Telegram Group & Telegram Channel
#методичка

Усы, лапы и хвост - вот мои показатели

Привет, коллега!

Мы тут в комментариях регулярно обсуждаем всякие высокоранговые высокорейтинговые журналы, но ещё не все знают, что это за рейтинги такие. Мы уже говорили о том, какие показатели позволяют оценивать эффективность учёных, и для научных журналов тоже существуют свои метрики.

🔵JIF (journal impact factor). Представляет собой среднее количество цитирований статей журнала за два предыдущих года и рассчитывается платформой Web of Science (ныне Clarivate). Но не учитывает самоцитирования журнала, хотя Clarivate отслеживает этот показатель (journal self-citation - JSC) и банит журналы со слишком высокими значениями.

🔵CiteScore. Аналог импакт-фактора от Scopus и представляет из себя среднее число цитирований на статью за 4 года. В целом более широкий временной диапазон лучше для некоторых отраслей, да и Scopus охватывает чуть больше журналов. Из недостатков опять же отсутствие учёта самоцитирования.

🔵JCI (Journal Citation Indicator) и SNIP (Source Normalized Impact per Paper) - два похожих по смыслу индекса от Web of Science и Scopus, соответственно. Они позволяют нормализовать цитируемость статей на общую цитируемость в области. Например, в медицине все очень много ссылаются друг на друга, а вот в математике гораздо хуже. И при сравнении журналов одного качества в разных областях JIF или CiteScore будут отличаться, а вот JCI и SNIP уже не особо.

🔵SJR (SCImago Journal Rank). Тоже показатель рассчитывающийся по базе Scopus и означающий взвешенное количество цитирований с учетом значимости цитирующего журнала, вот тут можно глянуть метод расчёта. В целом, позволят чуть лучше оценить научную значимость и уважаемость журнала. Например, журнал Stem Cells от Oxford University Press имеет более низкий импакт-фактор по сравнению с IJMS от MDPI, но куда более высокий SJR и знакомыми коллегами из Европы котируется куда больше.

🔵Eigenfactor Score - по смыслу тоже самое, что SJR, только от WoS, но видимо не набравший популярность: я впервые его увидела только при подготовке этого поста.

🔵H-индекс. Очень похож по смыслу на индекс Хирша учёного: журнал имеет индекс N, если N статей в нём были процитированы не менее N раз. В Scopus и WoS h-индекс рассчитывается за всё время существования журнала, а, например, в Google Scholar Metrics есть h5-index и он учитывает только последние 5 лет.

🔵Импакт-фактор в РИНЦ. Рассчитывается как классический импакт фактор, только по статьям из базы РИНЦ. Но сама база собирает в себе всякое, поэтому, конечно, не самый надёжный индикатор качества журнала.

🔵Квартили журналов. Это показатель, который отражает, в каком проценте лучших журналов в своей области находится конкретный журнал. Обычно квартили рассчитываются на основе JIF или SJR. То есть, если мы ранжируем все журналы от самого маленького индекса к большому, то первые 25% с самыми низкими показателями будут относится к четвёртой квартили Q4, следующие 25% к Q3, ещё 25% к Q2 и 25% журналов с самыми высокими показателями будут относиться к Q1. Для российских журналов ВАК существуют квартили категории (UPD это вовсе не квартили, но их так называют в некоторых источниках, что и ввело автора в заблуждение), обозначаются К1, К2 и так далее и они могут учитываться в различных отчётах и формальных требованиях.

〰️〰️
Это точно не все возможные показатели журналов, но одни из наиболее популярных. Так что теперь ты знаешь, как понять, интересная тебе статья опубликована в какой-то левой мурзилке или в высокорейтинговом научном журнале.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/ad_research/522
Create:
Last Update:

#методичка

Усы, лапы и хвост - вот мои показатели

Привет, коллега!

Мы тут в комментариях регулярно обсуждаем всякие высокоранговые высокорейтинговые журналы, но ещё не все знают, что это за рейтинги такие. Мы уже говорили о том, какие показатели позволяют оценивать эффективность учёных, и для научных журналов тоже существуют свои метрики.

🔵JIF (journal impact factor). Представляет собой среднее количество цитирований статей журнала за два предыдущих года и рассчитывается платформой Web of Science (ныне Clarivate). Но не учитывает самоцитирования журнала, хотя Clarivate отслеживает этот показатель (journal self-citation - JSC) и банит журналы со слишком высокими значениями.

🔵CiteScore. Аналог импакт-фактора от Scopus и представляет из себя среднее число цитирований на статью за 4 года. В целом более широкий временной диапазон лучше для некоторых отраслей, да и Scopus охватывает чуть больше журналов. Из недостатков опять же отсутствие учёта самоцитирования.

🔵JCI (Journal Citation Indicator) и SNIP (Source Normalized Impact per Paper) - два похожих по смыслу индекса от Web of Science и Scopus, соответственно. Они позволяют нормализовать цитируемость статей на общую цитируемость в области. Например, в медицине все очень много ссылаются друг на друга, а вот в математике гораздо хуже. И при сравнении журналов одного качества в разных областях JIF или CiteScore будут отличаться, а вот JCI и SNIP уже не особо.

🔵SJR (SCImago Journal Rank). Тоже показатель рассчитывающийся по базе Scopus и означающий взвешенное количество цитирований с учетом значимости цитирующего журнала, вот тут можно глянуть метод расчёта. В целом, позволят чуть лучше оценить научную значимость и уважаемость журнала. Например, журнал Stem Cells от Oxford University Press имеет более низкий импакт-фактор по сравнению с IJMS от MDPI, но куда более высокий SJR и знакомыми коллегами из Европы котируется куда больше.

🔵Eigenfactor Score - по смыслу тоже самое, что SJR, только от WoS, но видимо не набравший популярность: я впервые его увидела только при подготовке этого поста.

🔵H-индекс. Очень похож по смыслу на индекс Хирша учёного: журнал имеет индекс N, если N статей в нём были процитированы не менее N раз. В Scopus и WoS h-индекс рассчитывается за всё время существования журнала, а, например, в Google Scholar Metrics есть h5-index и он учитывает только последние 5 лет.

🔵Импакт-фактор в РИНЦ. Рассчитывается как классический импакт фактор, только по статьям из базы РИНЦ. Но сама база собирает в себе всякое, поэтому, конечно, не самый надёжный индикатор качества журнала.

🔵Квартили журналов. Это показатель, который отражает, в каком проценте лучших журналов в своей области находится конкретный журнал. Обычно квартили рассчитываются на основе JIF или SJR. То есть, если мы ранжируем все журналы от самого маленького индекса к большому, то первые 25% с самыми низкими показателями будут относится к четвёртой квартили Q4, следующие 25% к Q3, ещё 25% к Q2 и 25% журналов с самыми высокими показателями будут относиться к Q1. Для российских журналов ВАК существуют квартили категории (UPD это вовсе не квартили, но их так называют в некоторых источниках, что и ввело автора в заблуждение), обозначаются К1, К2 и так далее и они могут учитываться в различных отчётах и формальных требованиях.

〰️〰️
Это точно не все возможные показатели журналов, но одни из наиболее популярных. Так что теперь ты знаешь, как понять, интересная тебе статья опубликована в какой-то левой мурзилке или в высокорейтинговом научном журнале.

BY АДовый рисёрч




Share with your friend now:
group-telegram.com/ad_research/522

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised.
from us


Telegram АДовый рисёрч
FROM American