Telegram Group & Telegram Channel
آکادمی پژواک دانش
📣 بهترین فرصت‌های تحصیلی و شغلی در جستجوی تو 🔶 جامعترین کارگاه #علوم_داده و #هوش_مصنوعی 🔷 آموزش زبان‌های پایتون، R و SQL با رویکرد پروژه محور 🔻 با تدریس حسین صانعی متخصص هوش‌مصنوعی و علوم داده منتور و مربی دوره‌های هوش مصنوعی دانشجوی دکتری مدیریت کسب‌وکار…
جامعترین سرفصل آموزش بهمراه پشتیبانی نامحدود حتی بعد از اتمام کارگاه

زبان برنامه‌نویسی پایتون

✔️ مباحث پایه برنامه نویسی
✔️ ساختار کدنویسی در پایتون
✔️ اوپراتورها و شی‌گرایی در پایتون
✔️ مدیریت استثنائات و دیباگینگ
✔️ متغیرها، دستورات شرطی، حلقه ها و توابع
✔️ بررسی، کدنویسی و تمرین الگوریتم‌های معروف
✔️ فرآیند تبدیل کد به برنامه و گرافیکی‌سازی
کتابخانه های پایتون (نامپای، پانداس، سایکیت لرن و ...)


زبان برنامه‌نویسی R

✔️ آنالیز داده و مدل‌های تحلیلی
✔️ تعریف متغیر، دنباله‌ها، بردارها و آرایه‌ها، توابع کاربردی و  پکیج‌های R
✔️ دستورات کنترلی، شرطی و  حلقه های تکرار
✔️ فراخوانی دیتا، معرفی انواع مختلف داده ها
✔️ ایجاد سری داده، تبدیل سری های مختلف داده به یکدیگر
✔️ استخراج داده های معین در یک دیتافریم به روشهای مختلف
✔️ نمایش اطلاعات و عملیات ریاضی 
✔️ رسم نمودارهای ابتدایی و پایه
✔️ مدل های خطی 
✔️ آنالیزهای آماری (آنالیز واریانس تک و چند متغیره، رگرسیون چندگانه)
✔️ معرفی پکیج های مهم آر جهت استفاده در رسم نمودارهای حرفه ای برای مقالات و انجام مدل های خطی
✔️ معرفی پلت فرم ها و سایت ها جهت پشتیبانی R
✔️ تکالیف کلاسی و انجام پروژه های کاربردی


کاربرد علوم داده

✔️ سازماندهی پروژه‌ها براساس متدولوژی کریسپ 
✔️ بررسی و تحلیل دیتاست های مختلف در علوم اجتماعی، مدیریت، اقتصاد، پزشکی، مهندسی و ...
✔️ پیش پردازش، آنالیز و آماده سازی داده
✔️ بصری‌سازی و تحلیل داده ها


پایگاه داده و زبان SQL

✔️ موتورهای مورداستفاده برای پایگاه داده
✔️ آموزش فراخوانی پایگاه داده
✔️ دستورات SQL برای استخراج داده

هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ

✔️ الگوریتم های یادگیری ماشین باناظر و بدون ناظر
✔️ الگوریتم های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، KNN ، LOF، شبکه عصبی، جنگل تصادفی، رگرسیون، خوشه بندی و ...
✔️ مدل های یادگیری عمیق (شبکه های عصبی CNN  ، RNN و ...
✔️ پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر
✔️ کاربرد پلتفرم های هوش مصنوعی (Chat GPT و ...) در توسعه، بهبود و دیباگ برنامه ها
✔️ آموزش Github، Stackoverflow و نحوه توسعه پروژه و دانش



group-telegram.com/pezhvak_ai/867
Create:
Last Update:

جامعترین سرفصل آموزش بهمراه پشتیبانی نامحدود حتی بعد از اتمام کارگاه

زبان برنامه‌نویسی پایتون

✔️ مباحث پایه برنامه نویسی
✔️ ساختار کدنویسی در پایتون
✔️ اوپراتورها و شی‌گرایی در پایتون
✔️ مدیریت استثنائات و دیباگینگ
✔️ متغیرها، دستورات شرطی، حلقه ها و توابع
✔️ بررسی، کدنویسی و تمرین الگوریتم‌های معروف
✔️ فرآیند تبدیل کد به برنامه و گرافیکی‌سازی
کتابخانه های پایتون (نامپای، پانداس، سایکیت لرن و ...)


زبان برنامه‌نویسی R

✔️ آنالیز داده و مدل‌های تحلیلی
✔️ تعریف متغیر، دنباله‌ها، بردارها و آرایه‌ها، توابع کاربردی و  پکیج‌های R
✔️ دستورات کنترلی، شرطی و  حلقه های تکرار
✔️ فراخوانی دیتا، معرفی انواع مختلف داده ها
✔️ ایجاد سری داده، تبدیل سری های مختلف داده به یکدیگر
✔️ استخراج داده های معین در یک دیتافریم به روشهای مختلف
✔️ نمایش اطلاعات و عملیات ریاضی 
✔️ رسم نمودارهای ابتدایی و پایه
✔️ مدل های خطی 
✔️ آنالیزهای آماری (آنالیز واریانس تک و چند متغیره، رگرسیون چندگانه)
✔️ معرفی پکیج های مهم آر جهت استفاده در رسم نمودارهای حرفه ای برای مقالات و انجام مدل های خطی
✔️ معرفی پلت فرم ها و سایت ها جهت پشتیبانی R
✔️ تکالیف کلاسی و انجام پروژه های کاربردی


کاربرد علوم داده

✔️ سازماندهی پروژه‌ها براساس متدولوژی کریسپ 
✔️ بررسی و تحلیل دیتاست های مختلف در علوم اجتماعی، مدیریت، اقتصاد، پزشکی، مهندسی و ...
✔️ پیش پردازش، آنالیز و آماده سازی داده
✔️ بصری‌سازی و تحلیل داده ها


پایگاه داده و زبان SQL

✔️ موتورهای مورداستفاده برای پایگاه داده
✔️ آموزش فراخوانی پایگاه داده
✔️ دستورات SQL برای استخراج داده

هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ

✔️ الگوریتم های یادگیری ماشین باناظر و بدون ناظر
✔️ الگوریتم های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، KNN ، LOF، شبکه عصبی، جنگل تصادفی، رگرسیون، خوشه بندی و ...
✔️ مدل های یادگیری عمیق (شبکه های عصبی CNN  ، RNN و ...
✔️ پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر
✔️ کاربرد پلتفرم های هوش مصنوعی (Chat GPT و ...) در توسعه، بهبود و دیباگ برنامه ها
✔️ آموزش Github، Stackoverflow و نحوه توسعه پروژه و دانش

BY آکادمی پژواک دانش




Share with your friend now:
group-telegram.com/pezhvak_ai/867

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." Artem Kliuchnikov and his family fled Ukraine just days before the Russian invasion. I want a secure messaging app, should I use Telegram? Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats.
from br


Telegram آکادمی پژواک دانش
FROM American