✨استفاده از پایتون در علوم اعصاب شناختی(بخش اول)🧠🐍
پایتون به‌عنوان زبانی قدرتمند و انعطاف‌پذیر، ابزارهای بی‌نظیری برای تحلیل داده‌ها و انجام پژوهش‌های پیشرفته در علوم اعصاب شناختی ارائه می‌دهد. در ادامه، به برخی از کاربردهای جذاب پایتون در این حوزه اشاره می‌کنیم:
1. تحلیل داده‌های عصبی 📊📈 پایتون با کتابخانه‌هایی مثل NumPy، Pandas، و Matplotlib به شما امکان می‌دهد داده‌های پیچیده مغزی مانند EEG و fMRI را پردازش، تحلیل و مصورسازی کنید.
2. پردازش سیگنال‌های عصبی 🧾📡 برای پیش‌پردازش و تحلیل سیگنال‌های مغزی (مانند EEG/MEG)، ابزارهایی مثل MNE-Python و PyWavelets به شما کمک می‌کنند الگوهای فرکانسی و زمانی را کشف کنید.
3. تحلیل تصویرهای fMRI 🖼🧠 با کتابخانه‌های قدرتمندی مانند Nilearn و Nibabel می‌توانید داده‌های تصویربرداری عصبی را تحلیل کنید و حتی با یادگیری ماشین رفتارهای شناختی را پیش‌بینی کنید.
4. شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی زیستی 🌀🌐 ابزارهایی مثل Brian2 و NEURON برای شبیه‌سازی عملکرد نورون‌ها و شبکه‌های عصبی زیستی طراحی شده‌اند و به درک بهتر از عملکرد مغز کمک می‌کنند.
✨استفاده از پایتون در علوم اعصاب شناختی(بخش اول)🧠🐍
پایتون به‌عنوان زبانی قدرتمند و انعطاف‌پذیر، ابزارهای بی‌نظیری برای تحلیل داده‌ها و انجام پژوهش‌های پیشرفته در علوم اعصاب شناختی ارائه می‌دهد. در ادامه، به برخی از کاربردهای جذاب پایتون در این حوزه اشاره می‌کنیم:
1. تحلیل داده‌های عصبی 📊📈 پایتون با کتابخانه‌هایی مثل NumPy، Pandas، و Matplotlib به شما امکان می‌دهد داده‌های پیچیده مغزی مانند EEG و fMRI را پردازش، تحلیل و مصورسازی کنید.
2. پردازش سیگنال‌های عصبی 🧾📡 برای پیش‌پردازش و تحلیل سیگنال‌های مغزی (مانند EEG/MEG)، ابزارهایی مثل MNE-Python و PyWavelets به شما کمک می‌کنند الگوهای فرکانسی و زمانی را کشف کنید.
3. تحلیل تصویرهای fMRI 🖼🧠 با کتابخانه‌های قدرتمندی مانند Nilearn و Nibabel می‌توانید داده‌های تصویربرداری عصبی را تحلیل کنید و حتی با یادگیری ماشین رفتارهای شناختی را پیش‌بینی کنید.
4. شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی زیستی 🌀🌐 ابزارهایی مثل Brian2 و NEURON برای شبیه‌سازی عملکرد نورون‌ها و شبکه‌های عصبی زیستی طراحی شده‌اند و به درک بهتر از عملکرد مغز کمک می‌کنند.
The fake Zelenskiy account reached 20,000 followers on Telegram before it was shut down, a remedial action that experts say is all too rare. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. Again, in contrast to Facebook, Google and Twitter, Telegram's founder Pavel Durov runs his company in relative secrecy from Dubai.
from us
