Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

❗️Команда Цукерберга запустила 1ю в мире платформу, объединяющую ИИ и клеточные исследования

Chan Zuckerberg Initiative (CZI) запускает новую платформу для ускорения биологических исследований с помощью ИИ.

3 ключевых направления их новой платформы:

1. Упрощение сложных задач для биологов:
- Картирование белков
- Характеристика типов клеток
Это особенно важно, так как многие биологи не имеют глубоких знаний в программировании и ИИ, но нуждаются в этих инструментах для своих исследований.

2. Улучшение процесса для специалистов по машинному обучению:
- Упрощение процесса обучения моделей
- Облегчение валидации моделей

3. Новые возможности в изучении заболеваний:
- Начиная с визуализации
- Исследования отдельных клеток.

Идея состоит в том, чтобы создать экосистему, где эти две группы специалистов могут эффективно взаимодействовать, совместно разрабатывая и улучшая инструменты для научных исследований.

CZI также представляет свои первые ИИ-модели:

• SubCell — набор моделей для анализа клеточных фенотипов и распределения белков на микроскопических изображениях

• scGenePT — модели для прогнозирования клеточных изменений, расширяющие возможности scGPT для анализа РНК отдельных клеток

На платформе также доступны ведущие модели от научного сообщества:

• scGPT — базовая модель для анализа многомерных данных одиночных клеток

• CELL-Diff — модель для генерации изображений локализации белков из белковых последовательностей

• scVI — вероятностная модель для анализа РНК-секвенирования отдельных клеток

Теперь учёные получат централизованный доступ к передовым моделям ИИ и наборам данных для исследования клеток.

Платформа объединяет инструменты для анализа белков, РНК-секвенирования и других ключевых областей клеточной биологии.

Главные преимущества:
• Биологи смогут использовать сложные ИИ-модели без глубоких технических знаний
• Специалисты по машинному обучению получат доступ к качественным биологическим данным
• Появится возможность легко запускать и тестировать модели через Google Colab.

Chan Zuckerberg Initiative

Early Access to CZI's AI-Powered Cell Models

We’re making it easier for biologists and machine learning researchers to collaborate with cell models that are easy-to-use + build upon to accelerate the next big breakthrough.

www.group-telegram.com/us/blockchainRF.com/10995

2.0K viewsDec 10 at 12:05

❗️Команда Цукерберга запустила 1ю в мире платформу, объединяющую ИИ и клеточные исследования

Chan Zuckerberg Initiative (CZI) запускает новую платформу для ускорения биологических исследований с помощью ИИ.

3 ключевых направления их новой платформы:

1. Упрощение сложных задач для биологов:
- Картирование белков
- Характеристика типов клеток
Это особенно важно, так как многие биологи не имеют глубоких знаний в программировании и ИИ, но нуждаются в этих инструментах для своих исследований.

2. Улучшение процесса для специалистов по машинному обучению:
- Упрощение процесса обучения моделей
- Облегчение валидации моделей

3. Новые возможности в изучении заболеваний:
- Начиная с визуализации
- Исследования отдельных клеток.

Идея состоит в том, чтобы создать экосистему, где эти две группы специалистов могут эффективно взаимодействовать, совместно разрабатывая и улучшая инструменты для научных исследований.

CZI также представляет свои первые ИИ-модели:

• SubCell — набор моделей для анализа клеточных фенотипов и распределения белков на микроскопических изображениях

• scGenePT — модели для прогнозирования клеточных изменений, расширяющие возможности scGPT для анализа РНК отдельных клеток

На платформе также доступны ведущие модели от научного сообщества:

• scGPT — базовая модель для анализа многомерных данных одиночных клеток

• CELL-Diff — модель для генерации изображений локализации белков из белковых последовательностей

• scVI — вероятностная модель для анализа РНК-секвенирования отдельных клеток

Теперь учёные получат централизованный доступ к передовым моделям ИИ и наборам данных для исследования клеток.

Платформа объединяет инструменты для анализа белков, РНК-секвенирования и других ключевых областей клеточной биологии.

Главные преимущества:
• Биологи смогут использовать сложные ИИ-модели без глубоких технических знаний
• Специалисты по машинному обучению получат доступ к качественным биологическим данным
• Появится возможность легко запускать и тестировать модели через Google Colab.

BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире