Telegram Group Search
Senior NLP Engineer в AI Lab
От 400.000₽

Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Краснодаре, Иннополисе

Предстоит: Имплементирование и обучение SOTA NLP модели, как для русского языка, так и мультиязычные; Разработка system design решения; Управление полным циклом разработки.. Узнать подробнее 🔵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
Курс по MLOps от Google

Курс бесплатный и направлен на основы в MLOps. Упор сделан на базовые инструменты и методы для оценки как генеративных, так и предиктивных моделей.

Google обещает, что после прохождения курса у вас будет понимание различных метрик оценки и методик, а также их применения к различным типам моделей и задач.

Такое мы любим 💞
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
28
Нашли очередной совет крестного отца ИИ всем начинающим исследователям в области языковых моделей:
"Не работайте над LLM. Это в руках крупных компаний, вы ничего не можете предложить. Вам следует работать над системами ИИ следующего поколения, которые снимут ограничения LLM," — поделился Лекун на VivaTech.
51
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что почитать по ансамблевым методам?

Ensemble methods от Scikit-Learn. Базовый минимум для всех любителей классического ML.

Ensemble Learning Techniques Tutorial. Статья на Kaggle, в которой мало теории, но очень подробно расписано, как пользоваться ансамблевыми методами. Неплохое дополнение к теории, чтобы прощупать, как работают модели.

Decision Trees and Ensemble Methods. Лекция от Стэнфордского университета, в которой дается теория по основным алгоритмам: деревья решений, случайный лес и бустинг.

Для ребят на опыте предлагаем ознакомиться с новым ансамблевым методом — TabM. Модель довольно занятная: авторы утверждают, что их модель не только быстрее обучается, но и дает результаты на табличных данных дучше, чем XGBoost, CatBoost или LightGBM. Процесс обучения этой модели вы можете видеть на гифке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17
Обычные собеседования в Data Science:
69
Подборка открытых вакансий 🔵

Стажер Data scientist в Сбер
Офис в Москве

Стажер Дата инженер в Мегафон
Офис в Москве

Middle Data Engineer в ЦИАН
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске

Middle/Middle+ Data scientist в Альфа Банк
Офис / Гибрид в Москве

Middle/Senior ML-инженер в VK Team
Удаленно
/ Офис / Гибрид в Москве

Senior Разработчик платформы данных в Яндекс
Офис / Гибрид

Ведущий ML-инженер в Теле2
Офис / Гибрид в Москве

Senior Data Engineer в Авиасейлс
Удаленно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
Сколько получают выпускники-айтишники топовых вузов России?

Как сообщает РБК: средние зарплаты выпускников-айтишников первой пятерки рейтинга за год выросли и составили от 250 тыс. до 330 тыс. руб. в месяц.

1️⃣ Первое место в рейтинге занял МФТИ. У выпускников-айтишников этого вуза зарплата увеличилась на 30 тыс. руб. и в среднем составляет 330 тыс. руб.

2️⃣ Второе место разделили МГУ и Университет ИТМО, их выпускники в среднем получают 290 тыс. руб.

3️⃣ Третье место разделили целых три вуза: Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ и Высшая школа экономики. У их выпускников зарплата за год увеличилась на 30 тыс. руб., в среднем составив 280 тыс. руб.

4️⃣5️⃣ Четвертое место, как и в прошлом году, занял СПБГУ с зарплатой 270 тыс. руб., а пятое — Университет Иннополис с 250 тыс. руб.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
21
AI Infrastructure Engineer (Middle) in ScaleAI
From 188.000 to 225.600$
San Francisco

What to do: Design, implement, and maintain scalable data platforms to support diverse R&D and applied ML workloads; Partner with ML researchers, product engineers, and operations teams to align data infrastructure with organizational goals.... find out more 🔵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8
Senior Database Administrator в Match Systems
От 3.000$
Удаленно / Гибрид / Офис

Предстоит: Поддержка HA PostgreSQL кластеров; Проектирование архитектурных решений и доработка существующих; Мониторинг, резервное копирование и тестирование резервных копий, анализ производительности... Узнать подробнее 🔵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Как написать научную статью так, чтобы её приняли к публикации. Часть 2 — Введение, иллюстрации, таблицы и графики.

В прошлый раз мы делились советами по оформлению заголовка, рисунка и абстракта. В этот раз мы расскажем о советах по введению, иллюстрациям, таблицам и графикам:

Отсутствии проблемы во введении. Если вы сравните первую пикчу со второй, то можете заметить несколько отличий. Автор называет такое повествование циклами напряжения/разрядки. Такими циклами автор повышает значимость своего исследования: абзацы 1 и 2 создают напряжение, описывая проблему, а абзац 3 представляет решение (разрядка). Также автор добавляет слова, которые создают контраст: «но», «сложно», «в то время как X, Y», «к сожалению».

Добавляя такие циклы, автор показывает, что его задача является конкретной, сложной, ценной и уникальной. В первом абзаце обозначаем проблему, во втором абзаце наращиваем эту проблему, в третьем пишем наш вклад в решение этой проблемы — идеальный рецепт введения. Кстати, автор приложил лекцию о том, как идеально писать хорошие тексты. Мед 🍯

Совет: ваш текст должен нести ценность (которая часто является развлечением).

Оставшаяся часть статьи. Здесь вам может помочь тактика наоборот:

Подумайте обо всех причинах, по которым рецензент может отклонить вашу статью. Избегайте это.

Однако тактика не сработает, если в вашей работе нет полноты и ясности:

1️⃣ Сделайте фигуры понятными и красивыми.
В оригинальной статье у автора была очень сложная часть pivot-branch sampling, хоть и большую часть он перенёс в приложение, но чтобы придать ясности о том, почему это важно, в этом должна была помочь картинка. Но ясности она не внесла. Поэтому в исправленный вариант автор добавил графики (см. третью картинку в посте). Ещё обратите внимание, что иллюстрация стала ярче, пропали серые пояснения.

2️⃣ Придумайте удобные обозначения. Здесь стоит сказать о примерах: очень важно указывать подходящие примеры, ведь так ваша работа будет выглядеть гораздо презентабельнее + это вносит ясность в работу. Но здесь может таиться проблема: иногда примеры бывают уж очень громоздкими. Поэтому автор рекомендует придумать удобные обозначения.

Но здесь осторожно: общепринятые обозначения лучше использовать по назначению и не придумывать им новый смысл, иначе проверяющий будет в недоумении 🤔

На четвёртой картинке вы можете видеть, как выглядит таблица с обозначениями. Автор вместо громоздких ссылок оставил короткие обозначения, и так сразу повысилась читабельность таблицы.

3️⃣ Добавьте графики для разнообразия. У графиков есть несколько замечательных свойств: они убирают монотонность текста и обеспечивают наглядность. Просто взгляните на последнюю картинку — теперь наглядно видны результаты исследования + сам текст воспринимается теперь иначе. Не забывайте размещать выводы в конце подписи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10
Подборка открытых вакансий 🔵

Data Engineer в Теле2
Офис / Гибрид в Москве

Middle NLP engineer в Сбер
Офис / Гибрид в Москве

Senior Data Analyst в Garage Eight
Офис / Гибрид в Москве

Senior ML Developer в МТС
Удаленно / Офис / Гибрид в Москве

MLOps Engineer в Атом
Офис в Москве

Junior/Middle Data Science в Иннотех
Удаленно / Офис / Гибрид в Новосибирске
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5
Вакансия от подписчика:
Junior DS/NLP/Промпт инженер в стартап
Удаленно


Стартап создает сервис, который в режиме реального времени анализирует диалог двух людей и подсказывает одному из них как вести коммуникацию более эффективно. Финансирование пока отсутствует, но у ребят очень амбициозные планы на свой сервис... Узнать подробнее 🔵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
Почему нужно обновлять свое резюме ежегодно: советы от бывшего инженера Microsoft

По словам ex-инженера Microsoft, всем причастным к IT необходимо обновлять свое резюме каждые 6-9 месяцев.
«Инженеры, как правило, смотрят вперед и забывают о своих достижениях, которые совершали в далеком прошлом», — сказал он.


Помимо того, что вы можете сравнить свои текущие результаты с прошлыми, обновление резюме служит инструментом самопроверки.

Также поводом обновить резюме служат отзывы о работе. Если ваши начальники используют все возможные метрики для оценки вашей эффективности, то почему бы ими не воспользоваться вам?

Еще одним "за" регулярное обновление является то, что вы всегда будете на виду у рекрутеров, таким способом вы сможете понять свою востребованность как специалиста.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8
Senior Data Engineer
От 250.000 до 300.000₽

Удаленно на территории РФ

Предстоит: Миграция из Managed Service в собственные Kubernetes; Разработка модулей и скриптов данных для пилота; Разработка скриптов для повышения качества данных... Узнать подробнее 🔵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
Senior Data Engineer
От 300.000₽

Офис / Гибрид в Санкт-Петербурге

Предстоит: Поиск и интеграция источников данных; Проектирование и оптимизация ETL/ELT пайплайнов; Контроль качества данных ... Узнать подробнее 🔵
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
NeurIPS недавно запустил свой хакатон — Open Polymer Prediction 2025 🚀

Цель: построить модель, которая на основе структуры полимера предскажет его химические свойства.

Данные представлены в виде текста, и вам необходимо будет предсказать 5 основных показателей: Tg, FFV, Tc, Density и Rg.

Призовой фонд составляет 50 000 долларов. Последний срок подачи решений — 15 сентября.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
2025/09/11 16:55:55
Back to Top
HTML Embed Code: