Аналитика от «Якова и Партнёров» по развитию генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в семи странах БРИКС (Бразилии, России, Индии, Китае, ЮАР, ОАЭ и Саудовской Аравии)
🌎Мир ⚫️$350–600 — экономический эффект от внедрения ГИИ к 2030-му году, из них 70% придется на финтех, ecommerce, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ.
⚫️57% компаний в рассматриваемых странах уже внедрили в бизнес хотя бы одно решение на базе ГИИ, а 6% продают свои продукты.
⚫️Во всех странах есть хотя бы одна большая языковая модель и собственные мощности (видеокарты) для обучения. ОАЭ, Саудовская Аравия и Индия закупают карты у NVIDIA, но часть стран (Россия и Китай) ограничены в поставках и ищут другие варианты.
⚫️Готовые датасеты для обучения моделей уже есть у ОАЭ и Саудовской Аравии. Китай, Индия и Россия — разрабатывают, в Бразилии и ЮАР подходящих для ГИИ централизованных датасетов нет.
⚫️Хотя страны и создают образовательные центры и инициативы, а также создают условия для привлечения айтишников (в т.ч. зарубежных, как в Эмиратах), в целом, наблюдается кадровый недостаток специалистов по ГИИ.
⚫️Госстратегии развития ИИ есть во всех странах, но с разной глубиной проработки. Саморегулируемые организации помогают привлекать инвестиции и участвуют в нормотворчестве, предлагая инициативы.
🇷🇺Россия ⚫️Российские модели дают ответы на русском языке по качеству выше средних зарубежных аналогов, например GPT-3.5 Turbo. Благодаря этому более 30% моделей, используемых в решениях на базе ГИИ в российских компаниях, — отечественные.
⚫️54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации.
Аналитика от «Якова и Партнёров» по развитию генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в семи странах БРИКС (Бразилии, России, Индии, Китае, ЮАР, ОАЭ и Саудовской Аравии)
🌎Мир ⚫️$350–600 — экономический эффект от внедрения ГИИ к 2030-му году, из них 70% придется на финтех, ecommerce, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ.
⚫️57% компаний в рассматриваемых странах уже внедрили в бизнес хотя бы одно решение на базе ГИИ, а 6% продают свои продукты.
⚫️Во всех странах есть хотя бы одна большая языковая модель и собственные мощности (видеокарты) для обучения. ОАЭ, Саудовская Аравия и Индия закупают карты у NVIDIA, но часть стран (Россия и Китай) ограничены в поставках и ищут другие варианты.
⚫️Готовые датасеты для обучения моделей уже есть у ОАЭ и Саудовской Аравии. Китай, Индия и Россия — разрабатывают, в Бразилии и ЮАР подходящих для ГИИ централизованных датасетов нет.
⚫️Хотя страны и создают образовательные центры и инициативы, а также создают условия для привлечения айтишников (в т.ч. зарубежных, как в Эмиратах), в целом, наблюдается кадровый недостаток специалистов по ГИИ.
⚫️Госстратегии развития ИИ есть во всех странах, но с разной глубиной проработки. Саморегулируемые организации помогают привлекать инвестиции и участвуют в нормотворчестве, предлагая инициативы.
🇷🇺Россия ⚫️Российские модели дают ответы на русском языке по качеству выше средних зарубежных аналогов, например GPT-3.5 Turbo. Благодаря этому более 30% моделей, используемых в решениях на базе ГИИ в российских компаниях, — отечественные.
⚫️54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации.
Подробнее — в прикрепленном файле👆
BY ИИ и роботы в стройке
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred." At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. "Your messages about the movement of the enemy through the official chatbot … bring new trophies every day," the government agency tweeted. Ukrainian President Volodymyr Zelensky said in a video message on Tuesday that Ukrainian forces "destroy the invaders wherever we can."
from us
