🫥 В научном издании Journal of the Association for Information Science and Technology не так давно была опубликована работа “Sneaked references: Fabricated reference metadata distort citation counts”, раскрывающая серьезные манипуляции с цитированными источниками литературы в опубликованных работах (https://doi.org/10.1002/asi.24896). Так называемые скрытые ссылки специально вставляются на момент регистрации doi, что приводит к искусственному завышению количества цитирований в рамках интересов определенных авторов. Получается, что скрытые ссылки не присутствуют в тексте самой работы, но в то же самое время отражаются в библиометрических базах данных, нанося им определенный (и пока не оцененный) ущерб. Работа только вносит задел в эту область наукометрического анализа, но уже стала основанием для внутреннего расследования Crossref.
Кстати, существуют косвенные признаки, по которым можно выявить возможные манипуляции. Одни из таких признаков – сопоставление метрик журнала с точки зрения чисел просмотра работы, ознакомления с полным текстом и цитирования. Обсуждаемая статья приводит следующий рисунок👆, когда работа была скачена лишь 62 раза, но процитирована 107 (практически 1:2). Анализ подобных соотношений для “нормальных” статей находится на уровне 10:1–100:1 в зависимости от предметных направлений и времени их публикации.
🫥 В научном издании Journal of the Association for Information Science and Technology не так давно была опубликована работа “Sneaked references: Fabricated reference metadata distort citation counts”, раскрывающая серьезные манипуляции с цитированными источниками литературы в опубликованных работах (https://doi.org/10.1002/asi.24896). Так называемые скрытые ссылки специально вставляются на момент регистрации doi, что приводит к искусственному завышению количества цитирований в рамках интересов определенных авторов. Получается, что скрытые ссылки не присутствуют в тексте самой работы, но в то же самое время отражаются в библиометрических базах данных, нанося им определенный (и пока не оцененный) ущерб. Работа только вносит задел в эту область наукометрического анализа, но уже стала основанием для внутреннего расследования Crossref.
Кстати, существуют косвенные признаки, по которым можно выявить возможные манипуляции. Одни из таких признаков – сопоставление метрик журнала с точки зрения чисел просмотра работы, ознакомления с полным текстом и цитирования. Обсуждаемая статья приводит следующий рисунок👆, когда работа была скачена лишь 62 раза, но процитирована 107 (практически 1:2). Анализ подобных соотношений для “нормальных” статей находится на уровне 10:1–100:1 в зависимости от предметных направлений и времени их публикации.
"There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. The Security Service of Ukraine said in a tweet that it was able to effectively target Russian convoys near Kyiv because of messages sent to an official Telegram bot account called "STOP Russian War." "There is a significant risk of insider threat or hacking of Telegram systems that could expose all of these chats to the Russian government," said Eva Galperin with the Electronic Frontier Foundation, which has called for Telegram to improve its privacy practices. The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. The perpetrators use various names to carry out the investment scams. They may also impersonate or clone licensed capital market intermediaries by using the names, logos, credentials, websites and other details of the legitimate entities to promote the illegal schemes.
from br
