Сбер выпустил в опенсорс три моделидля русского языка
Они все довольно небольшие и для их запуска не нужен сервер за сотни тысяч долларов, да и по качеству там всё в порядке.
GigaChat Lite - MoE модель, с 3 миллиардами активных параметров. Она бьёт по качеству на русском все модели в 8B сегменте, но немного отстаёт от 8b на англоязычных бенчах. Длиной контекста тоже не обделили - модель поддерживает до 131 тысячи токенов контекста. Это, кстати, первый опенсорс MoE для русского языка на моей памяти, причём это не что-то супер простое, типа Mixtral - там используется fine-grained MoE, вроде того что в DeepSeek V2.
GigaEmbeddings - 2.5B Dense модель для эмбеддингов, которая бьёт даже 7B модели по качеству.
GigaAMv2 - модель для распознавания речи, заточенная под русский, на бенчах лучше последних версий Whisper. Это важно, потому что в последних версиях, Whisper всё больше и больше тюнят чисто под английский, обделяя другие языки вниманием, хорошо иметь альтернативу.
Большой плюс этих моделей - они натренированы изначально под русский, а не тюны моделей с других языков. Из-за этого срываться на английский и китайский они не будут, чем часто грешат другие модели, особенно квантизированные.
Сбер выпустил в опенсорс три моделидля русского языка
Они все довольно небольшие и для их запуска не нужен сервер за сотни тысяч долларов, да и по качеству там всё в порядке.
GigaChat Lite - MoE модель, с 3 миллиардами активных параметров. Она бьёт по качеству на русском все модели в 8B сегменте, но немного отстаёт от 8b на англоязычных бенчах. Длиной контекста тоже не обделили - модель поддерживает до 131 тысячи токенов контекста. Это, кстати, первый опенсорс MoE для русского языка на моей памяти, причём это не что-то супер простое, типа Mixtral - там используется fine-grained MoE, вроде того что в DeepSeek V2.
GigaEmbeddings - 2.5B Dense модель для эмбеддингов, которая бьёт даже 7B модели по качеству.
GigaAMv2 - модель для распознавания речи, заточенная под русский, на бенчах лучше последних версий Whisper. Это важно, потому что в последних версиях, Whisper всё больше и больше тюнят чисто под английский, обделяя другие языки вниманием, хорошо иметь альтернативу.
Большой плюс этих моделей - они натренированы изначально под русский, а не тюны моделей с других языков. Из-за этого срываться на английский и китайский они не будут, чем часто грешат другие модели, особенно квантизированные.
DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Since January 2022, the SC has received a total of 47 complaints and enquiries on illegal investment schemes promoted through Telegram. These fraudulent schemes offer non-existent investment opportunities, promising very attractive and risk-free returns within a short span of time. They commonly offer unrealistic returns of as high as 1,000% within 24 hours or even within a few hours. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy." Meanwhile, a completely redesigned attachment menu appears when sending multiple photos or vides. Users can tap "X selected" (X being the number of items) at the top of the panel to preview how the album will look in the chat when it's sent, as well as rearrange or remove selected media.
from us
