Notice: file_put_contents(): Write of 6457 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 10553 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 эйай ньюз | Telegram Webview: ai_newz/3413 -
Очередной хайп-тул от китайцев из ByteDance — SeedEdit
По сути, это еще один text2photoshop или по простому текстовый редактор картинок, но качество — моё почтение (судя по черипикам, а демо на Hugging Face у меня пока лежит).
Результаты получаются очень похожими на то, что даёт наш Emu Edit из соседней команды.
Пробежался по тех-репорту. Деталей там зиро, так же как и novelty: Все таже начинают с обычной pre-trained text2img диффузии и генерят пары синтетических данных - картинка и ее отредактированная версия с инструкцией. Далее это все дело сильно фильтрут, дообучают модель на отфильтрованных парах с инструкциями. Затем опять повторяют по кругу - генерят синтетику, фильтруют и дотренивают модель. Так несколько раз.
По архитектуре: вместо добавления оригинальной картинки на вход с помощью конкатенации дополнительных каналов как в Emu Edit, тут кормят фичи оригинальной картинки в контекст self-attention блоков. Эта фишечка не новая, так делали уже например в Story Diffusion для генерации консистентных кадров.
Иначе говоря, ничего нового в методе нет, челы просто очень хорошо приготовили синтетические данные (data is the king).
Очередной хайп-тул от китайцев из ByteDance — SeedEdit
По сути, это еще один text2photoshop или по простому текстовый редактор картинок, но качество — моё почтение (судя по черипикам, а демо на Hugging Face у меня пока лежит).
Результаты получаются очень похожими на то, что даёт наш Emu Edit из соседней команды.
Пробежался по тех-репорту. Деталей там зиро, так же как и novelty: Все таже начинают с обычной pre-trained text2img диффузии и генерят пары синтетических данных - картинка и ее отредактированная версия с инструкцией. Далее это все дело сильно фильтрут, дообучают модель на отфильтрованных парах с инструкциями. Затем опять повторяют по кругу - генерят синтетику, фильтруют и дотренивают модель. Так несколько раз.
По архитектуре: вместо добавления оригинальной картинки на вход с помощью конкатенации дополнительных каналов как в Emu Edit, тут кормят фичи оригинальной картинки в контекст self-attention блоков. Эта фишечка не новая, так делали уже например в Story Diffusion для генерации консистентных кадров.
Иначе говоря, ничего нового в методе нет, челы просто очень хорошо приготовили синтетические данные (data is the king).
Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.” This provided opportunity to their linked entities to offload their shares at higher prices and make significant profits at the cost of unsuspecting retail investors. However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future.
from us
