Аддитивные технологии

Юрий Хаханов: «ИИ-проектировщик вытеснит человека быстрее, чем вы думаете»

Пока чиновники держат «ручник» и с опаской подписываются под цифровыми решениями, девелоперы и проектировщики идут вперед. Директор по акселерации Build UP, руководитель направления «Городские технологии» Фонда «Сколково» Юрий Хаханов рассказывает IT-World, как стартапы действительно внедряются в стройку, почему 3D-печать на обычном бетоне — это технологический прорыв, и как нейросеть помогает понять, куда уходит тепло в пустом офисе.

Какие ИИ-проекты реально адаптированы к специфике стройки, к ее особенным данным, стадийности, нормативам и физической непредсказуемости? Что, по вашему мнению, в этой отрасли может «выстрелить» первым?

Честно говоря, я бы не стал делать акцент на «непредсказуемости» стройки, она не настолько хаотична, чтобы выносить это в отдельную категорию. А вот то, что ИИ сейчас охватывает почти все стадии жизненного цикла — от проектирования до эксплуатации и развития территорий, — уже стало нормой.

На этапе проектирования, особенно при работе с типовыми или социальными объектами, ИИ способен сгенерировать десятки архитектурных решений за считаные часы. То, что раньше занимало у архитектурного бюро месяц, теперь выполняется за день. Так процессы ускоряются в разы.

Контроль строительства тоже стремительно уходит в «цифру». Появляются решения на базе интеллектуальной видеоаналитики: камеры фиксируют происходящее на площадке, а система в реальном времени определяет отклонения от плана, сигнализирует о потенциальных нарушениях, будь то сбои в поставках или нарушение техники безопасности. Все это превращает наблюдение в полноценный инструмент управления.

Развиваются и более прикладные инструменты. Раньше инженер выходил на объект и вручную фиксировал, что не так. Сейчас достаточно навести камеру телефона и ИИ сам определит нарушения, от неубранного мусора до несоответствий в конструкции. Проверка становится намного быстрее и точнее.

В продажах ИИ работает особенно активно. Он помогает анализировать звонки, обрабатывать массивы данных, выявлять клиентов, с которыми стоит продолжать работу. Здесь эффект от применения виден сразу, и бизнес быстро считывает выгоду.

Не менее важна и сфера эксплуатации. Ушли иностранные производители оборудования, вместе с ними ушли и регламенты. Теперь обслуживание приходится выстраивать заново, и тут как раз помогает ИИ. Он анализирует показания систем, особенно по дорогостоящим узлам, и подсказывает, когда действительно необходим ремонт. Это и есть предиктивная аналитика, давно применяемая в промышленности, а теперь адаптированная под жилые и коммерческие объекты.

Да, решения часто приходят из других отраслей, но хорошо настраиваются под строительную специфику. Конечно, сигналы, которые обрабатываются в здании, сильно отличаются от тех, что идут с турбины или компрессора. Но сами алгоритмы и логика работы моделей схожи. Отличий меньше, чем кажется. Продолжение

www.group-telegram.com/us/additiv_tech.com/663

220 viewsJun 15 at 07:39

Юрий Хаханов: «ИИ-проектировщик вытеснит человека быстрее, чем вы думаете»

Пока чиновники держат «ручник» и с опаской подписываются под цифровыми решениями, девелоперы и проектировщики идут вперед. Директор по акселерации Build UP, руководитель направления «Городские технологии» Фонда «Сколково» Юрий Хаханов рассказывает IT-World, как стартапы действительно внедряются в стройку, почему 3D-печать на обычном бетоне — это технологический прорыв, и как нейросеть помогает понять, куда уходит тепло в пустом офисе.

Какие ИИ-проекты реально адаптированы к специфике стройки, к ее особенным данным, стадийности, нормативам и физической непредсказуемости? Что, по вашему мнению, в этой отрасли может «выстрелить» первым?

Честно говоря, я бы не стал делать акцент на «непредсказуемости» стройки, она не настолько хаотична, чтобы выносить это в отдельную категорию. А вот то, что ИИ сейчас охватывает почти все стадии жизненного цикла — от проектирования до эксплуатации и развития территорий, — уже стало нормой.

На этапе проектирования, особенно при работе с типовыми или социальными объектами, ИИ способен сгенерировать десятки архитектурных решений за считаные часы. То, что раньше занимало у архитектурного бюро месяц, теперь выполняется за день. Так процессы ускоряются в разы.

Контроль строительства тоже стремительно уходит в «цифру». Появляются решения на базе интеллектуальной видеоаналитики: камеры фиксируют происходящее на площадке, а система в реальном времени определяет отклонения от плана, сигнализирует о потенциальных нарушениях, будь то сбои в поставках или нарушение техники безопасности. Все это превращает наблюдение в полноценный инструмент управления.

Развиваются и более прикладные инструменты. Раньше инженер выходил на объект и вручную фиксировал, что не так. Сейчас достаточно навести камеру телефона и ИИ сам определит нарушения, от неубранного мусора до несоответствий в конструкции. Проверка становится намного быстрее и точнее.

В продажах ИИ работает особенно активно. Он помогает анализировать звонки, обрабатывать массивы данных, выявлять клиентов, с которыми стоит продолжать работу. Здесь эффект от применения виден сразу, и бизнес быстро считывает выгоду.

Не менее важна и сфера эксплуатации. Ушли иностранные производители оборудования, вместе с ними ушли и регламенты. Теперь обслуживание приходится выстраивать заново, и тут как раз помогает ИИ. Он анализирует показания систем, особенно по дорогостоящим узлам, и подсказывает, когда действительно необходим ремонт. Это и есть предиктивная аналитика, давно применяемая в промышленности, а теперь адаптированная под жилые и коммерческие объекты.

Да, решения часто приходят из других отраслей, но хорошо настраиваются под строительную специфику. Конечно, сигналы, которые обрабатываются в здании, сильно отличаются от тех, что идут с турбины или компрессора. Но сами алгоритмы и логика работы моделей схожи. Отличий меньше, чем кажется. Продолжение

BY Аддитивные технологии