Telegram Group & Telegram Channel
В рубрике полезного чтения про данные, технологии и не только:
- Dismantling ELT: The Case for Graphs, Not Silos [1] размышления автора о том что такое ELT с точки зрения данных которые являются графом. Он там постоянно ссылается на закон Конвея «организации проектируют системы, которые копируют структуру коммуникаций в этой организации» и про необходимость изменения отношения к тому как данные обрабатываются.
- 7 Databases in 7 Weeks for 2025 [2] автор рассказывает о том почему стоит изучить такие базы данных как PostgreSQL, SQlite, DuckDB, Clickhouse, FoundationDB, TigerBeetle и CockroachDB. Подборка хорошая, стоит изучить
- reactable-py [3] код для быстрой визуализации датафреймов. Мне он чем то напомнил проект Datasette [4], но очень отдалённо. Удобно тем что хорошо встраивается в веб страницу и может быть полезно в дата сторителлинге.
- Field Boundaries for Agriculture (fiboa) [5] малоизвестный пока что проект по сбору наборов данных и инструментов для создания данных в сельском хозяйстве, конкретно в определении границ участков. Сами данные публикуют в Source Cooperative, каталоге больших геоданных [6]
- Common Operational Datasets [7] [8] [9] общие операционные наборы достоверных данных необходимые для принятия решений. Термин UN OCHA определяющий ключевые данные необходимые для противодействия стихийным бедствиям. Чем то напоминает концепцию high-value datasets используемую в Евросоюзе.

Ссылки:
[1] https://jack-vanlightly.com/blog/2024/11/26/dismantling-elt-the-case-for-graphs-not-silos
[2] https://matt.blwt.io/post/7-databases-in-7-weeks-for-2025/
[3] https://machow.github.io/reactable-py/get-started/index.html
[4] https://datasette.io
[5] https://github.com/fiboa
[6] https://source.coop/
[7] https://cod.unocha.org
[8] https://data.humdata.org/event/cod/
[9] https://humanitarian.atlassian.net/wiki/spaces/imtoolbox/pages/42045911/Common+Operational+Datasets+CODs

#opendata #opensource #readings #dataviz #dataframes



group-telegram.com/begtin/6245
Create:
Last Update:

В рубрике полезного чтения про данные, технологии и не только:
- Dismantling ELT: The Case for Graphs, Not Silos [1] размышления автора о том что такое ELT с точки зрения данных которые являются графом. Он там постоянно ссылается на закон Конвея «организации проектируют системы, которые копируют структуру коммуникаций в этой организации» и про необходимость изменения отношения к тому как данные обрабатываются.
- 7 Databases in 7 Weeks for 2025 [2] автор рассказывает о том почему стоит изучить такие базы данных как PostgreSQL, SQlite, DuckDB, Clickhouse, FoundationDB, TigerBeetle и CockroachDB. Подборка хорошая, стоит изучить
- reactable-py [3] код для быстрой визуализации датафреймов. Мне он чем то напомнил проект Datasette [4], но очень отдалённо. Удобно тем что хорошо встраивается в веб страницу и может быть полезно в дата сторителлинге.
- Field Boundaries for Agriculture (fiboa) [5] малоизвестный пока что проект по сбору наборов данных и инструментов для создания данных в сельском хозяйстве, конкретно в определении границ участков. Сами данные публикуют в Source Cooperative, каталоге больших геоданных [6]
- Common Operational Datasets [7] [8] [9] общие операционные наборы достоверных данных необходимые для принятия решений. Термин UN OCHA определяющий ключевые данные необходимые для противодействия стихийным бедствиям. Чем то напоминает концепцию high-value datasets используемую в Евросоюзе.

Ссылки:
[1] https://jack-vanlightly.com/blog/2024/11/26/dismantling-elt-the-case-for-graphs-not-silos
[2] https://matt.blwt.io/post/7-databases-in-7-weeks-for-2025/
[3] https://machow.github.io/reactable-py/get-started/index.html
[4] https://datasette.io
[5] https://github.com/fiboa
[6] https://source.coop/
[7] https://cod.unocha.org
[8] https://data.humdata.org/event/cod/
[9] https://humanitarian.atlassian.net/wiki/spaces/imtoolbox/pages/42045911/Common+Operational+Datasets+CODs

#opendata #opensource #readings #dataviz #dataframes

BY Ivan Begtin




Share with your friend now:
group-telegram.com/begtin/6245

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

He floated the idea of restricting the use of Telegram in Ukraine and Russia, a suggestion that was met with fierce opposition from users. Shortly after, Durov backed off the idea. The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives? On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events." This provided opportunity to their linked entities to offload their shares at higher prices and make significant profits at the cost of unsuspecting retail investors.
from us


Telegram Ivan Begtin
FROM American