исправив мутацию, вызывающую сбой в работе нейтрофилов. Через месяц у пациента не было серьёзных побочных эффектов, наблюдалось полное восстановление активности фермента NADPH-оксидазы в 66% нейтрофилов — в 3 раза выше порога, необходимого для клинического эффекта (20%). Нейтрофилы восстановились на 14-й день, тромбоциты — на 19-й. Это почти в два раза быстрее, чем у других генных терапий, где эти сроки составляют 27 и 35 дней соответственно.
Лечение проводилось персонализировано: клетки крови пациента отредактировали вне организма и вернули обратно после курса химиотерапии. Такая схема сложна и дорога, поэтому Prime Medicine отказывается развивать терапию PM359 самостоятельно. Компания ищет партнёров для продолжения клинических исследований.
По словам соучредителя компании и химического биолога из Института Броуда при MIT и Гарварде Дэвида Лю, «наука продвинулась настолько, что многие пациенты могли бы получить пользу от этих технологий редактирования генов», но «вопрос упирается не только в науку и технологии, но и в экономику».
На рынке уже есть CRISPR-препарат против анемии стоимостью $2 млн за дозу, но массового распространения он не получил. Теперь биотех-компании делают ставку на универсальные и менее инвазивные методы — замену целых генов и прямое введение редактирующих молекул в организм.
Prime Medicine продолжит развивать prime editing, но сфокусируется на лечении муковисцидоза и заболеваний печени без необходимости извлекать клетки из организма.
#news #медицина
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01593-z
Prime Medicine, Inc.
Prime Medicine Announces Breakthrough Clinical Data Showing Rapid Restoration of DHR Positivity After Single Infusion of PM359…
-- First ever clinical data supporting safety and efficacy of Prime Editing in humans -- -- Initial data from first patient dosed in Phase 1/2 trial finds single dose of PM359 led to 58% DHR positivity by Day 15 and 66% by Day 30, well above levels believed…
Mistral запускает Agents API — европейский ответ на агентные системы от OpenAI и Anthropic
Французская компания представила инструмент для создания AI-агентов. Главное отличие Agents API от решений из США — полная совместимость с европейскими стандартами и регламентом ЕС по защите персональных данных и конфиденциальности, что делает Mistral уникальной для местного рынка.
Возможности Mistral Agents:
– Новый API поддерживает серверное хранение контекста.
– Выполнение кода — интерпретатор Python в песочнице (аналог Code Interpreter от OpenAI).
– Генерация изображений — используется модель FLUX1.1 Ultra от Black Forest Lab.
– Поиск в интернете возможен в двух режимах: обычный и premium. Последний — с доступом к новостным агентствам France Presse и Associated Press. Вероятно, агент использует Brave Search.
– Документная база — реализован RAG-подход по загруженным файлам, но без технических деталей (нет упоминания об эмбеддингах или векторном поиске).
– Model Context Protocol (MCP) — поддержка сервера внешнего контекста. Это новая индустриальная характеристика, которую в этом месяце внедрили OpenAI и Anthropic.
– Agent handoffs — агенты могут делегировать задачи друг другу: например, финансовый агент отправляет запрос поисковому или вычислительному — так можно строить цепочки действий между разными системами.
#AI #news
https://mistral.ai/news/agents-api
Французская компания представила инструмент для создания AI-агентов. Главное отличие Agents API от решений из США — полная совместимость с европейскими стандартами и регламентом ЕС по защите персональных данных и конфиденциальности, что делает Mistral уникальной для местного рынка.
Возможности Mistral Agents:
– Новый API поддерживает серверное хранение контекста.
– Выполнение кода — интерпретатор Python в песочнице (аналог Code Interpreter от OpenAI).
– Генерация изображений — используется модель FLUX1.1 Ultra от Black Forest Lab.
– Поиск в интернете возможен в двух режимах: обычный и premium. Последний — с доступом к новостным агентствам France Presse и Associated Press. Вероятно, агент использует Brave Search.
– Документная база — реализован RAG-подход по загруженным файлам, но без технических деталей (нет упоминания об эмбеддингах или векторном поиске).
– Model Context Protocol (MCP) — поддержка сервера внешнего контекста. Это новая индустриальная характеристика, которую в этом месяце внедрили OpenAI и Anthropic.
– Agent handoffs — агенты могут делегировать задачи друг другу: например, финансовый агент отправляет запрос поисковому или вычислительному — так можно строить цепочки действий между разными системами.
#AI #news
https://mistral.ai/news/agents-api
mistral.ai
Build AI agents with the Mistral Agents API | Mistral AI
К универсальному AI-ассистенту: как Google DeepMind развивает Gemini
Демис Хассабис (Demis Hassabis), глава Google DeepMind, рассказал о стратегии создания универсального AI-ассистента. Ключевая цель — превратить Gemini в «модель мира», способную понимать, планировать и симулировать окружающую реальность, как это делает человеческий мозг. Основа — модель Gemini 2.5 Pro, которую развивают в этом направлении.
DeepMind уже имеет наработки — модели AlphaGo, AlphaZero, фундаментальную модель Genie 2 для генерации 3D-сред по одному изображению, физический симулятор Veo, модель управления роботами через Gemini Robotics. Всё это — элементы будущего AI, который будет способен действовать осознанно и в контексте.
Один из флагманских проектов — Project Astra. Он может распознавать, что происходит на видео, поддерживает совместное использование экрана, управление компьютером и голосовые команды на естественном языке, обладает памятью. Эти функции внедряются в Gemini Live — голосовой интерфейс нового поколения.
Project Mariner направлен на решения проблем, связанных с многозадачностью. Это прототип браузерного AI, который может выполнять до 10 задач одновременно: от поиска информации до бронирования и покупок. Сейчас он доступен подписчикам Google AI Ultra в США и будет интегрироваться в продукты Google и Gemini API.
Хассабис подчеркивает, что безопасность и этичность остаются в центре внимания компании. DeepMind проводит масштабные исследования по этим вопросам и применяет их результаты на практике.
Главная цель разработчиков — создать AI, который будет активным личным помощником, расширяющим человеческие возможности и ускоряющим научный прогресс.
#news #AI #бигтехи
https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-universal-ai-assistant/#live-capabilities
Демис Хассабис (Demis Hassabis), глава Google DeepMind, рассказал о стратегии создания универсального AI-ассистента. Ключевая цель — превратить Gemini в «модель мира», способную понимать, планировать и симулировать окружающую реальность, как это делает человеческий мозг. Основа — модель Gemini 2.5 Pro, которую развивают в этом направлении.
DeepMind уже имеет наработки — модели AlphaGo, AlphaZero, фундаментальную модель Genie 2 для генерации 3D-сред по одному изображению, физический симулятор Veo, модель управления роботами через Gemini Robotics. Всё это — элементы будущего AI, который будет способен действовать осознанно и в контексте.
Один из флагманских проектов — Project Astra. Он может распознавать, что происходит на видео, поддерживает совместное использование экрана, управление компьютером и голосовые команды на естественном языке, обладает памятью. Эти функции внедряются в Gemini Live — голосовой интерфейс нового поколения.
Project Mariner направлен на решения проблем, связанных с многозадачностью. Это прототип браузерного AI, который может выполнять до 10 задач одновременно: от поиска информации до бронирования и покупок. Сейчас он доступен подписчикам Google AI Ultra в США и будет интегрироваться в продукты Google и Gemini API.
Хассабис подчеркивает, что безопасность и этичность остаются в центре внимания компании. DeepMind проводит масштабные исследования по этим вопросам и применяет их результаты на практике.
Главная цель разработчиков — создать AI, который будет активным личным помощником, расширяющим человеческие возможности и ускоряющим научный прогресс.
#news #AI #бигтехи
https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-universal-ai-assistant/#live-capabilities
Google
Our vision for building a universal AI assistant
At Google I/O, we discussed how we're extending Gemini to become a world model.
Саудовская Аравия хочет стать мировым центром AI с помощью миллиардных инвестиций
Саудовская Аравия запустила государственную компанию Humain, которая должна превратить королевство в глобального игрока в сфере AI. Проект поддержан суверенным фондом PIF ($940 млрд) и его лично курирует наследный принц Мохаммед бен Салман. Генеральный директор Humain — Тарек Амин, бывший глава Aramco Digital.
Уже этим летом Humain запустит венчурный фонд Humain Ventures с начальным капиталом $10 млрд для инвестиций в стартапы США, Европы и Азии. Параллельно компания создаёт инфраструктуру для AI стоимостью $77 млрд: к 2030 г. планируется реализовать — 1,9 ГВт мощности дата-центров, к 2034 г. — 6,6 ГВт.
Humain ведёт переговоры с OpenAI, xAI, Andreessen Horowitz и другими игроками Кремниевой долины. Уже подписаны контракты на $23 млрд с Nvidia, AMD, AWS и Qualcomm. Среди проектов: дата-центр на 50 МВт с 18 тыс. чипов Nvidia (запуск в 2026 г.), совместное предприятие с AMD на $10 млрд, инвестиции $2 млрд с Qualcomm для создания центра разработки чипов на 500 инженеров в Эр-Рияде.
К 2030 г. Humain рассчитывает обрабатывать до 7% мирового объема обучения и инференса. Компания предлагает дата-центры с возможностью «живого аудита» данных и обещает соответствие международным требованиям по конфиденциальности.
Чтобы привлечь клиентов, Саудовская Аравия предлагает субсидии на электроэнергию, которая и так является одной из самых дешёвых в мире. Уже выделен первый участок площадью 6 кв. км в Восточной провинции, где будет построено 10 ЦОДов мощностью 200 МВт каждый. Планируется построить парк в 3 раза больше в Эр-Рияде.
Несмотря на падение цен на нефть, Humain считает AI приоритетом. Амин уверен: «Можно идти медленно, но мы выбрали быстрый путь. Кто придёт первым, тот заберёт рынок».
#news #AI
https://www.ft.com/content/176c7859-fdda-40d2-92a5-15d570f7accf
Саудовская Аравия запустила государственную компанию Humain, которая должна превратить королевство в глобального игрока в сфере AI. Проект поддержан суверенным фондом PIF ($940 млрд) и его лично курирует наследный принц Мохаммед бен Салман. Генеральный директор Humain — Тарек Амин, бывший глава Aramco Digital.
Уже этим летом Humain запустит венчурный фонд Humain Ventures с начальным капиталом $10 млрд для инвестиций в стартапы США, Европы и Азии. Параллельно компания создаёт инфраструктуру для AI стоимостью $77 млрд: к 2030 г. планируется реализовать — 1,9 ГВт мощности дата-центров, к 2034 г. — 6,6 ГВт.
Humain ведёт переговоры с OpenAI, xAI, Andreessen Horowitz и другими игроками Кремниевой долины. Уже подписаны контракты на $23 млрд с Nvidia, AMD, AWS и Qualcomm. Среди проектов: дата-центр на 50 МВт с 18 тыс. чипов Nvidia (запуск в 2026 г.), совместное предприятие с AMD на $10 млрд, инвестиции $2 млрд с Qualcomm для создания центра разработки чипов на 500 инженеров в Эр-Рияде.
К 2030 г. Humain рассчитывает обрабатывать до 7% мирового объема обучения и инференса. Компания предлагает дата-центры с возможностью «живого аудита» данных и обещает соответствие международным требованиям по конфиденциальности.
Чтобы привлечь клиентов, Саудовская Аравия предлагает субсидии на электроэнергию, которая и так является одной из самых дешёвых в мире. Уже выделен первый участок площадью 6 кв. км в Восточной провинции, где будет построено 10 ЦОДов мощностью 200 МВт каждый. Планируется построить парк в 3 раза больше в Эр-Рияде.
Несмотря на падение цен на нефть, Humain считает AI приоритетом. Амин уверен: «Можно идти медленно, но мы выбрали быстрый путь. Кто придёт первым, тот заберёт рынок».
#news #AI
https://www.ft.com/content/176c7859-fdda-40d2-92a5-15d570f7accf
Ft
Saudi Arabia seeks to use financial might to muscle into global AI industry
PIF-backed Humain courts US tech investors and plans $10bn venture fund
Meta* перезапускает управление AI после внутренних конфликтов
Meta* провела масштабную реорганизацию своей команды по генеративному AI. Причина — жалобы сотрудников на выгорание, хаос и отсутствие фокуса. Внутренний рейтинг удовлетворённости оказался одним из самых низких в компании. Чтобы снизить напряжение, Meta* даже выделила команде выходной после релиза нового AI-приложения.
Ранее Meta* столкнулась с критикой из-за Llama 4**: одна из тестовых версий показала лучшие результаты, чем финальная. Кроме того, релиз reasoning-версии Llama 4** был отложен. Чтобы догнать OpenAI и DeepSeek, Meta* ускоряет разработку и делает ставку на разделение фокуса.
Теперь подразделение разделено на 2 направления: AGI Foundations, которое будет отвечать за развитие моделей Llama и фундаментальных технологий, и AI Frontier, которое сосредоточится на внедрении AI в продукты вроде Instagram**, WhatsApp и Meta AI**.
Решение Meta* направлено на четкое определение зон ответственности и снижение зависимости между командами. AGI Foundations возглавят 2 человека: Ахмад Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle), ранее руководивший всей генеративной AI-группой (теперь отвечает за развитие Llama и моделей reasoning-класса) и Амир Френкель (Amir Frenkel) — за Meta AI**, генерацию изображений, видео и аудио. Продуктовую команду возглавит Коннор Хейс (Connor Hayes).
*организация запрещена в России и признана экстремистской
**продукт организации, которая запрещена в России и признана экстремистской
#news #AI #стартапы
https://www.theinformation.com/articles/charge-ai-meta-shake
Meta* провела масштабную реорганизацию своей команды по генеративному AI. Причина — жалобы сотрудников на выгорание, хаос и отсутствие фокуса. Внутренний рейтинг удовлетворённости оказался одним из самых низких в компании. Чтобы снизить напряжение, Meta* даже выделила команде выходной после релиза нового AI-приложения.
Ранее Meta* столкнулась с критикой из-за Llama 4**: одна из тестовых версий показала лучшие результаты, чем финальная. Кроме того, релиз reasoning-версии Llama 4** был отложен. Чтобы догнать OpenAI и DeepSeek, Meta* ускоряет разработку и делает ставку на разделение фокуса.
Теперь подразделение разделено на 2 направления: AGI Foundations, которое будет отвечать за развитие моделей Llama и фундаментальных технологий, и AI Frontier, которое сосредоточится на внедрении AI в продукты вроде Instagram**, WhatsApp и Meta AI**.
Решение Meta* направлено на четкое определение зон ответственности и снижение зависимости между командами. AGI Foundations возглавят 2 человека: Ахмад Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle), ранее руководивший всей генеративной AI-группой (теперь отвечает за развитие Llama и моделей reasoning-класса) и Амир Френкель (Amir Frenkel) — за Meta AI**, генерацию изображений, видео и аудио. Продуктовую команду возглавит Коннор Хейс (Connor Hayes).
*организация запрещена в России и признана экстремистской
**продукт организации, которая запрещена в России и признана экстремистской
#news #AI #стартапы
https://www.theinformation.com/articles/charge-ai-meta-shake
The Information
Who’s In Charge of AI at Meta After Shake-Up
In recent weeks, there were growing signs that all wasn’t well inside Meta Platforms’ generative artificial intelligence group. The group’s pulse score—an internal measure of employee satisfaction—was among the lowest in the company, according to a person…
Стартапы голосового AI стали новым хитом у венчурных инвесторов
Раньше голосовой AI был слишком медленным и неточным, а решения вроде цепочки из конвертации речи в текст, работы LLM с текстом и последующего озвучания ответов были громоздкими. Но с появлением новых моделей от OpenAI, Google и Deepgram, которые могут понимать и говорить без промежуточных шагов, цены на такие модели сильно упали: Live API от Google стоит в 9 раз меньше аналогичной модели OpenAI.
Инвесторы, например, Madrona, уже вложились в Outbound.ai — компанию, автоматизирующую голосовые задачи в здравоохранении. Другие стартапы тоже находят оригинальные применения:
– Marr Labs создаёт голосовых агентов для ипотечных брокеров, которые звонят клиентам и уточняют детали сделки, прежде чем передать их сотрудникам.
– ScenePartner помогает актёрам репетировать роли.
– ConverseNow принимает заказы в ресторанах по телефону.
– Solda.AI строит AI-продавцов, которые звонят клиентам от имени банков.
AI-агенты особенно популярны у стартапов, где быстрый рост не позволяет нанимать операторов. Такие компании покупают голосовые системы, чтобы масштабировать поддержку. При этом, как показал тест Solda.AI, голосовой AI всё ещё лишён человеческой интуиции: в демо агент продолжал навязывать покупку, не понимая, что раздражает клиента. Актуальна также проблема галлюцинаций AI. Так, AI-помощник Cursor начал рассылать клиентам письма о несуществующей политике входа.
Тем не менее, в задачах с низким риском — вроде первичного обзвона клиентов — такие голосовые агенты работают вполне эффективно.
#news #AI #стартапы
https://www.theinformation.com/articles/vcs-keeping-ear-voice-ai-startups
Раньше голосовой AI был слишком медленным и неточным, а решения вроде цепочки из конвертации речи в текст, работы LLM с текстом и последующего озвучания ответов были громоздкими. Но с появлением новых моделей от OpenAI, Google и Deepgram, которые могут понимать и говорить без промежуточных шагов, цены на такие модели сильно упали: Live API от Google стоит в 9 раз меньше аналогичной модели OpenAI.
Инвесторы, например, Madrona, уже вложились в Outbound.ai — компанию, автоматизирующую голосовые задачи в здравоохранении. Другие стартапы тоже находят оригинальные применения:
– Marr Labs создаёт голосовых агентов для ипотечных брокеров, которые звонят клиентам и уточняют детали сделки, прежде чем передать их сотрудникам.
– ScenePartner помогает актёрам репетировать роли.
– ConverseNow принимает заказы в ресторанах по телефону.
– Solda.AI строит AI-продавцов, которые звонят клиентам от имени банков.
AI-агенты особенно популярны у стартапов, где быстрый рост не позволяет нанимать операторов. Такие компании покупают голосовые системы, чтобы масштабировать поддержку. При этом, как показал тест Solda.AI, голосовой AI всё ещё лишён человеческой интуиции: в демо агент продолжал навязывать покупку, не понимая, что раздражает клиента. Актуальна также проблема галлюцинаций AI. Так, AI-помощник Cursor начал рассылать клиентам письма о несуществующей политике входа.
Тем не менее, в задачах с низким риском — вроде первичного обзвона клиентов — такие голосовые агенты работают вполне эффективно.
#news #AI #стартапы
https://www.theinformation.com/articles/vcs-keeping-ear-voice-ai-startups
The Information
VCs Are Keeping an Ear Out for Voice AI Startups
Each new month of the AI boom has brought along with it a new “AI startup flavor of the month” for venture capitalists to drool over. The latest one, VCs tell me, are startups building AI voice agents for various verticals, from hotels to hospitals.Up until…
Прорыв в лечении когнитивных нарушений: восстановление функций нейронов и переход к «редактируемой» нейромедицине
Ученые из Института Цукермана при Колумбийском университете (США), представили стратегию коррекции генетических нарушений мозга с помощью антисмысловых олигонуклеотидов (ASO). Они доказали, что можно не просто смягчать симптомы, а восстанавливать структуру и функцию нейронов, поврежденных при синдроме делеции хромосомы 22q11.2 (синдроме Ди Георга), — одном из главных генетических факторов риска шизофрении.
При этом заболевании нейроны вырабатывают аномально высокий уровень белка EMC10. Это нарушает формирование ветвлений и кальциевую сигнализацию, ухудшая память и социальное поведение. Причина — сбой в регуляции микрoРНК.
ASO, созданные с помощью AI, позволили подавлять экспрессию гена EMC10 — было протестировано более 300 вариантов. Одна инъекция ASO в мозг мышей снижала уровень EMC10 и полностью восстанавливала память и социальное распознавание, эффект сохранялся более 2 месяцев. Метод также доказал эффективность на нейронах, выращенных из клеток пациентов.
В перспективе — клинические испытания, улучшение доставки ASO (пока требуется прямая инъекция в мозг), расширение терапии на другие психические расстройства. Снижение EMC10 в зрелом мозге работает не хуже, чем при раннем вмешательстве, что открывает окно для лечения взрослых пациентов.
Научная статья с результатами исследований
#news #медицина
https://zuckermaninstitute.columbia.edu/restoring-brain-cell-behavior
Ученые из Института Цукермана при Колумбийском университете (США), представили стратегию коррекции генетических нарушений мозга с помощью антисмысловых олигонуклеотидов (ASO). Они доказали, что можно не просто смягчать симптомы, а восстанавливать структуру и функцию нейронов, поврежденных при синдроме делеции хромосомы 22q11.2 (синдроме Ди Георга), — одном из главных генетических факторов риска шизофрении.
При этом заболевании нейроны вырабатывают аномально высокий уровень белка EMC10. Это нарушает формирование ветвлений и кальциевую сигнализацию, ухудшая память и социальное поведение. Причина — сбой в регуляции микрoРНК.
ASO, созданные с помощью AI, позволили подавлять экспрессию гена EMC10 — было протестировано более 300 вариантов. Одна инъекция ASO в мозг мышей снижала уровень EMC10 и полностью восстанавливала память и социальное распознавание, эффект сохранялся более 2 месяцев. Метод также доказал эффективность на нейронах, выращенных из клеток пациентов.
В перспективе — клинические испытания, улучшение доставки ASO (пока требуется прямая инъекция в мозг), расширение терапии на другие психические расстройства. Снижение EMC10 в зрелом мозге работает не хуже, чем при раннем вмешательстве, что открывает окно для лечения взрослых пациентов.
Научная статья с результатами исследований
#news #медицина
https://zuckermaninstitute.columbia.edu/restoring-brain-cell-behavior