🤖Создание легковесного персонального ассистента на базе Qwen
Хочешь создать собственного ИИ-ассистента, работающего локально? В статье на Machine Learning Mastery показано, как это сделать с помощью модели Qwen1.5-7B-Chat от Alibaba.
🔧Что понадобится: - Python - Библиотеки: transformers, accelerate, bitsandbytes, einops, ipywidgets - Модель Qwen1.5-7B-Chat с поддержкой 4-битной квантизации для экономии памяти
🛠️Основные шаги: 1. Установка необходимых библиотек и проверка совместимости 2. Загрузка модели и токенизатора с использованием Hugging Face Transformers 3. Настройка квантизации (4-битной или 8-битной) для оптимизации использования памяти 4. Создание функции генерации ответов с учетом истории чата 5. Реализация пользовательского интерфейса с помощью ipywidgets или командной строки
📈Преимущества: - Работа на локальной машине без необходимости подключения к интернету - Быстрая генерация ответов благодаря квантизации и использованию GPU - Гибкость в настройке и расширении функциональности ассистента
🔗 Подробнее о процессе создания ассистента читайте в оригинальной статье
🤖Создание легковесного персонального ассистента на базе Qwen
Хочешь создать собственного ИИ-ассистента, работающего локально? В статье на Machine Learning Mastery показано, как это сделать с помощью модели Qwen1.5-7B-Chat от Alibaba.
🔧Что понадобится: - Python - Библиотеки: transformers, accelerate, bitsandbytes, einops, ipywidgets - Модель Qwen1.5-7B-Chat с поддержкой 4-битной квантизации для экономии памяти
🛠️Основные шаги: 1. Установка необходимых библиотек и проверка совместимости 2. Загрузка модели и токенизатора с использованием Hugging Face Transformers 3. Настройка квантизации (4-битной или 8-битной) для оптимизации использования памяти 4. Создание функции генерации ответов с учетом истории чата 5. Реализация пользовательского интерфейса с помощью ipywidgets или командной строки
📈Преимущества: - Работа на локальной машине без необходимости подключения к интернету - Быстрая генерация ответов благодаря квантизации и использованию GPU - Гибкость в настройке и расширении функциональности ассистента
🔗 Подробнее о процессе создания ассистента читайте в оригинальной статье
Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." "He has to start being more proactive and to find a real solution to this situation, not stay in standby without interfering. It's a very irresponsible position from the owner of Telegram," she said. "Like the bombing of the maternity ward in Mariupol," he said, "Even before it hits the news, you see the videos on the Telegram channels." The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation.
from us
