✅ جامعترین سرفصل آموزش بهمراه پشتیبانی نامحدود حتی بعد از اتمام کارگاه
زبان برنامه‌نویسی پایتون
✔️ مباحث پایه برنامه نویسی ✔️ ساختار کدنویسی در پایتون ✔️ اوپراتورها و شی‌گرایی در پایتون ✔️ مدیریت استثنائات و دیباگینگ ✔️ متغیرها، دستورات شرطی، حلقه ها و توابع ✔️ بررسی، کدنویسی و تمرین الگوریتم‌های معروف ✔️ فرآیند تبدیل کد به برنامه و گرافیکی‌سازی کتابخانه های پایتون (نامپای، پانداس، سایکیت لرن و ...)
زبان برنامه‌نویسی R
✔️ آنالیز داده و مدل‌های تحلیلی ✔️ تعریف متغیر، دنباله‌ها، بردارها و آرایه‌ها، توابع کاربردی و پکیج‌های R ✔️ دستورات کنترلی، شرطی و حلقه های تکرار ✔️ فراخوانی دیتا، معرفی انواع مختلف داده ها ✔️ ایجاد سری داده، تبدیل سری های مختلف داده به یکدیگر ✔️ استخراج داده های معین در یک دیتافریم به روشهای مختلف ✔️ نمایش اطلاعات و عملیات ریاضی ✔️ رسم نمودارهای ابتدایی و پایه ✔️ مدل های خطی ✔️ آنالیزهای آماری (آنالیز واریانس تک و چند متغیره، رگرسیون چندگانه) ✔️ معرفی پکیج های مهم آر جهت استفاده در رسم نمودارهای حرفه ای برای مقالات و انجام مدل های خطی ✔️ معرفی پلت فرم ها و سایت ها جهت پشتیبانی R ✔️ تکالیف کلاسی و انجام پروژه های کاربردی
کاربرد علوم داده
✔️ سازماندهی پروژه‌ها براساس متدولوژی کریسپ ✔️ بررسی و تحلیل دیتاست های مختلف در علوم اجتماعی، مدیریت، اقتصاد، پزشکی، مهندسی و ... ✔️ پیش پردازش، آنالیز و آماده سازی داده ✔️ بصری‌سازی و تحلیل داده ها
پایگاه داده و زبان SQL
✔️ موتورهای مورداستفاده برای پایگاه داده ✔️ آموزش فراخوانی پایگاه داده ✔️ دستورات SQL برای استخراج داده
هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
✔️ الگوریتم های یادگیری ماشین باناظر و بدون ناظر ✔️ الگوریتم های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، KNN ، LOF، شبکه عصبی، جنگل تصادفی، رگرسیون، خوشه بندی و ... ✔️ مدل های یادگیری عمیق (شبکه های عصبی CNN ، RNN و ... ✔️ پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر ✔️ کاربرد پلتفرم های هوش مصنوعی (Chat GPT و ...) در توسعه، بهبود و دیباگ برنامه ها ✔️ آموزش Github، Stackoverflow و نحوه توسعه پروژه و دانش
✅ جامعترین سرفصل آموزش بهمراه پشتیبانی نامحدود حتی بعد از اتمام کارگاه
زبان برنامه‌نویسی پایتون
✔️ مباحث پایه برنامه نویسی ✔️ ساختار کدنویسی در پایتون ✔️ اوپراتورها و شی‌گرایی در پایتون ✔️ مدیریت استثنائات و دیباگینگ ✔️ متغیرها، دستورات شرطی، حلقه ها و توابع ✔️ بررسی، کدنویسی و تمرین الگوریتم‌های معروف ✔️ فرآیند تبدیل کد به برنامه و گرافیکی‌سازی کتابخانه های پایتون (نامپای، پانداس، سایکیت لرن و ...)
زبان برنامه‌نویسی R
✔️ آنالیز داده و مدل‌های تحلیلی ✔️ تعریف متغیر، دنباله‌ها، بردارها و آرایه‌ها، توابع کاربردی و پکیج‌های R ✔️ دستورات کنترلی، شرطی و حلقه های تکرار ✔️ فراخوانی دیتا، معرفی انواع مختلف داده ها ✔️ ایجاد سری داده، تبدیل سری های مختلف داده به یکدیگر ✔️ استخراج داده های معین در یک دیتافریم به روشهای مختلف ✔️ نمایش اطلاعات و عملیات ریاضی ✔️ رسم نمودارهای ابتدایی و پایه ✔️ مدل های خطی ✔️ آنالیزهای آماری (آنالیز واریانس تک و چند متغیره، رگرسیون چندگانه) ✔️ معرفی پکیج های مهم آر جهت استفاده در رسم نمودارهای حرفه ای برای مقالات و انجام مدل های خطی ✔️ معرفی پلت فرم ها و سایت ها جهت پشتیبانی R ✔️ تکالیف کلاسی و انجام پروژه های کاربردی
کاربرد علوم داده
✔️ سازماندهی پروژه‌ها براساس متدولوژی کریسپ ✔️ بررسی و تحلیل دیتاست های مختلف در علوم اجتماعی، مدیریت، اقتصاد، پزشکی، مهندسی و ... ✔️ پیش پردازش، آنالیز و آماده سازی داده ✔️ بصری‌سازی و تحلیل داده ها
پایگاه داده و زبان SQL
✔️ موتورهای مورداستفاده برای پایگاه داده ✔️ آموزش فراخوانی پایگاه داده ✔️ دستورات SQL برای استخراج داده
هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
✔️ الگوریتم های یادگیری ماشین باناظر و بدون ناظر ✔️ الگوریتم های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، KNN ، LOF، شبکه عصبی، جنگل تصادفی، رگرسیون، خوشه بندی و ... ✔️ مدل های یادگیری عمیق (شبکه های عصبی CNN ، RNN و ... ✔️ پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر ✔️ کاربرد پلتفرم های هوش مصنوعی (Chat GPT و ...) در توسعه، بهبود و دیباگ برنامه ها ✔️ آموزش Github، Stackoverflow و نحوه توسعه پروژه و دانش
On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives?
from us
