Telegram Group & Telegram Channel
آکادمی پژواک دانش
📣 بهترین فرصت‌های تحصیلی و شغلی در جستجوی تو 🔶 جامعترین کارگاه #علوم_داده و #هوش_مصنوعی 🔷 آموزش زبان‌های پایتون، R و SQL با رویکرد پروژه محور 🔻 با تدریس حسین صانعی متخصص هوش‌مصنوعی و علوم داده منتور و مربی دوره‌های هوش مصنوعی دانشجوی دکتری مدیریت کسب‌وکار…
جامعترین سرفصل آموزش بهمراه پشتیبانی نامحدود حتی بعد از اتمام کارگاه

زبان برنامه‌نویسی پایتون

✔️ مباحث پایه برنامه نویسی
✔️ ساختار کدنویسی در پایتون
✔️ اوپراتورها و شی‌گرایی در پایتون
✔️ مدیریت استثنائات و دیباگینگ
✔️ متغیرها، دستورات شرطی، حلقه ها و توابع
✔️ بررسی، کدنویسی و تمرین الگوریتم‌های معروف
✔️ فرآیند تبدیل کد به برنامه و گرافیکی‌سازی
کتابخانه های پایتون (نامپای، پانداس، سایکیت لرن و ...)


زبان برنامه‌نویسی R

✔️ آنالیز داده و مدل‌های تحلیلی
✔️ تعریف متغیر، دنباله‌ها، بردارها و آرایه‌ها، توابع کاربردی و  پکیج‌های R
✔️ دستورات کنترلی، شرطی و  حلقه های تکرار
✔️ فراخوانی دیتا، معرفی انواع مختلف داده ها
✔️ ایجاد سری داده، تبدیل سری های مختلف داده به یکدیگر
✔️ استخراج داده های معین در یک دیتافریم به روشهای مختلف
✔️ نمایش اطلاعات و عملیات ریاضی 
✔️ رسم نمودارهای ابتدایی و پایه
✔️ مدل های خطی 
✔️ آنالیزهای آماری (آنالیز واریانس تک و چند متغیره، رگرسیون چندگانه)
✔️ معرفی پکیج های مهم آر جهت استفاده در رسم نمودارهای حرفه ای برای مقالات و انجام مدل های خطی
✔️ معرفی پلت فرم ها و سایت ها جهت پشتیبانی R
✔️ تکالیف کلاسی و انجام پروژه های کاربردی


کاربرد علوم داده

✔️ سازماندهی پروژه‌ها براساس متدولوژی کریسپ 
✔️ بررسی و تحلیل دیتاست های مختلف در علوم اجتماعی، مدیریت، اقتصاد، پزشکی، مهندسی و ...
✔️ پیش پردازش، آنالیز و آماده سازی داده
✔️ بصری‌سازی و تحلیل داده ها


پایگاه داده و زبان SQL

✔️ موتورهای مورداستفاده برای پایگاه داده
✔️ آموزش فراخوانی پایگاه داده
✔️ دستورات SQL برای استخراج داده

هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ

✔️ الگوریتم های یادگیری ماشین باناظر و بدون ناظر
✔️ الگوریتم های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، KNN ، LOF، شبکه عصبی، جنگل تصادفی، رگرسیون، خوشه بندی و ...
✔️ مدل های یادگیری عمیق (شبکه های عصبی CNN  ، RNN و ...
✔️ پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر
✔️ کاربرد پلتفرم های هوش مصنوعی (Chat GPT و ...) در توسعه، بهبود و دیباگ برنامه ها
✔️ آموزش Github، Stackoverflow و نحوه توسعه پروژه و دانش



group-telegram.com/pezhvak_ai/867
Create:
Last Update:

جامعترین سرفصل آموزش بهمراه پشتیبانی نامحدود حتی بعد از اتمام کارگاه

زبان برنامه‌نویسی پایتون

✔️ مباحث پایه برنامه نویسی
✔️ ساختار کدنویسی در پایتون
✔️ اوپراتورها و شی‌گرایی در پایتون
✔️ مدیریت استثنائات و دیباگینگ
✔️ متغیرها، دستورات شرطی، حلقه ها و توابع
✔️ بررسی، کدنویسی و تمرین الگوریتم‌های معروف
✔️ فرآیند تبدیل کد به برنامه و گرافیکی‌سازی
کتابخانه های پایتون (نامپای، پانداس، سایکیت لرن و ...)


زبان برنامه‌نویسی R

✔️ آنالیز داده و مدل‌های تحلیلی
✔️ تعریف متغیر، دنباله‌ها، بردارها و آرایه‌ها، توابع کاربردی و  پکیج‌های R
✔️ دستورات کنترلی، شرطی و  حلقه های تکرار
✔️ فراخوانی دیتا، معرفی انواع مختلف داده ها
✔️ ایجاد سری داده، تبدیل سری های مختلف داده به یکدیگر
✔️ استخراج داده های معین در یک دیتافریم به روشهای مختلف
✔️ نمایش اطلاعات و عملیات ریاضی 
✔️ رسم نمودارهای ابتدایی و پایه
✔️ مدل های خطی 
✔️ آنالیزهای آماری (آنالیز واریانس تک و چند متغیره، رگرسیون چندگانه)
✔️ معرفی پکیج های مهم آر جهت استفاده در رسم نمودارهای حرفه ای برای مقالات و انجام مدل های خطی
✔️ معرفی پلت فرم ها و سایت ها جهت پشتیبانی R
✔️ تکالیف کلاسی و انجام پروژه های کاربردی


کاربرد علوم داده

✔️ سازماندهی پروژه‌ها براساس متدولوژی کریسپ 
✔️ بررسی و تحلیل دیتاست های مختلف در علوم اجتماعی، مدیریت، اقتصاد، پزشکی، مهندسی و ...
✔️ پیش پردازش، آنالیز و آماده سازی داده
✔️ بصری‌سازی و تحلیل داده ها


پایگاه داده و زبان SQL

✔️ موتورهای مورداستفاده برای پایگاه داده
✔️ آموزش فراخوانی پایگاه داده
✔️ دستورات SQL برای استخراج داده

هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ

✔️ الگوریتم های یادگیری ماشین باناظر و بدون ناظر
✔️ الگوریتم های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، KNN ، LOF، شبکه عصبی، جنگل تصادفی، رگرسیون، خوشه بندی و ...
✔️ مدل های یادگیری عمیق (شبکه های عصبی CNN  ، RNN و ...
✔️ پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر
✔️ کاربرد پلتفرم های هوش مصنوعی (Chat GPT و ...) در توسعه، بهبود و دیباگ برنامه ها
✔️ آموزش Github، Stackoverflow و نحوه توسعه پروژه و دانش

BY آکادمی پژواک دانش




Share with your friend now:
group-telegram.com/pezhvak_ai/867

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Friday’s performance was part of a larger shift. For the week, the Dow, S&P 500 and Nasdaq fell 2%, 2.9%, and 3.5%, respectively. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. Recently, Durav wrote on his Telegram channel that users' right to privacy, in light of the war in Ukraine, is "sacred, now more than ever." Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. NEWS
from cn


Telegram آکادمی پژواک دانش
FROM American