Telegram Group Search
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬За 26 лет своего существования мультсериал «Гриффины» захватил сердца тысячи зрителей из разных стран. Но в любом любимом мультфильме или фильме всегда интересно знать не только дубляж, но и оригинальные голоса героев. Ведь каждое слово, каждая интонация –уникальная возможность почувствовать атмосферу оригинального произведения.

Делимся небольшим фрагментом, как проходила озвучка мультсериала в оригинале☝️

#озвучка #озвучкамультфильмов #гриффины
🤖Роботы нас не заменят: ученые провели эксперимент с IT-компанией, где все сотрудники – ИИ-агенты

Его результат дает ответ на весьма насущный сегодня вопрос: стоит ли нам опасаться, что машины нас вскоре заменят?

Эксперимент проводили исследователи Университета Карнеги Меллон. Они создали виртуальную IT-компанию, в которой все роли – от финансовых аналитиков и инженеров-программистов до менеджеров проектов и HR – выполняли исключительно ИИ-агенты от ведущих разработчиков. Исследователи хотели проверить, насколько современные ИИ-агенты способны справляться с реальными офисными задачами в условиях, максимально приближенных к работе настоящей компании и в целом оценить их эффективность как сотрудников.

В итоге выяснилось, что даже на современном уровне развития технологий ИИ-агенты еще очень далеки от уровня, необходимого для полноценной замены человека даже в стандартных офисных процессах. Лучшая из моделей, Claude 3.5 Sonnet от Anthropic, справилась только с 24% задач, причем, на каждую задачу тратилось в среднем около 30 шагов и более 6 долларов вычислительных затрат.

При этом часто ИИ-агенты демонстрировали абсурдные решения: например, если агент не мог найти нужного пользователя в чате, он просто переименовывал другого, чтобы «отчитаться» о выполнении задачи. Сотрудникам не хватало здравого смысла и интуиции, социальных навыков, хорошего ориентирования в интернете, да и в целом многие из моделей были склонны к «самообману» и формальному выполнению заданий без реального результата. ИИ-агенты умели выполнять только рутинные задачи, но с более сложной работой не справлялись.

Так что в обозримом будущем ИИ едва ли сможет заменить людей в профессиональной среде, особенно там, где требуется креативность, критическое мышление и социальное взаимодействие.

#нейросеть #эксперимент
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌱Здоровая почва изобилует жизнью, ведь в ней живут 59% видов животных на Земле. Они играют решающую роль в поддержании здоровья почвы и, как следствие, здоровья всей нашей планеты.

Однако сегодня этот жизненно важный ресурс находится под угрозой. И проводить мониторинг за ее состоянием ученые научились при помощи... звука!

То есть, в прямом смысле, мы можем следить за «сердцебиением» почвы: под землей возможно услышать самые разные живые звуки, включая нежные потрескивания, щелчки, хлопки. Изучением звуков, проводимых сообществами животных, растений и окружающей средой в целом, занимается наука экоакустика. Эта относительно новая наука, ставшая возможной благодаря технологиям, широко используется для мониторинга экосистем на суше и в воде.

Таким образом, можно повесить на дерево диктофон размером с кредитную карту и записывать звуки, издаваемые животными. Через несколько дней или недель устройство может быть собрано, а записи проанализированы.

До сих пор ученые улавливали акустические сигналы от животных, таких как летучие мыши, птицы, лягушки и насекомые. Эти звуки дают ценную информацию о биоразнообразии и динамике экосистем. Точно такие же методы применяются теперь и к почве. Исследователи изучают звуки почвы, используя магнитофоны и специализированные микрофоны, прикрепленные к зондам в земле. Такие устройства записывают акустические вибрации, производимые обитающими в почве организмами. Это потрескивания, щелчки и хлопки. Здоровые почвы, как правило, имеют большее разнообразие этих звуков, чем поврежденные – в первую очередь, из-за меньшей активности животных.

Записанные звуки анализируются, чтобы получить представление о численности, разнообразии и, возможно, поведении сообществ почвенных животных, то есть, червей, жуков, пауков, муравьев и других животных. Все живые организмы издают звуки – как преднамеренно, как это делают птицы, чтобы привлечь самцов, так и случайно, как в случае с обитателями почвы.

Сегодня почвенная экоакустика, применяемая исследователями, предлагает множество практических применений. Напрмиер, ее можно использовать для мониторинга эффективности усилий по восстановлению почвы, помогая землевладельцам и фермерам оценивать состояние своих почв без особого нарушения. Такой метод похож на то, как врач использует стетоскоп, чтобы прослушать сердцебиение пациента и оценить его здоровье.

Таким образом, хотя экоакустика почв все еще находится на ранних стадиях, она имеет большие перспективы для улучшения понимания и мониторинга биоразнообразия почв. Продолжая развивать и совершенствовать эти методы, ученые надеются позволить людям во всем мире использовать свои собственные «стетоскопы» для улучшения здоровья драгоценной экосистемы под их ногами.

#звук #наука
С долгожданной пятницей всех аудиоманов!

Голос – важнейший инструмент нашей работы, коммуникации, главное средство, благодаря которому мы выражаем свои эмоции и настроения. Но какими словами его можно описать? Ведь кроме таких стандартных описаний, как «тихий», громкий», «бархатный» есть еще множество самых разных ассоциаций.

В этой статье мы собрали обширный перечень характеристик голоса, полезных для актеров озвучивания и дубляжа, чтецов аудиокниг и в целом всех, кто хочет профессионально владеть голосом. Такая шпаргалка поможет вам точно подобрать необходимые оттенки голоса, подчеркнуть психологическое состояние героя, создать нужную атмосферу повествования.

Характеристики голоса
• Масленистый
скользкий, искусственно сладкий, создает впечатление хитрости или лести;
• Медовый
теплый, бархатный, ассоциируется с мягкостью и уютом;
• Мертвый
безжизненный, тусклый, лишен эмоциональной окраски;
• Мечтательный
расслабленный, задумчивый, отражает внутренний мир и мечты говорящего;
• Милый
приятный, располагающий;
• Могильный
тяжелый, мрачный;
• Мрачный
темный, грустный;
• Мстительный
резкий, жесткий;
• Мужественный
сильный, уверенный, демонстрирует внутреннюю силу и стойкость;
• Мягкий
нежный, спокойный;
• Наглый
самоуверенный, дерзкий;
• Надменный
высокомерный, презрительный, демонстрирует чувство превосходства;
• Настойчивый
упорный, настойчивый, подчеркивает решимость и целеустремленность;
• Начальственный
авторитетный, командный;
• Невинный
чистый, внушает доверие, вызывает симпатию;
• Неживой
плоский, механический;
• Нежный
ласковый, передает заботу и внимание;
• Нервный
подвижный, беспокойный;
• Одобрительный
поощряющий, поддерживающий;
• Одухотворенный
глубокий, осмысленный;
• Озлобленный
недовольный, агрессивный;
• Отеческий
заботливый, наставнический;
• Отчаянный
страдающий, безнадежный;
• Панихидный
печальный, похоронный;
• Панический
испуганный, тревожный;
• Печальный
в нем звучат грусть, сожаление;
• Победный
торжествующий, ликующий;
• Повелительный
приказывающий, авторитарный;
• Подавленный
угнетенный, унылый;
• Подбадривающий
поддерживающий, ободряющий;
• Подобострастный
льстивый, угодливый;
• Покорный
отображает готовность подчиняться чужой воле;
• Поучающий
наставнический, назидательный;
• Похмельный
хрипловатый, болезненный, возникает после злоупотребления алкоголем;
• Председательский
официальный, деловой;
• Приятный
привлекательный, мелодичный;
• Призывный
мотивирующий, зовущий;
• Приличный
благопристойный, культурный;
• Приятный
симпатичный, ласкающий слух;
• Проникновенный
эмоциональный, выразительный, проникает глубоко в душу слушателей.
• Просительный
умоляющий, нуждающийся;
• Пьяный
невнятный, заторможенный, обусловленный алкогольным опьянением;
• Равнодушный
холодный, отстраненный;
• Радостный
веселый, ликующий;
• Раздраженный
недовольный;
• Рассудительный
спокойный, взвешенный;
• Решительный
твердый, непоколебимый;
• Робкий
застенчивый, неуверенный, присущ скромным и нерешительным людям;
• Свирепый
жестокий, наводит страх и ужас;
• Скользкий
неприятный, двусмысленный;
• Скорбный
горестный, полный боли;
• Скучный
монотонный, однообразный;
• Сладкий
мелодичный, привлекательный
• Слащавый
липкий, излишне сентиментальный;
• Смехотворный
забавный, легко запоминается благодаря своей комичности;
• Спокойный
устойчивый, уравновешенный, производит приятное впечатление на собеседников;
• Стальной
железный, твердый, с четкой дикцией и уверенностью;
• Страховочный
предостерегающий, предупреждающий, защищает от возможных опасностей.
• Страстный
огненный, выражает глубокие чувства и желания;
• Строгий
проявляется в четкости речи и официальном стиле изложения мыслей;
• Убеждающий
логически обоснованный, аргументированный, склоняет к принятию определенной точки зрения;
• Хмельной
оживленный, слегка беспечный;
• Хныкающий
постоянно повторяет жалобы голосом слабого и несчастливого человека;
• Хозяйский
ответственный, надежный, принадлежит человеку, умеющему организовать дело.
• Холодный
отстраненный, бесстрастный, создает дистанцию между говорящим и слушающим.

#разогрейголос
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💥Вчера свой 44-й день рождения отметил профессиональный актер дубляжа и озвучивания, официальный российский голос Фреда и Джорджа Уизли из «Гарри Поттера», Дина Винчестера из «Сверхъестественного» и Люка Скайуокера – Михаил Тихонов !

Одной из первых крупных работ Михаила в озвучке стал фильм «Джуманджи» 1995 года. А еще в 16 лет Тихонов озвучил героя из мультика «Джек в стране чудес». Предлагаем вспомнить небольшой отрывок☝️

#диктор #ктоозвучивал
📌 Продолжаем нашу постоянную рубрику, в которой разбираем самые распространенные ошибки в русской речи.

Эти слова вызывают головную боль даже у самых стойких граммар-наци:

🔻Ложат или кладут?
Многие уверены, что можно говорить «ложить», но это не так. Правильное употребление – «класть» без приставок и «положить», «доложить», «уложить» с приставками.

🔻Текет или течет?
От создателей «плакает», «пекёт», «помахай» и «выйграть». Когда спрягается глагол «течь», суффикс меняется – (-чь → -чу/-чёт). В результате получается верное склонение: «течь», «течёт», «текут». Забудьте навсегда мифические формы вроде «текет».

🔻Вообщем или в общем?
Ошибка, которая сводит с ума многих пользователей интернета. Слова «вообщем» нет! Есть только правильные варианты: «в общем» и «вообще».

А какие грамматические ляпы часто встречаются у вас? Делитесь в комментариях!

#речь #правильнаяречь #говоримправильно
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Раскрыто, как на самом деле делают объявления в аэропортах😃

#юмор #звук #голос
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ровно 24 года назад в широкий прокат вышел мультфильм об огромном зеленом огре – «Шрек»!

У нас в гостях артист, подаривший свой голос Ослику, Вадим Андреев, поделился теплыми воспоминаниями об озвучке, а также рассказал, узнают ли его по голосу☝️

#шрек #озвучка #андреев #вадимандреев
Forwarded from Канал имени Татаринцева (Александр Татаринцев)
Сегодня начинаем делать замеры в новой студии. Волнительный момент, который хочется запечатлеть в памяти. Побродил по окрестностям. Я еще порядком достану со студией, но мне хочется поделиться опытом создания такого важного и нужного объекта с нуля.
Сегодня у нашей дорогой умницы и красавицы Вики, которая долгие годы радовала подписчиков наших каналов контентом, День бракосочетания. Мы поздравляем Вику с этим нежным днем и желаем новой семейной лодке проплыть все океаны и моря мира, с легкостью выдержать шторма и ветра, которые обязательно случатся на пути! С уважением и трепетом, команда РЕКСКВЕР! Ваши пожелания, друзья, будут весьма кстати!
1000 человек уже с нами в Рутьюбе. Станьте 1001-м!
Поздравляем от всего сердца нашего артиста, поэта, чтеца и просто хорошего человека!
Forwarded from Канал имени Татаринцева (Александр Татаринцев)
Хорошая новость для тех, кто работает голосом: спикеров, артистов озвучки, чтецов аудиокниг, блогеров, преподавателей. И также тех, кто болтает не по делу и выкладывает свою болтовню в сеть.

Российские ученые представили новый способ защиты голосовых данных чтецов от копирования и использования в нейросетях.
Речь о специальной маскировке, которая предотвращает сбор уникальных тембровых, голосовых данных и затрудняет работу алгоритмам идентификации. Проще говоря, дипфейки на основе всего, что вы наговорили и выложили в сеть, станет делать сложнее и их можно будет легко распознать.

Разработка, утверждает Ферра ру, уже в открытом доступе.
2025/06/26 20:38:35
Back to Top
HTML Embed Code: