Компания «Промобот» вошла в число мировых лидеров по производству гуманоидных роботов

Аналитики InsightAce Analytic Pvt. Ltd. в отчете «Рынок человекоподобных роботов, тенденции, анализ конкуренции в отрасли, выручка и прогноз до 2031 года» назвали лучших мировых производителей, в том числе отечественную компанию «Промобот». Также в списке — ROBOTIS, Agility Robotics, Boston Dynamics, Tesla, UBTECH Robotics и другие.

В 2019 году «Промобот» запустил в серийное производство роботов-компаньонов, которые могут воспроизводить свыше 600 вариантов микромимики человека, максимально реалистично имитируя его эмоции. Сейчас этих роботов используют в качестве консьержей в отелях, апарт-комплексах, в МФЦ и других социальных организациях.

Поздравляем коллег из Перми 🥳

Аналитика: 25,8% промышленных компаний страны уже внедрили искусственный интеллект в процессы — аналитики АНО «Цифровая экономика»

25,8% — это 2,3 тыс. организаций из 36 субъектов — уже используют ИИ, и из них:
⚫️54,2% работают на отечественных решениях;
⚫️28,4% уже отмечают экономический эффект и повышение устойчивости производства.

Чаще всего ИИ-решения используют для продаж, маркетинга, финансового и бухучета, в меньшей степени — для оптимизации производственных процессов. Чаще всего используют решения на основе компьютерного зрения (в 35% случаях).

Тренды ИИ в промышленности
⚫️Компании обучают робототехнику с помощью больших языковых моделей.
⚫️Растет число венчурных фондов с фокусом на производстве.
⚫️ИИ применяется для создания новых материалов, 3D-печати и бионического дизайна.
⚫️Все больше автоматизируется производство, исключая человека
из процесса принятия решений и выполнения операций.
⚫️Компании переходят на использование ИИ как сервиса (AI-as-a-Service), вместо разработки собственных решений.
⚫️Компании все чаще внедряют гибридные решения — коботов и инструменты с поддержкой ИИ, которые повышают производительность людей, без их полного замещения. Это выгодно в тех процессах, где человеческий труд дешевле, чем полное замещение.
⚫️Растет нехватка кадров с компетенциями в ИИ и конкуренция за них, как и во всех сферах.
⚫️Ужесточается нормативка по применению ИИ в промышленности.

Экономические прогнозы по внедрению ИИ в промышленности к 2030 году:
⚫️на 50% снижена себестоимость разработки и сокращены сроки вывода высокотехнологичной продукции на рынок.
⚫️80% нацстандартов переведены в машиночитаемые форматы.
⚫️80% предприятий используют цифровые двойники производств, в том числе для виртуальных испытаний продукции.
⚫️75% компаний используют предиктивную аналитику при прогнозировании и проведении сервисного обслуживания.
⚫️95% собирают данные с помощью технологий интернета вещей.

Полный отчет прикрепили выше👆

🗓 18 декабря 2024 г. в 13:00 (МСК)! состоится вебинар "Программы обучения по искусственному интеллекту для строителей: ведущие образовательные проекты России"

Мероприятие организовано Университетом Минстроя НИИСФ РААСН совместно с Минстроем России при поддержке НОТИМ и проходит в рамках курса 🤖 "Искусственный интеллект - персональный помощник в строительстве"

🤝 Приветственное слово: Звонарева Елена Анатольевна - Советник Министра строительства и ЖКХ РФ, заместитель руководителя Центра компетенций РФ по цифровой трансформации строительной отрасли

🎤 Модератор: Постовалова Алина Анатольевна - Заместитель директора НИИСФ РААСН, руководитель Университета Минстроя, Председатель Комитета по подготовке и аттестации кадров НОТИМ

👥 К выступлению приглашены:
🔘Славская Мария Владимировна - Руководитель направления, Цифровая академия ДОМ. РФ
🔘Жеглова Юлия Германовна - Доцент кафедры Информационных систем, технологий и автоматизации в строительстве НИУ МГСУ , к.т.н
🔘Соколова Светлана Константиновна - Заместитель руководителя центра программ корпоративного обучения АНО ВО "Университет Иннополис"
🔘Войтенков Артем Федорович - Главный эксперт Центра развития промышленных технологий "Фонд Сколково"
🔘Климова Александра Сергеевна - Заместитель директора мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета ИТМО
🔘Нижегородцев Денис Валерьевич - Заместитель директора образовательного центра цифровых компетенций СПбГАСУ

🖥 Трансляция вебинара пройдет по ссылке -
https://my.mts-link.ru/j/UniversitetMinstroya/1719630267
Рекомендуем предварительно проверить техническую готовность к просмотру трансляции с вашего пк.

Важная информация и тематическое общение в телеграмм 🚀 https://www.group-telegram.com/niisforg/31749

НОСТРОЙ представили ИИ-ассистента по охране труда

«Ассистент электронный по охране труда» (АЭОТ) помогает мониторить исполнение требований охраны труда на стройке с помощью искусственного интеллекта. Сейчас система проходит апробацию в Северо-Западном федеральном округе. О новостях сервиса рассказали на выставке БИОТ2024.

Функционал АЭОТ
⚫️Платформа синхронизирована с системами кадрового учета и базой нормативки, что позволяет автоматизировать создание и ведение документов по охране труда. ИИ-ассистент отвечает на вопросы по базам и помогает подобрать документацию.

⚫️Можно интегрировать технологии видеоаналитики и компьютерного зрения для выявления нарушений ОТ и ТБ на площадках. ИИ проверяет, надеты ли средства индивидуальной или коллективной защиты на сотрудников.

⚫️Сервис помогает сократить, как нарушения на объекте строительства, так и сумму потенциальных штрафов в случае выявления их надзорными органами.

⚫️Сервис позволяет автоматизировать работу по ТБ: медосмотры, обучение и СИЗ.

Обзор: что такое ИИ-агенты и какая роль им отведена в будущем

Аналитики из Capgemini представили обзор ИИ-агентов — подробную книгу с описанием технологии, вариантов ее использования, рисках и перспективах. Скажем одно: агенты — это то, на что уже нельзя не обращать внимание, потому что они полностью изменят человеческую жизнь в горизонте 5–10 лет.

ИИ-агент автономно реагирует на входные данные и считывает информацию о своем окружении, чтобы принимать сложные решения и изменять состояние мира без участия человека.

ИИ-агент фактически состоит из нескольких основных компонентов
⚫️Интерфейс для восприятия запроса человека — камеры, микрофоны и т.п.
⚫️Окружающий мир он воспринимает через датчики.
⚫️Все данные поступают в центр управления, где обрабатываются с помощью алгоритмов и моделей.
⚫️После агент принимает решение и выполняет его без участия человека.

То есть агент — это более самостоятельный ИИ-помощник, заточенный под определенный процесс. Например, на переключение светофоров и регулирование машинопотока. Поэтому уже сейчас появляются мультиагентные системы — это почти переход на ИИ-конвейерный тип автоматизации, где каждый агент решает свою задачу.

В мире становится все больше и больше как реальных устройств из интернета вещей, так и виртуальных агентов. Например, роботы-пылесосы или сборщики, чат-боты для сортировки почты, автономные автомобили.

Что дальше
Недавно писали про автономный грузовик от Navio, в котором как раз мультиагентная система отслеживает в реальном времени обстановку на дороге. Такие системы будут распространяться, так как позволяет агентам выполнять задачи параллельно, взаимодействовать друг с другом и адаптироваться к изменениям в сложных средах, что в итоге приводит к улучшению жизни человека и сокращению расходов для бизнеса.

Полный обзор прикрепили выше👆

Калифорнийский технологический институт (Caltech) и Veritasium обновили шагающего робота-дрона

Теперь он не ходит, летает и умеет передвигаться по натянутой линии, а также может переключаться между режимами в зависимости от типа препятствия. Теперь он сам контролирует силу удара при приземлении и может устойчиво стоять на двух ногах. Разработчики планируют применять его в устранении чрезвычайных ситуаций и при спасательных работах.

Параметры:
⚫️Благодаря датчикам и камерам он мониторит окружающую обстановку и может сигнализировать о проблемах.
⚫️Вес: 2,58 кг. Рост: 75 см.
⚫️Многосуставные ноги из лёгкого металла снимают нагрузку с двигателей.
⚫️Пропеллеры помогают балансировать и не падать.

Его можно использовать для контроля безопасности на стройке — прилетел, навел порядок и улетел. Почти Мерри Поппинс😁

Автономный ИИ-робот DF062 для шлифовки бетона от китайского стартапа daFank AI работает на высоте до 6 метров

Характеристики
⚫️У работа 8 осей, благодаря чему он может вращать механизмами на 360°.

⚫️Система автоматической балансировки AGV помогает роботу работать даже на неровных поверхностях и справляться с наклонами самостоятельно без участия оператора.

⚫️С помощью лазерных дальномеров и инерциальных измерительных блоков робот строит 3D-план этажа, маршруты и может самостоятельно передвигаться по площадке и выполнять задания.

Компания Kubota получила премию за вездеходного робота KATR и собирается вывести его на рынок

Характеристики

⚫️Гибрид на основе дизель-генератора.

⚫️Два режима управления: может и автономно выполнять задачи или с помощью оператора.

⚫️Полный подвес на 4-х рычажных опорах с гидравлическим приводом.

⚫️Умеет перевозить грузы без наклона платформы даже по пересеченной местности за счет гидравлического сгибания и разгибания четырех опор.

⚫️На каждом колесе — отдельный электромотор.

⚫️Грузоподъёмность — до 240 кг.

⚫️Перевозку грузов можно совместить с контролем выполнения СМР. Робот может «осмотреть» всю площадку с помощью камер и передать информацию в систему.

Компания собирается предоставлять роботов в лизинг в 2025 году. Пока только в Японии.

Робот G1 от Unitree доступен для массового потребителя

⚫️Параметры: с 8 ядрами процессора, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2, 43 степени свободы, скорость 2 м/с, а зарядки хватает на 2 часа.

⚫️Робот самообучается и умеет копировать навыки других роботов и людей. Достаточно несколько раз показать ему действие.

⚫️G1 умеет говорить и отвечать на вопросы.

Pudu Robotics представила робота-гуманоида PUDU D9

Он умеет переносить грузы, ходит чуть быстрее человека, принимает решения и самостоятельно прокладывает маршруты.

Основные характеристики:
⚫️Рост — 170 см, вес — 65 кг, грузоподъемность — более 20 кг, скорость — до 2 м/c.

⚫️Роботизированная ладонь имитирует человеческую: 11 степеней свободы, 12 тактильных зон, сила сжатия ладони — 30Н, скорость сгибания пальцев — 150°/c.

⚫️С помощью датчиков и камер робот воспринимает мир, а обрабатывать данные ему помогает ИИ.

Справочно: китайская компания Pudu Robotics специализируется на сервисных роботах-помощниках для ресторанов, школ, больниц, торговых комплексов. Новая модель подходит в качестве помощника по дому.

5 ИИ-трендов для бизнеса от Google

1️⃣
Мультимодальные нейросети. Нейросети становятся все более продуктивными: они одновременно могут обрабатывать фото, изображения, видео, звук.

2️⃣
ИИ-агенты — системы, которым можно делегировать выполнение рутинных дел. Их особенность — они автономно могут принимать решения на основе анализа скопа данных. Например, выбрать и купить билеты.

3️⃣
Корпоративный поиск выходит за рамки поиска по тексту. Все больше компаний внедряют мультимодальные нейросети, которые позволяют искать по изображениям, видео и файлам.

4️⃣
Улучшение клиентского опыта с помощью ИИ: это и чат-боты, и виртуальные аватары менеджеров продаж, цифровые жилые комплексы, внедрение ИИ в подбор недвижимости на агрегаторах, редакторы отделки и т.п.

5️⃣
ИИ-фаталити😁 мошенники используют ИИ для создания дипфеков, компании — для создания инструментов отлова дипфеков. Короче, это тренд — натравить на плохого ИИ ИИ-киберзащитника.

Полный отчёт прикрепили выше

👍 Учимся: как использовать генеративные текстовые нейросети для создания приложений

Инженер, преподаватель и основатель платформы eralabs.io по обучению специалистов DevOps Аймен Эль Амри написал книгу про использование нейросетей для создания приложений: голосовых помощников, системы рекомендаций, чат-ботов.

⚫️Внутри примеры для программирования на Python и пошаговая инструкция — от получения ключа API OpenAI и работы с моделями GPT-4, GPT-3.5, GPT-3, DALL-E, Whisper и другими.

⚫️Приведены примеры промтов под разные задачи.

⚫️Есть примеры разработки голосового помощника, встраивания ИИ в поиск на портале, в рекомендательные системы, в классификаторы, системы прогнозирования, а также рассказывается про тонкую настройку моделей на примере создания виртуального ассистента.

⚫️Разобраны способы оптимизации моделей — например, suffix, max_tokens, temperature, top_p, n, stream, logprobs, echo, stop, presence_penalty, frequency_penalty, best_of.

Книга будет полезна и айтишникам, и людям без опыта программирования, в том числе и проектировщикам.

Полностью книгу прикрепили выше👆Сохраняйте и пересылайте коллегам.

СберУниверситет: искусственный интеллект не заменит человеческую составляющую в процессе обучения

СберУниверситет поделился инсайтами с конференции «Больше чем обучение 2024» о применении ИИ в современной образовательной системе.

⚫️ИИ может максимально персонализировать процесс обучения
Если учитывать индивидуальные ошибки, стиль обучения и эмоциональное состояние ученика. Это сделает процесс продуктивнее и интереснее.

⚫️В будущем изменится функция преподавателей
Они с единственных носителей знаний станут мотиваторами и коучами для учеников. А передача знаний перейдет к ИИ-ассистентам.

⚫️Внедрение ИИ показывает недостатки традиционного образования
А именно — ориентацию на запоминание и проверку знаний, а не на практику навыков для реальной жизни.

⚫️Насмотренность и понимание визуального контекста — ключевые навыки будущего
Способность анализировать образы и понимать их смысл становится важной компетенцией в эпоху визуального изобилия и цифрового контента.

Полностью материалы прикрепили выше⬆️