Telegram Group & Telegram Channel
Как автоматизировать юридический документооборот с помощью ИИ

Посмотрела видео о том, как решить задачу по автоматизации договорной работы, используя готовые шаблоны, библиотеки формулировок, ИИ и интерфейс в виде телеграм-бота или веба. Несу конспект.

Задача: автоматизировать генерацию договоров, используя готовые шаблоны и библиотеки формулировок.

Технический стек:
🔵Хранение: в Google Sheets лежат утверждённые формулировки.
🔵Автоматизация: n8n автоматически забирает данные из Google Sheets и передаёт их дальше.
🔵Поиск: Supabase хранит и ищет текстовые фрагменты, а OpenAI Embeddings (text-embedding-3-small) векторизирует их для ИИ.
🔵Документы: SenforSign формирует готовый документ и отправляет на подпись.
🔵Интерфейс: Телеграм/Веб.

1️⃣ Проблема: при векторизации данных текст может разбиваться на бессмысленные фрагменты — формулировки могут разделяться, теряться или попадать в документ не полностью. Решение: правильно подготовить данные перед векторизацией, чтобы каждая формулировка оставалась целой.

🔵После загрузки таблицы с формулировками в n8n данные проходят два этапа: сначала все строки объединяются в массив, затем массив превращается в одну длинную строку с чёткими разделителями.
🔵Character Text Splitter разбивает текст не по символам, а по логическим блокам в соответствии с разделителями.
🔵Supabase сохраняет текст вместе с метаданными (категория, заголовок), чтобы поиск был точным.

2️⃣Проблема: бот может неэффективно использовать векторный поиск при простых запросах или выдавать неточные результаты. Решение: установить четкие ограничения, когда ИИ должен искать данные, а когда — нет.

🔵Если запрос простой (например, "Привет"), бот не использует векторный поиск (экономия ресурсов). Если запрос требует формулировок («Добавь пункт про ответственность»), бот ищет их в Supabase и возвращает точные совпадения.
🔵Запрет на выдумывание: ассистент должен строго следовать найденным данным.

Если кратко, то работает так:
1. Вы просите бота: «Создай договор с пунктом о конфиденциальности».
2. n8n проверяет Google Sheets на обновления.
3. Supabase находит точную формулировку.
4. SenforSign подставляет её в шаблон и выдаёт документ.
5. Вы получаете готовый файл с ссылкой на подпись.

В принципе, так можно автоматизировать и поиск по любой вашей базе знаний.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/best_in_development/1778
Create:
Last Update:

Как автоматизировать юридический документооборот с помощью ИИ

Посмотрела видео о том, как решить задачу по автоматизации договорной работы, используя готовые шаблоны, библиотеки формулировок, ИИ и интерфейс в виде телеграм-бота или веба. Несу конспект.

Задача: автоматизировать генерацию договоров, используя готовые шаблоны и библиотеки формулировок.

Технический стек:
🔵Хранение: в Google Sheets лежат утверждённые формулировки.
🔵Автоматизация: n8n автоматически забирает данные из Google Sheets и передаёт их дальше.
🔵Поиск: Supabase хранит и ищет текстовые фрагменты, а OpenAI Embeddings (text-embedding-3-small) векторизирует их для ИИ.
🔵Документы: SenforSign формирует готовый документ и отправляет на подпись.
🔵Интерфейс: Телеграм/Веб.

1️⃣ Проблема: при векторизации данных текст может разбиваться на бессмысленные фрагменты — формулировки могут разделяться, теряться или попадать в документ не полностью. Решение: правильно подготовить данные перед векторизацией, чтобы каждая формулировка оставалась целой.

🔵После загрузки таблицы с формулировками в n8n данные проходят два этапа: сначала все строки объединяются в массив, затем массив превращается в одну длинную строку с чёткими разделителями.
🔵Character Text Splitter разбивает текст не по символам, а по логическим блокам в соответствии с разделителями.
🔵Supabase сохраняет текст вместе с метаданными (категория, заголовок), чтобы поиск был точным.

2️⃣Проблема: бот может неэффективно использовать векторный поиск при простых запросах или выдавать неточные результаты. Решение: установить четкие ограничения, когда ИИ должен искать данные, а когда — нет.

🔵Если запрос простой (например, "Привет"), бот не использует векторный поиск (экономия ресурсов). Если запрос требует формулировок («Добавь пункт про ответственность»), бот ищет их в Supabase и возвращает точные совпадения.
🔵Запрет на выдумывание: ассистент должен строго следовать найденным данным.

Если кратко, то работает так:
1. Вы просите бота: «Создай договор с пунктом о конфиденциальности».
2. n8n проверяет Google Sheets на обновления.
3. Supabase находит точную формулировку.
4. SenforSign подставляет её в шаблон и выдаёт документ.
5. Вы получаете готовый файл с ссылкой на подпись.

В принципе, так можно автоматизировать и поиск по любой вашей базе знаний.

BY ИИ и роботы в стройке




Share with your friend now:
group-telegram.com/best_in_development/1778

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. This provided opportunity to their linked entities to offload their shares at higher prices and make significant profits at the cost of unsuspecting retail investors. 'Wild West'
from us


Telegram ИИ и роботы в стройке
FROM American