Telegram Group & Telegram Channel
🚛 Если вы хотите выстроить умный логистический бизнес, то вам нужно быть готовым заняться сложной математикой.

За темой динамического/алгоритмического ценообразования стоит решение сразу двух очень сложных задач, которые должны быстро решаться в режиме реального времени — об этом рассказал старший преподаватель Сколтеха Кирилл Половников на сессии форума «Цифровая транспортация», посвящённой технологиям, которые помогают бизнесу повысить эффективность в транспортно-логистической отрасли.

Представьте себе водителя грузовика: в его кузове только одно свободное место, которое он хочет по дороге заполнить. Он перебирает карту с поставщиками, выбирая, к кому из них заехать. И именно в тот момент, когда у дальнобойщика возникает вопрос «Сколько будет стоить мой заезд в точку А, В, С», происходит расчёт динамической/алгоритмической стоимости. Чтобы ответить на этот вопрос и сообщить поставщикам стоимость такой доставки, нужно решить очень сложную задачу коммивояжёра, когда перевозчик должен проехать через заданный набор точек на графе, найдя кратчайший путь между ними, который минимизирует его затраты. Задача усложняется, когда в режиме реального времени эти точки дополняются.

С точки зрения поставщика, стоит совершенно другая задача оптимизационного характера — задача о рюкзаке. Представьте, что вас в отпуске ждёт поход — вы собираете рюкзак и, понимая, что ограничены его объёмом, начинаете рассуждать, что лучше взять, какие вещи вам понадобятся. Можно пойти путём присвоения ценности каждой вещи, которую вы хотите взять, и набить условные 20 кг рюкзака вещами максимальной ценности. Звучит просто, повседневно, но оказывается, что это одна из самых сложных задач в вычислительной математике, так называемая NP hard — задача, которая не имеет "быстрого" решения. Именно такую задачу решает поставщик каждый раз только в обратную сторону с одним лишь отличием, что он не набивает рюкзак, а пытается распределить его содержание (те грузы, которые у него лежат на складе) среди перевозчиков, каждый из которых согласен перевезти только определённый объём товара за стоимость, высчитанную с помощью задачи коммивояжёра.



group-telegram.com/skoltech_daily/4625
Create:
Last Update:

🚛 Если вы хотите выстроить умный логистический бизнес, то вам нужно быть готовым заняться сложной математикой.

За темой динамического/алгоритмического ценообразования стоит решение сразу двух очень сложных задач, которые должны быстро решаться в режиме реального времени — об этом рассказал старший преподаватель Сколтеха Кирилл Половников на сессии форума «Цифровая транспортация», посвящённой технологиям, которые помогают бизнесу повысить эффективность в транспортно-логистической отрасли.

Представьте себе водителя грузовика: в его кузове только одно свободное место, которое он хочет по дороге заполнить. Он перебирает карту с поставщиками, выбирая, к кому из них заехать. И именно в тот момент, когда у дальнобойщика возникает вопрос «Сколько будет стоить мой заезд в точку А, В, С», происходит расчёт динамической/алгоритмической стоимости. Чтобы ответить на этот вопрос и сообщить поставщикам стоимость такой доставки, нужно решить очень сложную задачу коммивояжёра, когда перевозчик должен проехать через заданный набор точек на графе, найдя кратчайший путь между ними, который минимизирует его затраты. Задача усложняется, когда в режиме реального времени эти точки дополняются.

С точки зрения поставщика, стоит совершенно другая задача оптимизационного характера — задача о рюкзаке. Представьте, что вас в отпуске ждёт поход — вы собираете рюкзак и, понимая, что ограничены его объёмом, начинаете рассуждать, что лучше взять, какие вещи вам понадобятся. Можно пойти путём присвоения ценности каждой вещи, которую вы хотите взять, и набить условные 20 кг рюкзака вещами максимальной ценности. Звучит просто, повседневно, но оказывается, что это одна из самых сложных задач в вычислительной математике, так называемая NP hard — задача, которая не имеет "быстрого" решения. Именно такую задачу решает поставщик каждый раз только в обратную сторону с одним лишь отличием, что он не набивает рюкзак, а пытается распределить его содержание (те грузы, которые у него лежат на складе) среди перевозчиков, каждый из которых согласен перевезти только определённый объём товара за стоимость, высчитанную с помощью задачи коммивояжёра.

BY Сколтех




Share with your friend now:
group-telegram.com/skoltech_daily/4625

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"Someone posing as a Ukrainian citizen just joins the chat and starts spreading misinformation, or gathers data, like the location of shelters," Tsekhanovska said, noting how false messages have urged Ukrainians to turn off their phones at a specific time of night, citing cybersafety. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. Meanwhile, a completely redesigned attachment menu appears when sending multiple photos or vides. Users can tap "X selected" (X being the number of items) at the top of the panel to preview how the album will look in the chat when it's sent, as well as rearrange or remove selected media. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields.
from br


Telegram Сколтех
FROM American