Telegram Group & Telegram Channel
Впечатления с PracticalML 24

Кажется совсем недавно прошел DataFest 🦜 (на котором я делал доклад про CTR модели). И вот активно начался осенний сезон конференций. В русскоязычном DS сообществе конференции исторически занимают особое место, но это тема отдельного рассказа. Вчера с коллегами мы ходили на конференцию Яндекса PracticalML, о котором этот пост.

Ожидания. Изначально посмотрев программу мне показалось, что конференция слабее, чем в прошлом году. Уж как-то не хватало на ней представленности различных компаний и даже сервисов самого Яндекса. И треков было мало (2 трека докладов и 1 трек практических занятий), и начиналось все только в час дня.

Впечатления от докладов. Но по факту конференция оказалось очень хорошей. Доклады были интересные. Сперва мы послушали про инфраструктуру для ML моделей и про рекомендательные системы. Приз лучшего доклада по моей версии - рекомендации незнакомого в Я.Музыке. После докладов мы пошли пошли к Мише Каменьщикову на практическое занятие, чтобы научиться тестировать алгоритмы векторного поиска.

Впечатления от афтепати. И при этом остались силы на общение и афтепати. А что-что, афтепати на PracticalML лучшая, чем где-либо еще 🍷. Как и в прошлой раз, организаторы не поскупились на алкоголь, был даже бар, где смешивали коктейли. Мы как-то естественным образом нашлись ребятами из разных компаний, которые занимаются рекламой. Как всегда начались жаркие обсуждения какой аукцион лучше и что такое справедливость 😄 (конечно, с подачи Леши Ш).

В общем время прошло очень душевно.

#worklife

🔜 Читайте также
Впечатления с PracticalML 23
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/big_ledovsky/229
Create:
Last Update:

Впечатления с PracticalML 24

Кажется совсем недавно прошел DataFest 🦜 (на котором я делал доклад про CTR модели). И вот активно начался осенний сезон конференций. В русскоязычном DS сообществе конференции исторически занимают особое место, но это тема отдельного рассказа. Вчера с коллегами мы ходили на конференцию Яндекса PracticalML, о котором этот пост.

Ожидания. Изначально посмотрев программу мне показалось, что конференция слабее, чем в прошлом году. Уж как-то не хватало на ней представленности различных компаний и даже сервисов самого Яндекса. И треков было мало (2 трека докладов и 1 трек практических занятий), и начиналось все только в час дня.

Впечатления от докладов. Но по факту конференция оказалось очень хорошей. Доклады были интересные. Сперва мы послушали про инфраструктуру для ML моделей и про рекомендательные системы. Приз лучшего доклада по моей версии - рекомендации незнакомого в Я.Музыке. После докладов мы пошли пошли к Мише Каменьщикову на практическое занятие, чтобы научиться тестировать алгоритмы векторного поиска.

Впечатления от афтепати. И при этом остались силы на общение и афтепати. А что-что, афтепати на PracticalML лучшая, чем где-либо еще 🍷. Как и в прошлой раз, организаторы не поскупились на алкоголь, был даже бар, где смешивали коктейли. Мы как-то естественным образом нашлись ребятами из разных компаний, которые занимаются рекламой. Как всегда начались жаркие обсуждения какой аукцион лучше и что такое справедливость 😄 (конечно, с подачи Леши Ш).

В общем время прошло очень душевно.

#worklife

🔜 Читайте также
Впечатления с PracticalML 23

BY Big Ledovsky | блог DS лида






Share with your friend now:
group-telegram.com/big_ledovsky/229

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. WhatsApp, a rival messaging platform, introduced some measures to counter disinformation when Covid-19 was first sweeping the world. For Oleksandra Tsekhanovska, head of the Hybrid Warfare Analytical Group at the Kyiv-based Ukraine Crisis Media Center, the effects are both near- and far-reaching.
from us


Telegram Big Ledovsky | блог DS лида
FROM American