В «Яндекс Картах» появилась улица «Нейро»
«Яндекс Карты» запустили первую улицу с метавселенной. Она получила название «Нейро» и расположена в Москве, в Косом переулке. Попасть на нее можно, открыв слой панорам в «Яндекс Картах». В проекте участвовали цифровые художники — Brickspacer и Евгений Зубков. Для его создания потребовалось более 200 часов разработки.
Проект нацелен на то, чтобы продемонстрировать пользователям возможности искусственного интеллекта и объяснить, как им пользоваться в «Поиске». На улице «Нейро» здания, персонажи и другие объекты отсылают к известным культурным явлениям, но в футуристической интерпретации. Например, пользователь может встретить Витязя на распутье на коне-киборге, посчитать летающих в небе котов Шредингера и даже найти припаркованную в одном из дворов DeLorean DMC-12 из фильма «Назад в будущее». Спутником в путешествии будет робот-доставщик «Яндекса»: именно робот снимал панорамы Косого переулка.
С одной стороны, публичный хайп на почве развития технологий метавселенных во всем мире прошел, но с другой стороны компании осознали пользу от этого инструмента в продвижении отдельных бизнес-задач. В данном случае «Яндекс» использует механизм метавселенных для популяризации в целом своих технологий и вовлечения пользователей в использовании ИИ в рамках собственных сервисов. Стратегия может оказаться эффективной, поскольку такая игровая форма, в которой подается информация, близка каждому.
«Яндекс Карты» запустили первую улицу с метавселенной. Она получила название «Нейро» и расположена в Москве, в Косом переулке. Попасть на нее можно, открыв слой панорам в «Яндекс Картах». В проекте участвовали цифровые художники — Brickspacer и Евгений Зубков. Для его создания потребовалось более 200 часов разработки.
Проект нацелен на то, чтобы продемонстрировать пользователям возможности искусственного интеллекта и объяснить, как им пользоваться в «Поиске». На улице «Нейро» здания, персонажи и другие объекты отсылают к известным культурным явлениям, но в футуристической интерпретации. Например, пользователь может встретить Витязя на распутье на коне-киборге, посчитать летающих в небе котов Шредингера и даже найти припаркованную в одном из дворов DeLorean DMC-12 из фильма «Назад в будущее». Спутником в путешествии будет робот-доставщик «Яндекса»: именно робот снимал панорамы Косого переулка.
С одной стороны, публичный хайп на почве развития технологий метавселенных во всем мире прошел, но с другой стороны компании осознали пользу от этого инструмента в продвижении отдельных бизнес-задач. В данном случае «Яндекс» использует механизм метавселенных для популяризации в целом своих технологий и вовлечения пользователей в использовании ИИ в рамках собственных сервисов. Стратегия может оказаться эффективной, поскольку такая игровая форма, в которой подается информация, близка каждому.
«Атон» прогнозирует рост прибыльности «Яндекса»
Аналитики инвесткомпании «Атон» представили прогноз российского фондового рынка с обзором секторов. Аналитики отметили, что среди публичных компаний сектора «Яндекс» как наиболее перспективного участника. Компания торгуется с привлекательными оценками. Кроме того, компания обладает более чем 20-летним опытом разработки, продвижения и монетизации продуктов в различных сферах, который помогает ему находить новые точки роста.
Среди перспективных направлений, способных в долгосрочной перспективе поддерживать развитие компании, в «Атон» отмечают генеративные нейросети, медиасервисы, финтех, облачные решения, робототехнику. Они прогнозируют, что на среднесрочном горизонте прибыльность компании может расти быстрее выручки за счет повышения операционной эффективности и эффекта масштаба в сегментах онлайн-торговли и фудтеха, где «Яндекс» добился сильных рыночных позиций. Одновременно с этим зрелые бизнесы — реклама и такси — по их мнению, остаются одной из лучших ставок на рост потребительских расходов, поддерживаемых бюджетным импульсом.
Надо отметить, что прогнозы «Атон» подтверждают и аналитики БКС: ранее они дали «Позитивный» взгляд на акции «Яндекса» с избыточной доходностью 10%. Ждем, что компания продолжит выигрывать от тренда на цифровизацию экономики, а также за счет увеличения доли рынка и улучшения рентабельности в отдельных сегментах.
Аналитики инвесткомпании «Атон» представили прогноз российского фондового рынка с обзором секторов. Аналитики отметили, что среди публичных компаний сектора «Яндекс» как наиболее перспективного участника. Компания торгуется с привлекательными оценками. Кроме того, компания обладает более чем 20-летним опытом разработки, продвижения и монетизации продуктов в различных сферах, который помогает ему находить новые точки роста.
Среди перспективных направлений, способных в долгосрочной перспективе поддерживать развитие компании, в «Атон» отмечают генеративные нейросети, медиасервисы, финтех, облачные решения, робототехнику. Они прогнозируют, что на среднесрочном горизонте прибыльность компании может расти быстрее выручки за счет повышения операционной эффективности и эффекта масштаба в сегментах онлайн-торговли и фудтеха, где «Яндекс» добился сильных рыночных позиций. Одновременно с этим зрелые бизнесы — реклама и такси — по их мнению, остаются одной из лучших ставок на рост потребительских расходов, поддерживаемых бюджетным импульсом.
Надо отметить, что прогнозы «Атон» подтверждают и аналитики БКС: ранее они дали «Позитивный» взгляд на акции «Яндекса» с избыточной доходностью 10%. Ждем, что компания продолжит выигрывать от тренда на цифровизацию экономики, а также за счет увеличения доли рынка и улучшения рентабельности в отдельных сегментах.
«Яндекс Браузер» предложил пользователям узнать их персональные итоги года
«Яндекс Браузер» составил рейтинг самых востребованных нейросетевых функций и позволил каждому пользователю получить свои персональные результаты. Новогодний проект получил название «Я молодец!», в нем пользователи могут узнать, какие ИИ-функции они чаще всего применяли, какие категории сайтов посещали, сколько интернет-страниц пролистали и т. д.
Примечательно, что к инструментам Браузера на основе ИИ обращались больше 10 процентов аудитории сервиса. Самой популярной его функцией стал краткий пересказ текстов, видео и документов — ей воспользовались более 120 миллионов раз. Еще 113 миллионов раз Браузер перевел видео на разных популярных площадках и более 104 миллионов раз помог создать или отредактировать тексты.
Появление персональных итогов года в «Браузере» напоминает уже полюбившиеся всем персональные итоги в «Яндекс Музыке». Это эффективный инструмент, чтобы повысить лояльность пользователей и привлечь новых за счет того, что текущие делятся своими итогами года.
«Яндекс Браузер» составил рейтинг самых востребованных нейросетевых функций и позволил каждому пользователю получить свои персональные результаты. Новогодний проект получил название «Я молодец!», в нем пользователи могут узнать, какие ИИ-функции они чаще всего применяли, какие категории сайтов посещали, сколько интернет-страниц пролистали и т. д.
Примечательно, что к инструментам Браузера на основе ИИ обращались больше 10 процентов аудитории сервиса. Самой популярной его функцией стал краткий пересказ текстов, видео и документов — ей воспользовались более 120 миллионов раз. Еще 113 миллионов раз Браузер перевел видео на разных популярных площадках и более 104 миллионов раз помог создать или отредактировать тексты.
Появление персональных итогов года в «Браузере» напоминает уже полюбившиеся всем персональные итоги в «Яндекс Музыке». Это эффективный инструмент, чтобы повысить лояльность пользователей и привлечь новых за счет того, что текущие делятся своими итогами года.
Китайские производители ТВ выбирают ОС «Яндекса»
Китайские производители телевизоров Haier, TCL и Huawei ведут переговоры с «Яндексом» об установке на все поставляемые в РФ устройства операционной системы (ОС) YaOS, сообщили СМИ. В самом «Яндексе» подтвердили факт переговоров, но не уточнили, с кем именно они ведутся.
Сейчас перечисленные бренды уже занимают довольно существенную долю на российском рынке телевизоров: к примеру, TCL и Haier совокупно занимают 32 процента рынка в натуральном выражении. Переход этих брендов на работу с YaOS позволит «Яндексу» расширить свою долю в сегменте ОС для ТВ, где сейчас лидирует Android.
Делать упор на китайских производителей логично, поскольку доля их продукции в стране будет только расти. И если YaOS станет по умолчанию поставляться в составе телевизоров зарубежных производителей, это расширит возможности «Яндекса» по продаже своих сервисов. Уже сейчас YaOS предустанавливается у многих отечественных производителей, например BBK, Dexp, Starwind и других. Поэтому, по разным оценкам, доля «Яндекса» в сегменте уже превышает 10 процентов.
Китайские производители телевизоров Haier, TCL и Huawei ведут переговоры с «Яндексом» об установке на все поставляемые в РФ устройства операционной системы (ОС) YaOS, сообщили СМИ. В самом «Яндексе» подтвердили факт переговоров, но не уточнили, с кем именно они ведутся.
Сейчас перечисленные бренды уже занимают довольно существенную долю на российском рынке телевизоров: к примеру, TCL и Haier совокупно занимают 32 процента рынка в натуральном выражении. Переход этих брендов на работу с YaOS позволит «Яндексу» расширить свою долю в сегменте ОС для ТВ, где сейчас лидирует Android.
Делать упор на китайских производителей логично, поскольку доля их продукции в стране будет только расти. И если YaOS станет по умолчанию поставляться в составе телевизоров зарубежных производителей, это расширит возможности «Яндекса» по продаже своих сервисов. Уже сейчас YaOS предустанавливается у многих отечественных производителей, например BBK, Dexp, Starwind и других. Поэтому, по разным оценкам, доля «Яндекса» в сегменте уже превышает 10 процентов.
«Яндекс» провел «Ночь опенсорс-библиотек» для IT-сообщества
«Яндекс» 14 декабря устроил «Ночь опенсорс-библиотек» — мероприятие для IT-сообщества и всех, кто интересуется открытым кодом. В нем участвовали разработчики опенсорс-проектов «Яндекса» и других IT-компаний и их мейнтейнеры.
В предложенном формате участники мероприятия могли пообщаться с разработчиками крупных проектов. Кроме того, мобильные разработчики на скорость верстали на DivKit, ML-разработчики присоединились к воркшопу проекта YaFSDP по запуску распределенного обучения LLM, а аналитики строили дашборд по опенсорсным репозиториям «Яндекса» в DataLens. Такие совместные активности вовлекают разработчиков в сообщество открытого кода и позволяют обмениваться опытом.
Благодаря новому формату мероприятий, людей, которые развивают опенсорс в стране, может стать больше. «Яндекс» активно поддерживает сообщество и сам регулярно выкладывает свои наработки в открытый доступ. Так, недавно исследователь из научного отдела «Яндекса» Владимир Малиновский разработал сервис для запуска большой языковой модели с 8 миллиардами параметров на обычном компьютере или смартфоне — через интерфейс любого браузера. Исходный код проекта исследователь опубликовал в свободном доступе на GitHub.
«Яндекс» 14 декабря устроил «Ночь опенсорс-библиотек» — мероприятие для IT-сообщества и всех, кто интересуется открытым кодом. В нем участвовали разработчики опенсорс-проектов «Яндекса» и других IT-компаний и их мейнтейнеры.
В предложенном формате участники мероприятия могли пообщаться с разработчиками крупных проектов. Кроме того, мобильные разработчики на скорость верстали на DivKit, ML-разработчики присоединились к воркшопу проекта YaFSDP по запуску распределенного обучения LLM, а аналитики строили дашборд по опенсорсным репозиториям «Яндекса» в DataLens. Такие совместные активности вовлекают разработчиков в сообщество открытого кода и позволяют обмениваться опытом.
Благодаря новому формату мероприятий, людей, которые развивают опенсорс в стране, может стать больше. «Яндекс» активно поддерживает сообщество и сам регулярно выкладывает свои наработки в открытый доступ. Так, недавно исследователь из научного отдела «Яндекса» Владимир Малиновский разработал сервис для запуска большой языковой модели с 8 миллиардами параметров на обычном компьютере или смартфоне — через интерфейс любого браузера. Исходный код проекта исследователь опубликовал в свободном доступе на GitHub.
«Яндекс Браузер» подвел итоги работы в корпоративном секторе
По итогам года «Яндекс Браузер» для организаций используют 17,4 тысячи российских бизнесов, работающих в сферах промышленности, ритейла, банкинга и IT. В компании отметили, что это на 60 процентов больше, чем годом ранее. По оценке экспертов, сотрудники организаций проводят в браузере до 70 процентов рабочего времени, что превращает его в одно из самых часто используемых приложений. В этой связи можно отметить, что обычные браузеры все меньше подходят для работы в компаниях из-за рисков утечек.
Учитывая эти факты, разработчики «Яндекс Браузера» для организаций внедрили сотни функций, которые интегрируют его в корпоративную инфраструктуру кибербезопасности, в числе которых различные режимы защиты, например, удаленная изоляция браузера. Такой режим позволяет защитить организацию от кибератак. Кроме того, в 2024 году в Браузере появилась функция проверки уровня безопасности устройств, которая разрешает доступ к корпоративным данным только с хорошо защищённых компьютеров, смартфонов и планшетов.
По данным аналитиков, емкость рынка корпоративных браузеров в России на начало 2023 года составляла 14 млн рабочих мест. И «Яндекс Браузер» занимает вторую строчку по востребованности бизнесом после Chrome. Предположим, что с учетом доработок и усиления режимов безопасности, а также ограничений, которые в России, спрос на российский браузер продолжит расти.
По итогам года «Яндекс Браузер» для организаций используют 17,4 тысячи российских бизнесов, работающих в сферах промышленности, ритейла, банкинга и IT. В компании отметили, что это на 60 процентов больше, чем годом ранее. По оценке экспертов, сотрудники организаций проводят в браузере до 70 процентов рабочего времени, что превращает его в одно из самых часто используемых приложений. В этой связи можно отметить, что обычные браузеры все меньше подходят для работы в компаниях из-за рисков утечек.
Учитывая эти факты, разработчики «Яндекс Браузера» для организаций внедрили сотни функций, которые интегрируют его в корпоративную инфраструктуру кибербезопасности, в числе которых различные режимы защиты, например, удаленная изоляция браузера. Такой режим позволяет защитить организацию от кибератак. Кроме того, в 2024 году в Браузере появилась функция проверки уровня безопасности устройств, которая разрешает доступ к корпоративным данным только с хорошо защищённых компьютеров, смартфонов и планшетов.
По данным аналитиков, емкость рынка корпоративных браузеров в России на начало 2023 года составляла 14 млн рабочих мест. И «Яндекс Браузер» занимает вторую строчку по востребованности бизнесом после Chrome. Предположим, что с учетом доработок и усиления режимов безопасности, а также ограничений, которые в России, спрос на российский браузер продолжит расти.
В «Яндекс Карты» могут строить маршруты внутри зданий
В «Яндекс Картах» появился новый функционал: теперь можно строить маршруты внутри зданий. Опция доступна, правда, пока только в городах-миллионниках. Такие маршруты можно строить в торговых центрах, аэропортах, на вокзалах. Это позволит быстрее найти нужный магазин или любую другую необходимую локацию.
Чтобы построить маршрут в торговом центре, нужно выбрать свой этаж и уточнить местоположение, затем указать конечную точку. Чтобы построить маршрут к гейту, нужно найти его на карте, зажать и кликнуть кнопку «Сюда». Маршруты можно строить из любой точки города: например, «Яндекс Карты» построят маршрут на автобусе до ТЦ, затем подскажут удобный вход и как добраться до конкретного магазина.
Для развития этой функции «Яндекс Карты» обновила поэтажные схемы организаций, к которым чаще всего строят маршруты, — уточнила местоположение эскалаторов, лифтов и других объектов. Разработчики обещают, что скоро появится возможность строить маршруты и в других зданиях. Функция заслуживает внимания, потому что заблудиться в ТЦ или на вокзале для многих как нечего делать, особенно в предновогодней суете.
В «Яндекс Картах» появился новый функционал: теперь можно строить маршруты внутри зданий. Опция доступна, правда, пока только в городах-миллионниках. Такие маршруты можно строить в торговых центрах, аэропортах, на вокзалах. Это позволит быстрее найти нужный магазин или любую другую необходимую локацию.
Чтобы построить маршрут в торговом центре, нужно выбрать свой этаж и уточнить местоположение, затем указать конечную точку. Чтобы построить маршрут к гейту, нужно найти его на карте, зажать и кликнуть кнопку «Сюда». Маршруты можно строить из любой точки города: например, «Яндекс Карты» построят маршрут на автобусе до ТЦ, затем подскажут удобный вход и как добраться до конкретного магазина.
Для развития этой функции «Яндекс Карты» обновила поэтажные схемы организаций, к которым чаще всего строят маршруты, — уточнила местоположение эскалаторов, лифтов и других объектов. Разработчики обещают, что скоро появится возможность строить маршруты и в других зданиях. Функция заслуживает внимания, потому что заблудиться в ТЦ или на вокзале для многих как нечего делать, особенно в предновогодней суете.
«Яндекс» рассказал, сколько IT-специалистов подготовил в 2024 году
В рамках своих образовательных программ «Яндекс» подготовил более 25 тысяч IT-специалистов в 2024 году, среди них разработчики, аналитики данных, специалисты по машинному обучению и ИИ. Всего на образовательных программах Яндекса в 2024 году учились почти 60 тысяч будущих IT-специалистов. Все результаты некоммерческих образовательных проектов «Яндекса» можно посмотреть в отчете.
Компания сотрудничает с 33 вузами-партнерами в 12 регионах страны. Всего в прошлом учебном году в образовательных и просветительских проектах и программах Яндекса приняли участие 5 млн человек. Помимо программ подготовки IT-специалистов у компании есть образовательные продукты и проекты для школьников.
Примечательно, что только неделю назад глава Минцифры Максут Шадаев заявил, что министерство хочет заставить IT-компании вкладываться в образование, иначе они потеряют аккредитацию, которая дает им существенные налоговые льготы. По его задумке, эти другие меры обеспечат отрасли до 700 тысяч новых специалистов к 2030 году. И вот «Яндекс» фактически демонстрирует свой вклад в процесс.
В рамках своих образовательных программ «Яндекс» подготовил более 25 тысяч IT-специалистов в 2024 году, среди них разработчики, аналитики данных, специалисты по машинному обучению и ИИ. Всего на образовательных программах Яндекса в 2024 году учились почти 60 тысяч будущих IT-специалистов. Все результаты некоммерческих образовательных проектов «Яндекса» можно посмотреть в отчете.
Компания сотрудничает с 33 вузами-партнерами в 12 регионах страны. Всего в прошлом учебном году в образовательных и просветительских проектах и программах Яндекса приняли участие 5 млн человек. Помимо программ подготовки IT-специалистов у компании есть образовательные продукты и проекты для школьников.
Примечательно, что только неделю назад глава Минцифры Максут Шадаев заявил, что министерство хочет заставить IT-компании вкладываться в образование, иначе они потеряют аккредитацию, которая дает им существенные налоговые льготы. По его задумке, эти другие меры обеспечат отрасли до 700 тысяч новых специалистов к 2030 году. И вот «Яндекс» фактически демонстрирует свой вклад в процесс.
YandexGPT сдал тест на знание культурного кода
Разработчики YandexGPT рассказали, как замерили знание нейросетью культурного кода: системы знаков, традиций, норм и понятий, которые отличают одну группу людей от другой. Для российской культуры существуют специфические и характерные только ей явления, и их понимание важно для YandexGPT, поскольку он интегрирован в такие массовые продукты, как «Поиск» и «Алиса».
Чтобы протестировать нейросеть, разработчики сначала выбрали те аспекты и категории, которые будут использоваться в замере. Затем были сформулированы основные задачи на знание цитат, фразеологизмов, разговорных выражений и так далее. Всего бенчмарк включал 200 вопросов. Также были введены классификации вопросов по возрасту: для людей младше 30 лет и старше, а также для всех категорий. В результате получился бенчмарк на 2000 самых разнообразных вопросов. Они были предложены AI‑тренерам, всего в разметке приняли участие 211 человек, а каждый вопрос проходил через пять разных тренеров. При ответах на вопросы нельзя было искать информацию в интернете — чтобы было честно.
В результате скор у AI‑тренеров — 78 процентов правильных ответов, у YandexGPT Pro 4 – 63 процента. Предполагается, что у нейросети результат должен быть выше, чем у людей, ведь она многократно видела весь интернет и точно могла бы узнать и понять наш культурный код. Так что показатель станет основным ориентиром для дальнейшего развития сервиса: разработчики должны быть уверены, что нейросеть может создавать контент и генерировать ответы, которые будут понятны большинству пользователей разных поколений и социальных кругов.
Разработчики YandexGPT рассказали, как замерили знание нейросетью культурного кода: системы знаков, традиций, норм и понятий, которые отличают одну группу людей от другой. Для российской культуры существуют специфические и характерные только ей явления, и их понимание важно для YandexGPT, поскольку он интегрирован в такие массовые продукты, как «Поиск» и «Алиса».
Чтобы протестировать нейросеть, разработчики сначала выбрали те аспекты и категории, которые будут использоваться в замере. Затем были сформулированы основные задачи на знание цитат, фразеологизмов, разговорных выражений и так далее. Всего бенчмарк включал 200 вопросов. Также были введены классификации вопросов по возрасту: для людей младше 30 лет и старше, а также для всех категорий. В результате получился бенчмарк на 2000 самых разнообразных вопросов. Они были предложены AI‑тренерам, всего в разметке приняли участие 211 человек, а каждый вопрос проходил через пять разных тренеров. При ответах на вопросы нельзя было искать информацию в интернете — чтобы было честно.
В результате скор у AI‑тренеров — 78 процентов правильных ответов, у YandexGPT Pro 4 – 63 процента. Предполагается, что у нейросети результат должен быть выше, чем у людей, ведь она многократно видела весь интернет и точно могла бы узнать и понять наш культурный код. Так что показатель станет основным ориентиром для дальнейшего развития сервиса: разработчики должны быть уверены, что нейросеть может создавать контент и генерировать ответы, которые будут понятны большинству пользователей разных поколений и социальных кругов.
«Яндекс» подготовил очередное большое обновление «Алисы» и других умных устройств. Так, на «ТВ Станциях» и «Станции Макс» теперь можно выбирать заставки с новогодними украшениями, снежными пейзажами и атмосферой праздника. В плейлисте для Нового года есть более 170 новогодних песен, а в ТВ появился раздел «Новогоднее», в котором можно найти больше 30 подборок с фильмами и идеями, что посмотреть на праздниках. Открывается по команде: «Алиса, открой новогодний раздел».
Кроме того, «Алиса» теперь узнает пользователя на всех устройствах. Раньше, чтобы «Станции» и «ТВ Станции» запомнили ваш голос, нужно было знакомиться с каждым устройством по отдельности. Теперь достаточно пройти процесс знакомства с одним из устройств, и «Алиса» предложит узнавать вас на всех остальных «Станциях». Также «Алиса» теперь лучше ориентируется в контексте: «Яндекс» недавно представил новую технологию для управления ТВ-Станциями с помощью «Алисы».
В приложении «Дом с Алисой» появились четыре специальных новогодних режима освещения, которые активируются по специальным командам, а умные розетки от «Яндекса» теперь поддерживают тип устройства «Гирлянда» в настройках. Все эти нововведения помогут создать праздничное настроение и настроиться на предстоящие каникулы.
Кроме того, «Алиса» теперь узнает пользователя на всех устройствах. Раньше, чтобы «Станции» и «ТВ Станции» запомнили ваш голос, нужно было знакомиться с каждым устройством по отдельности. Теперь достаточно пройти процесс знакомства с одним из устройств, и «Алиса» предложит узнавать вас на всех остальных «Станциях». Также «Алиса» теперь лучше ориентируется в контексте: «Яндекс» недавно представил новую технологию для управления ТВ-Станциями с помощью «Алисы».
В приложении «Дом с Алисой» появились четыре специальных новогодних режима освещения, которые активируются по специальным командам, а умные розетки от «Яндекса» теперь поддерживают тип устройства «Гирлянда» в настройках. Все эти нововведения помогут создать праздничное настроение и настроиться на предстоящие каникулы.
Накануне праздничных каникул «Яндекс 360» выпустил онлайн-игру-приключение «Новогоднево». Она рассчитана на пользователей всех возрастов и предлагает перенестись в сказочную страну, где обитают Дискуша, Телемостыч и Ёла Пална. По сюжету, в результате неудачного эксперимента Телемостыча все герои оказались в разных уголках мира. Чтобы помочь им встретить праздник вместе, пользователи должны решить головоломки и вновь запустить порталы.
Такая механика позволяет не только создать праздничное настроение, но и рассказать пользователям о продуктах компании, например сервисе видеоконференцсвязи. Недавно аналогичная игровая механика появилась в «Яндекс Картах»: разработчики запустили проект виртуальной улицы, гуляя по которой пользователи могут лучше узнать о том, как работает искусственный интеллект в сервисах «Яндекса».
В целом внедрение геймификации в бизнес-процессы становится трендом последнего года. Этот механизм используется в разных сферах: образовании, маркетинге, непосредственно работе. Эффективность игровых механик в неигровых сферах связана с ростом популярности компьютерных игр и связанными с этим психологическими аспектами: формат игры включает детские инстинкты и позволяет взглянуть на процесс выполнения задачи как интересный и даже азартный.
Такая механика позволяет не только создать праздничное настроение, но и рассказать пользователям о продуктах компании, например сервисе видеоконференцсвязи. Недавно аналогичная игровая механика появилась в «Яндекс Картах»: разработчики запустили проект виртуальной улицы, гуляя по которой пользователи могут лучше узнать о том, как работает искусственный интеллект в сервисах «Яндекса».
В целом внедрение геймификации в бизнес-процессы становится трендом последнего года. Этот механизм используется в разных сферах: образовании, маркетинге, непосредственно работе. Эффективность игровых механик в неигровых сферах связана с ростом популярности компьютерных игр и связанными с этим психологическими аспектами: формат игры включает детские инстинкты и позволяет взглянуть на процесс выполнения задачи как интересный и даже азартный.
«Яндекс» связал рост финансовых показателей с интеграцией ИИ в массовые сервисы
В декабре «Яндекс» сообщил журналистам, что связывают рост всех своих финансовых показателей «с развитием и интеграцией ИИ в массовые сервисы». По данным компании, «уже сейчас 99 процентов выручки рекламной сети "Яндекса" обеспечивают инструменты, которые с помощью ИИ управляют кампаниями». Говоря же о генеративном ИИ, в «Яндексе» сказали, что внедрили большую языковую модель YandexGPT в 20 собственных сервисов. В их числе и потребительские платформы, например «Алиса», «Поиск», «Браузер» и другие.
Хотя в Альянсе ИИ (объединяет «Яндекс», VK, «Уралхим», «Северсталь» и т. п.) настаивают, что важно всего видеть реальную пользу от ИИ, выражающуюся в деньгах, но срок окупаемости может составлять до нескольких лет, и в нем нужно учитывать не только стоимость разработки, но и стоимость инфраструктуры и вычислительной техники.
Так что логично, что вложения в развитие ИИ могут не давать быстрого эффекта на финансовые показатели: технология относительно недавно вышла в массовую эксплуатацию и сценариев ее монетизации пока не так много. Однако у «Яндекса», например, с апреля действует подписка на опцию «Алиса Про» с интегрированной в нее генеративной сетью YandexGPT 3. Таким образом компания делает первые шаги к монетизации.
В декабре «Яндекс» сообщил журналистам, что связывают рост всех своих финансовых показателей «с развитием и интеграцией ИИ в массовые сервисы». По данным компании, «уже сейчас 99 процентов выручки рекламной сети "Яндекса" обеспечивают инструменты, которые с помощью ИИ управляют кампаниями». Говоря же о генеративном ИИ, в «Яндексе» сказали, что внедрили большую языковую модель YandexGPT в 20 собственных сервисов. В их числе и потребительские платформы, например «Алиса», «Поиск», «Браузер» и другие.
Хотя в Альянсе ИИ (объединяет «Яндекс», VK, «Уралхим», «Северсталь» и т. п.) настаивают, что важно всего видеть реальную пользу от ИИ, выражающуюся в деньгах, но срок окупаемости может составлять до нескольких лет, и в нем нужно учитывать не только стоимость разработки, но и стоимость инфраструктуры и вычислительной техники.
Так что логично, что вложения в развитие ИИ могут не давать быстрого эффекта на финансовые показатели: технология относительно недавно вышла в массовую эксплуатацию и сценариев ее монетизации пока не так много. Однако у «Яндекса», например, с апреля действует подписка на опцию «Алиса Про» с интегрированной в нее генеративной сетью YandexGPT 3. Таким образом компания делает первые шаги к монетизации.
Более 84 тысяч продавцов на «Яндекс Маркете» использовали бесплатную нейросеть YandexGPT для создания описаний товаров в 2024 году. С начала года их число выросло в 2,5 раза, за это время они успели сгенерировать описания для почти 5 млн товарных карточек. За двенадцать месяцев количество партнеров, которые создавали названия для позиций с помощью нейросети, выросло в 3 раза: до 739 тысяч карточек.
Кроме того, в 2024 году 15 тысяч селлеров «Яндекс Маркета» использовали инструменты YandexGPT и для массовой генерации названий и описаний. С помощью искусственного интеллекта продавцы редактировали не каждую карточку вручную, а весь массив товаров одновременно.
Все это стало следствием внедрения нейросетей на платформу «Маркета». Нейросеть может проанализировать название товара, его характеристики и дает рекомендации по корректировке и улучшению описания. Кроме того, в прошлом году в «Маркете» появилась возможность бесплатно создавать изображения товаров с помощью визуальной нейросети YandexART. Подобные инструменты в разы сокращают временные затраты для предпринимателя на подготовку карточек товаров и позволяют сосредоточиться на развитии бизнеса.
Кроме того, в 2024 году 15 тысяч селлеров «Яндекс Маркета» использовали инструменты YandexGPT и для массовой генерации названий и описаний. С помощью искусственного интеллекта продавцы редактировали не каждую карточку вручную, а весь массив товаров одновременно.
Все это стало следствием внедрения нейросетей на платформу «Маркета». Нейросеть может проанализировать название товара, его характеристики и дает рекомендации по корректировке и улучшению описания. Кроме того, в прошлом году в «Маркете» появилась возможность бесплатно создавать изображения товаров с помощью визуальной нейросети YandexART. Подобные инструменты в разы сокращают временные затраты для предпринимателя на подготовку карточек товаров и позволяют сосредоточиться на развитии бизнеса.