Жизнь и датка

Наши ребята победили на IOAI - заняв первое место по ML и CV задачам и второе по NLP задаче. В общем зачете мы получили 99 баллов из 100, при этом у следующей команды уже 75 баллов. Мы все немного в шоке, и команда, и тренеры 🙂

В этом году в финале участвовало 42 команды. От России поехала только наша, но от некоторых стран (США, Китай, Япония) было по несколько команд. Был большой разброс в степени подготовки: некоторые команды собирались буквально за месяц до финала, а некоторые начинали готовиться с начала весны. Изначальный уровень команд тоже был разный: в некоторых странах проходил полноценный отборочный этап, а в некоторых команды собирались без него из участников IOI. Получилось так, что знания ML сильно отличались по командам (а одна даже была составлена из олимпиадников-лингвистов).

Задачи были около-kaggle формата (нужно получить лучший скор), но были наложены существенные ограничения по времени исполнения/моделям/подходам которые можно использовать, поэтому получилось уменьшить роль брутфорса и состязания "у кого больше видеокарт" и сделать больше акцента на знаниях и находчивости участников. В ML задаче нужно было создать лучшие фичи для небольшого DecisionTree. В NLP задаче нужно было зафайнтюнить mBERT для нового языка (при этом тексты на языке были зашифрованы). В CV задаче нужно было заставить miniSD всегда дорисовывать гидрант, если на картинке есть корова. В общем, прикольно и необычно 🙂

Финальный этап длился 8 часов, и на нем команде из 4 человек требовалось решить 3 задачи. Можно было использовать два ноутбука. Для ML это сложно, много времени уходит на то, чтобы войти в контекст задачи и подготовить бейзлайн решение. Тут мне понравилось, что целый месяц до финала проходил предварительный этап решения задач, где участникам выдали похожую задачу. Например, в CV задаче на дом нужно было заставить miniSD рисовать зебру на промт "жираф" и наоборот.

Конечно победа участников это также и победа тренеров (во всяком случае нам хочется так думать 🙂 - Александра Дьяконова @smalldatascience, Тани Гайнцевой @dl_stories, Димы Ульянова, команды ЦУ, ну и меня конечно 🙂

Трансляция награждения должна быть в 16 часов по Мск, ждем! https://www.youtube.com/live/UbU6BOzICqo

YouTube

International Olympiad in Artificial Intelligence (IOAI) 2024 Closing Ceremony

A live stream of the Closing Ceremony of the 1st International Olympiad in Artificial Intelligence, taking place in Burgas, Bulgaria on August 14th 2024.

www.group-telegram.com/us/aguschin_ai.com/77

1.9K viewsAlexander Guschin, edited  Aug 14, 2024 at 10:13

Наши ребята победили на IOAI - заняв первое место по ML и CV задачам и второе по NLP задаче. В общем зачете мы получили 99 баллов из 100, при этом у следующей команды уже 75 баллов. Мы все немного в шоке, и команда, и тренеры 🙂

В этом году в финале участвовало 42 команды. От России поехала только наша, но от некоторых стран (США, Китай, Япония) было по несколько команд. Был большой разброс в степени подготовки: некоторые команды собирались буквально за месяц до финала, а некоторые начинали готовиться с начала весны. Изначальный уровень команд тоже был разный: в некоторых странах проходил полноценный отборочный этап, а в некоторых команды собирались без него из участников IOI. Получилось так, что знания ML сильно отличались по командам (а одна даже была составлена из олимпиадников-лингвистов).

Задачи были около-kaggle формата (нужно получить лучший скор), но были наложены существенные ограничения по времени исполнения/моделям/подходам которые можно использовать, поэтому получилось уменьшить роль брутфорса и состязания "у кого больше видеокарт" и сделать больше акцента на знаниях и находчивости участников. В ML задаче нужно было создать лучшие фичи для небольшого DecisionTree. В NLP задаче нужно было зафайнтюнить mBERT для нового языка (при этом тексты на языке были зашифрованы). В CV задаче нужно было заставить miniSD всегда дорисовывать гидрант, если на картинке есть корова. В общем, прикольно и необычно 🙂

Финальный этап длился 8 часов, и на нем команде из 4 человек требовалось решить 3 задачи. Можно было использовать два ноутбука. Для ML это сложно, много времени уходит на то, чтобы войти в контекст задачи и подготовить бейзлайн решение. Тут мне понравилось, что целый месяц до финала проходил предварительный этап решения задач, где участникам выдали похожую задачу. Например, в CV задаче на дом нужно было заставить miniSD рисовать зебру на промт "жираф" и наоборот.

Конечно победа участников это также и победа тренеров (во всяком случае нам хочется так думать 🙂 - Александра Дьяконова @smalldatascience, Тани Гайнцевой @dl_stories, Димы Ульянова, команды ЦУ, ну и меня конечно 🙂

Трансляция награждения должна быть в 16 часов по Мск, ждем! https://www.youtube.com/live/UbU6BOzICqo

BY Жизнь и датка