Telegram Group & Telegram Channel
#методичка

Усы, лапы и хвост - вот мои показатели

Привет, коллега!

Мы тут в комментариях регулярно обсуждаем всякие высокоранговые высокорейтинговые журналы, но ещё не все знают, что это за рейтинги такие. Мы уже говорили о том, какие показатели позволяют оценивать эффективность учёных, и для научных журналов тоже существуют свои метрики.

🔵JIF (journal impact factor). Представляет собой среднее количество цитирований статей журнала за два предыдущих года и рассчитывается платформой Web of Science (ныне Clarivate). Но не учитывает самоцитирования журнала, хотя Clarivate отслеживает этот показатель (journal self-citation - JSC) и банит журналы со слишком высокими значениями.

🔵CiteScore. Аналог импакт-фактора от Scopus и представляет из себя среднее число цитирований на статью за 4 года. В целом более широкий временной диапазон лучше для некоторых отраслей, да и Scopus охватывает чуть больше журналов. Из недостатков опять же отсутствие учёта самоцитирования.

🔵JCI (Journal Citation Indicator) и SNIP (Source Normalized Impact per Paper) - два похожих по смыслу индекса от Web of Science и Scopus, соответственно. Они позволяют нормализовать цитируемость статей на общую цитируемость в области. Например, в медицине все очень много ссылаются друг на друга, а вот в математике гораздо хуже. И при сравнении журналов одного качества в разных областях JIF или CiteScore будут отличаться, а вот JCI и SNIP уже не особо.

🔵SJR (SCImago Journal Rank). Тоже показатель рассчитывающийся по базе Scopus и означающий взвешенное количество цитирований с учетом значимости цитирующего журнала, вот тут можно глянуть метод расчёта. В целом, позволят чуть лучше оценить научную значимость и уважаемость журнала. Например, журнал Stem Cells от Oxford University Press имеет более низкий импакт-фактор по сравнению с IJMS от MDPI, но куда более высокий SJR и знакомыми коллегами из Европы котируется куда больше.

🔵Eigenfactor Score - по смыслу тоже самое, что SJR, только от WoS, но видимо не набравший популярность: я впервые его увидела только при подготовке этого поста.

🔵H-индекс. Очень похож по смыслу на индекс Хирша учёного: журнал имеет индекс N, если N статей в нём были процитированы не менее N раз. В Scopus и WoS h-индекс рассчитывается за всё время существования журнала, а, например, в Google Scholar Metrics есть h5-index и он учитывает только последние 5 лет.

🔵Импакт-фактор в РИНЦ. Рассчитывается как классический импакт фактор, только по статьям из базы РИНЦ. Но сама база собирает в себе всякое, поэтому, конечно, не самый надёжный индикатор качества журнала.

🔵Квартили журналов. Это показатель, который отражает, в каком проценте лучших журналов в своей области находится конкретный журнал. Обычно квартили рассчитываются на основе JIF или SJR. То есть, если мы ранжируем все журналы от самого маленького индекса к большому, то первые 25% с самыми низкими показателями будут относится к четвёртой квартили Q4, следующие 25% к Q3, ещё 25% к Q2 и 25% журналов с самыми высокими показателями будут относиться к Q1. Для российских журналов ВАК существуют квартили категории (UPD это вовсе не квартили, но их так называют в некоторых источниках, что и ввело автора в заблуждение), обозначаются К1, К2 и так далее и они могут учитываться в различных отчётах и формальных требованиях.

〰️〰️
Это точно не все возможные показатели журналов, но одни из наиболее популярных. Так что теперь ты знаешь, как понять, интересная тебе статья опубликована в какой-то левой мурзилке или в высокорейтинговом научном журнале.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/ad_research/522
Create:
Last Update:

#методичка

Усы, лапы и хвост - вот мои показатели

Привет, коллега!

Мы тут в комментариях регулярно обсуждаем всякие высокоранговые высокорейтинговые журналы, но ещё не все знают, что это за рейтинги такие. Мы уже говорили о том, какие показатели позволяют оценивать эффективность учёных, и для научных журналов тоже существуют свои метрики.

🔵JIF (journal impact factor). Представляет собой среднее количество цитирований статей журнала за два предыдущих года и рассчитывается платформой Web of Science (ныне Clarivate). Но не учитывает самоцитирования журнала, хотя Clarivate отслеживает этот показатель (journal self-citation - JSC) и банит журналы со слишком высокими значениями.

🔵CiteScore. Аналог импакт-фактора от Scopus и представляет из себя среднее число цитирований на статью за 4 года. В целом более широкий временной диапазон лучше для некоторых отраслей, да и Scopus охватывает чуть больше журналов. Из недостатков опять же отсутствие учёта самоцитирования.

🔵JCI (Journal Citation Indicator) и SNIP (Source Normalized Impact per Paper) - два похожих по смыслу индекса от Web of Science и Scopus, соответственно. Они позволяют нормализовать цитируемость статей на общую цитируемость в области. Например, в медицине все очень много ссылаются друг на друга, а вот в математике гораздо хуже. И при сравнении журналов одного качества в разных областях JIF или CiteScore будут отличаться, а вот JCI и SNIP уже не особо.

🔵SJR (SCImago Journal Rank). Тоже показатель рассчитывающийся по базе Scopus и означающий взвешенное количество цитирований с учетом значимости цитирующего журнала, вот тут можно глянуть метод расчёта. В целом, позволят чуть лучше оценить научную значимость и уважаемость журнала. Например, журнал Stem Cells от Oxford University Press имеет более низкий импакт-фактор по сравнению с IJMS от MDPI, но куда более высокий SJR и знакомыми коллегами из Европы котируется куда больше.

🔵Eigenfactor Score - по смыслу тоже самое, что SJR, только от WoS, но видимо не набравший популярность: я впервые его увидела только при подготовке этого поста.

🔵H-индекс. Очень похож по смыслу на индекс Хирша учёного: журнал имеет индекс N, если N статей в нём были процитированы не менее N раз. В Scopus и WoS h-индекс рассчитывается за всё время существования журнала, а, например, в Google Scholar Metrics есть h5-index и он учитывает только последние 5 лет.

🔵Импакт-фактор в РИНЦ. Рассчитывается как классический импакт фактор, только по статьям из базы РИНЦ. Но сама база собирает в себе всякое, поэтому, конечно, не самый надёжный индикатор качества журнала.

🔵Квартили журналов. Это показатель, который отражает, в каком проценте лучших журналов в своей области находится конкретный журнал. Обычно квартили рассчитываются на основе JIF или SJR. То есть, если мы ранжируем все журналы от самого маленького индекса к большому, то первые 25% с самыми низкими показателями будут относится к четвёртой квартили Q4, следующие 25% к Q3, ещё 25% к Q2 и 25% журналов с самыми высокими показателями будут относиться к Q1. Для российских журналов ВАК существуют квартили категории (UPD это вовсе не квартили, но их так называют в некоторых источниках, что и ввело автора в заблуждение), обозначаются К1, К2 и так далее и они могут учитываться в различных отчётах и формальных требованиях.

〰️〰️
Это точно не все возможные показатели журналов, но одни из наиболее популярных. Так что теперь ты знаешь, как понять, интересная тебе статья опубликована в какой-то левой мурзилке или в высокорейтинговом научном журнале.

BY АДовый рисёрч




Share with your friend now:
group-telegram.com/ad_research/522

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

'Wild West' "We as Ukrainians believe that the truth is on our side, whether it's truth that you're proclaiming about the war and everything else, why would you want to hide it?," he said. Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. The last couple days have exemplified that uncertainty. On Thursday, news emerged that talks in Turkey between the Russia and Ukraine yielded no positive result. But on Friday, Reuters reported that Russian President Vladimir Putin said there had been some “positive shifts” in talks between the two sides. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change.
from de


Telegram АДовый рисёрч
FROM American