А вы знали, что сейчас проходит множество классных соревнований? Успеваем поучаствовать:

🟦 LLM Coding Challenge 2025. Необходимо разработать MVP на базе GenAI с применением кодинг-ассистента. К участию допускаются команды из 2-3 человек, возрастом от 16 лет. Регистрация до 7 апреля.

🟦 Ежегодная олимпиада DLS. В этом соревновании будут два трека: для школьников и студентов+. Олимпиада состоит из теоретических и практических задач, звучит как идеальная возможность отточить свои знания. Регистрация до 5 апреля.

🟦 AvitoTech ML CUP 2025. Ребята из Авито подготовили две задачи: Персональные рекомендации и Поиск дублей. Вы можете попытать счастье в обоих кейсах и выиграть от 150 000 за каждый. Даты проведения: с 31 марта по 28 мая.

🟦 Вы наверняка уже слышали о конференции Data Fusion: сейчас у них проходит соревнование с тремя задачами: Label Craft, 4cast и Distribution. Сможете решить их все? Последний день приема решений — 7 апреля.

🟦 ARC Prize 2025. Цель — новые идеи, выходящие за рамки современных LLM, которые могут стать шагом к AGI. Кстати, о нем мы писали в основном канале.
3 ноября - последний день подачи решений.

AI/ML Engineer (Middle/ Senior)
От 7.000 до 8.000$
Удаленно

Предстоит: работа связана с анализом медиа и цифровых документов, Распознавание и обработку, PDF-документов, NLP-конвейер, Разработку чат-ботов и голосовых помощников..
Узнать подробнее 🔵

Когда новичок узнал, что помимо программирования, надо знать статистику и линал 😐

Подборка открытых вакансий 🔵

Data Engineer в Яндекс
Офис / Гибрид

Senior Data Scientist в Сбер
Офис / Гибрид в Москве

Data Engineer в Beeline
Удаленно

ML Engineer CV в VK Team
Гибрид

Senior Data Analyst в Wildberries
Офис / Гибрид в Москве

Data Scientist в X5 Tech
Удаленно

Middle Data Scientist в Lamoda
Офис

Data Scientist в Ozon
Офис

Сотрудники Google недовольны повышением зарплат

➖ И нет, мы не шутим, сотрудники Google действительно задались вопросами после недавнего повышения зарплат. Дело в том, что некоторые работники получили меньшие надбавки к зарплате, чем ожидали.

➖ Вице-президент Google ответил на негодование тем, что 80% сотрудников компании уже увидели рост своей зарплаты в 2025 году. Также вице-президент отметил, что в Google компенсации были придуманы для поощрения продуктивных работников.

➖ Еще одним интересным моментом стало то, что компания планирует приводить зарплаты к среднерыночным. Не видать больше плюшек 😐

Staff ML Engineer / ML Team Lead in Zencoder
Remote

What to do: Create embedded AI agents pipelines; design, train, and implement advanced AI models focusing on LLMs, LMMs, and RL; Collaborate with the AI and SWE teams to conceptualize, design, and build a code-generation add-in that empowers developers to automate repetitive tasks and boost productivity.... Find out more 🔵

Разработчик ML (Видео и Аудиоаналитика)
От 2.500 до 3.500$
Удаленно

Предстоит: Разработка и оптимизация ML-моделей для видео- и аудиоаналитики; Реализация методов глубокого обучения для детекции объектов, распознавания лиц, анализа речи и выявления аномалий...
Узнать подробнее 🔵

Unity Developer in Arc Prize

Required Skills: Python programming experience; AI programming/training experience; Game design skills (puzzles); HTML/web development.... Find out more 🔵

Яндекс.Финтех открыл набор на вакансии Аналитик данных и Senior C++ Developer 🔵

На сегодняшний момент, в компании открыты следующие вакансии:

➡️ Senior ML Engineer
От 400.000 до 500.000₽
Офис / Гибрид в Москве и в Сантк-Петербурге

➡️ Senior C++ Developer
От 300.000 до 500.000₽
Гибрид / Удаленно

Финтех предлагает комфортные условия работы:
➖ Страховка для родственников по системе 80/20
➖ Расширенная программа ДМС
➖ Интересные рабочие задачи
➖ Комфортный офис и многое другое!

Нашли любопытную историю карьерного пути

Автор истории проработала Data Scientist'ом несколько лет и после увольнения решила сменить должность на MLE. Она поведала об этом переходе в статье, поделившись парой лайфхаков:

🔷 Проработав несколько лет Data Scientist'ом, автор в основном напрямую с моделями (обучение, анализ и др.), иногда могла даже развернуть часть процесса. Однако, когда речь заходила о проектировании всей системы, ей не хватало опыта.

🔷 При этом рынок сильно менялся: теперь компании требовали от разработчика не только умение обучать модели (тк часть задач по созданию моделей уже поручают ИИ), но и навыки их развертывания.

🔷 Эти мысли побудили автора начать изучать MLOps и переучиться на MLE. В своей истории она отметила, что без знаний в области MLOps крайне трудно получить должность сеньора MLE.

🔷 Чтобы прокачать свои навыки в MLOps, автор не только изучала материалы, но и предлагала стартапам или группам разработчиков попробовать на них свои силы бесплатно. Спойлер: предложений было мало, либо необходимо было работать свыше 50 часов в неделю, все также бесплатно.

🔷 Было очень тяжело. Спустя месяц неудачных поисков работы, автор осознала важный урок: "хватит вымаливать работу". Вместо этого она изучила требования к должности MLE и сравнила их с теми навыками, которыми уже владела. Автор изменила стратегию на "я готова работать больше и дешевле".

🔷 Что касается интервью, она могла пройти до четырех собеседований за три дня. Это был настоящий марафон. Пару лет назад, когда она устраивалась на работу, даже не готовилась к интервью, но сейчас рынок настолько сильно поменялся, и не готовиться было бы большой ошибкой. Поэтому автор просила своих близких сыграть роль рекрутеров. С пробных интервью она вынесла еще один важный урок: меньше слов и больше дела. Ей посоветовали говорить больше по существу о своем опыте и проектах.

🔷 Что касается настроя: автор признается, что очень сильно нервничала. На собеседованиях в ее голове часто была мысль "ты все портишь". Даже на пробных интервью близкие говорили, что она слишком нервничает. С паникой ей помогли две простые вещи: перед ответом или после своей глупой шутки она глубоко вдыхала и продолжала диалог, также ей очень помогала фотография дочери — глядя на ее счастливое лицо, она успокаивалась (в вашем случае это может быть то, что успокаивает именно вас).

🔷 Спустя пару месяцев автор устроилась на MLE в Disney. Ее рабочие ожидания подтвердились на 85%, но в целом ее все устраивает. Спустя время она вспоминает смену должности как интересный опыт.

Team lead ML RecSys
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве и Санкт-Петербурге

Предстоит: Развитие существующих моделей оффлайн рекомендаций и формирования плейлистов; Создание моделей рекомендаций для аудиокниг и подкастов, генерация новых плейлистов... Узнать подробнее 🔵

Senior Аналитик DWH в Ekleft
От 300.000 до 430.000₽

Предстоит: Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов; Анализ новых требований от заказчиков по задачам развития отчетности; Реализация изменений и тестирование на стороне DWH... Узнать подробнее 🔵

Автор на курс «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикум

Автор курса: Создаёт материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продакт-менеджерами программы; Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению; Улучшает существующий контент... Узнать подробнее 🔵

Гонка за талантами: Google против конкурентов

🟦 Недавно стало известно, что Google DeepMind удерживает своих сотрудников от перехода к конкурентам особыми договорами, в которых говорится, что сотрудники не могут работать на конкурентов в течение года после увольнения.

🟦 Компания лучше будет оплачивать такой "отпуск" после увольнения, чем позволит своим сотрудникам работать на конкурентов.

🟦 Продолжительность договора зависит от стажа и важности сотрудника для компании. Например, стандартные сроки для сотрудников, работающих над проектами вроде Gemini AI, составляют около шести месяцев, но для ведущих исследователей они могут доходить и до года.

🟦 Может показаться, что долгосрочный отпуск - хорошая затея, однако не все специалисты этому рады. Многие перспективные стартапы не готовы ждать сотрудников шесть месяцев и более, что может привести к упущению карьерных возможностей.

🟦 Сотрудники находятся в ситуации, когда необходимо сделать сложный выбор: оставаться в компании или подождать, пока действие контракта закончится, но тогда никто не может дать гарантий, что трудоустройство в новую компанию пройдет гладко и с условиями не хуже прошлых.

Post Trade Researcher в Wunder Fund
От 4.000 до 6.000$
Удаленно

Предстоит: Cледить за метриками торговой инфраструктуры и стратегий, обнаруживать аномалии; Исследовать, выяснять причины и устранять расхождения между результатами биржевой симуляции и реальной торговли... Узнать подробнее 🔵

Подборка открытых вакансий 🔵

Middle Data Analyst в X5 Tech
Удаленно

Senior Data Scientist в Самокат
Офис / Гибрид / Удаленно

Junior Risk Data Scientist в Т-Банк
Офис / Гибрид в Москве

Middle Data Scientist в Золотое Яблоко
Офис в Екатеринбурге

Middle/ Middle+ Data Scientist в ЦИАН
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске

MLOps в Иннотех
Удаленно

Middle Data Engineer в МТС
Удаленно

Коллеги, а вы уже успели зарегистрироваться на апрельские митапы?

➡️ Яндекс 12 апреля отмечает не только День космонавтики, но и проводит совместно с ФКН митап по искусственному интеллекту в Минске. Эксперты расскажут о языковых моделях для табличных данных и о синтезе текстур с помощью моделей диффузии.

➡️ Вслед за своими коллегами из Яндекса, команда Lamoda Tech приглашает всех желающих послушать доклады на тему рекомендаций, поиска редких атрибутов на картинках и о том, как разработчики перешли от ручной разметки LLM к созданию облаков тегов. Митап пройдет 15 апреля в Москве, но также можно будет подключиться и онлайн.

➡️ На следующий день, 16 апреля, AvitoTech приглашает аналитиков и всех желающих на митап, посвященный A/B-тестированию тестов Trisigma. В программе запланированы 4 доклада, нетворкинг и чай с печеньками.

➡️ 22 апреля команда Купер.Тех приглашает принять участие в Meetup Data Science. Будет три доклада: про то, как создавался матчинг в Купере, Uplift Space Oddity и рекомендашки. Мероприятие пройдет в московском офисе, а для тех, кто не сможет присутствовать лично, будет доступна онлайн-трансляция.

Кстати, не забываем про крутые конференции, которые также пройдут в апреле месяце.