✨استفاده از پایتون در علوم اعصاب شناختی(بخش اول)🧠🐍
پایتون به‌عنوان زبانی قدرتمند و انعطاف‌پذیر، ابزارهای بی‌نظیری برای تحلیل داده‌ها و انجام پژوهش‌های پیشرفته در علوم اعصاب شناختی ارائه می‌دهد. در ادامه، به برخی از کاربردهای جذاب پایتون در این حوزه اشاره می‌کنیم:
1. تحلیل داده‌های عصبی 📊📈 پایتون با کتابخانه‌هایی مثل NumPy، Pandas، و Matplotlib به شما امکان می‌دهد داده‌های پیچیده مغزی مانند EEG و fMRI را پردازش، تحلیل و مصورسازی کنید.
2. پردازش سیگنال‌های عصبی 🧾📡 برای پیش‌پردازش و تحلیل سیگنال‌های مغزی (مانند EEG/MEG)، ابزارهایی مثل MNE-Python و PyWavelets به شما کمک می‌کنند الگوهای فرکانسی و زمانی را کشف کنید.
3. تحلیل تصویرهای fMRI 🖼🧠 با کتابخانه‌های قدرتمندی مانند Nilearn و Nibabel می‌توانید داده‌های تصویربرداری عصبی را تحلیل کنید و حتی با یادگیری ماشین رفتارهای شناختی را پیش‌بینی کنید.
4. شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی زیستی 🌀🌐 ابزارهایی مثل Brian2 و NEURON برای شبیه‌سازی عملکرد نورون‌ها و شبکه‌های عصبی زیستی طراحی شده‌اند و به درک بهتر از عملکرد مغز کمک می‌کنند.
✨استفاده از پایتون در علوم اعصاب شناختی(بخش اول)🧠🐍
پایتون به‌عنوان زبانی قدرتمند و انعطاف‌پذیر، ابزارهای بی‌نظیری برای تحلیل داده‌ها و انجام پژوهش‌های پیشرفته در علوم اعصاب شناختی ارائه می‌دهد. در ادامه، به برخی از کاربردهای جذاب پایتون در این حوزه اشاره می‌کنیم:
1. تحلیل داده‌های عصبی 📊📈 پایتون با کتابخانه‌هایی مثل NumPy، Pandas، و Matplotlib به شما امکان می‌دهد داده‌های پیچیده مغزی مانند EEG و fMRI را پردازش، تحلیل و مصورسازی کنید.
2. پردازش سیگنال‌های عصبی 🧾📡 برای پیش‌پردازش و تحلیل سیگنال‌های مغزی (مانند EEG/MEG)، ابزارهایی مثل MNE-Python و PyWavelets به شما کمک می‌کنند الگوهای فرکانسی و زمانی را کشف کنید.
3. تحلیل تصویرهای fMRI 🖼🧠 با کتابخانه‌های قدرتمندی مانند Nilearn و Nibabel می‌توانید داده‌های تصویربرداری عصبی را تحلیل کنید و حتی با یادگیری ماشین رفتارهای شناختی را پیش‌بینی کنید.
4. شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی زیستی 🌀🌐 ابزارهایی مثل Brian2 و NEURON برای شبیه‌سازی عملکرد نورون‌ها و شبکه‌های عصبی زیستی طراحی شده‌اند و به درک بهتر از عملکرد مغز کمک می‌کنند.
Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. To that end, when files are actively downloading, a new icon now appears in the Search bar that users can tap to view and manage downloads, pause and resume all downloads or just individual items, and select one to increase its priority or view it in a chat. "There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app.
from de
