Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/def_model_train/-1022-1023-1024-1025-1026-1027-1022-): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
я обучала одну модель | Telegram Webview: def_model_train/1023 -
Telegram Group & Telegram Channel
Наверное самой известной фичой из этой статьи стала фича моста Золотые Ворота в Сан-Франциско. Как видно из картинки, эта фича детектит описания этого моста, при чем на куче языков и даже на картинках. А при низких значениях активации (= при более низкой специфичности) она в целом детектирует мосты или туристические достопримечательности

На этом же можно посмотреть, как с помощью фичей можно контролировать поведение модели. Во время форвард пасса модели мы можем заменить residual stream c определенного этапа на реконструкцию SAE, где мы “выкрутим” активацию нужной нам фичи на определенное значение (по сути просто умножим на какой-то фактор). Следать так нужно будет во всех последующих слоях и для каждого токена

Так вот, если выкрутить фичу Золотых Ворот в 10 раз, то Claude начнет считать себя мостом Золотые Ворота и сведет любой ваш вопрос к этому мосту. Anthropic даже дали возможность пообщаться с Golden Gate Claude, но сейчас видимо убрали эту модель 😭

Еще некоторые фичи, которые мне понравились:
– Фича, которая перечисляет все районы Лондона
– Несколько фич, которые по сути могут делать хайлайт кода
– Фичи, которые считают элементы в списках
– Фичи, которые находят небезопасный код, например, бэкдоры, и при этом также активируются на картинки со скрытыми камерами, потайными микрофонами, отмычками или всякий прочий spyware

Anthropic по понятным причинам интересуют больше фичи про безопасность. Например, способность находить опасный код, помогать разрабатывать биологическое оружие, намеренно врать людям, стремиться захватить мир и так далее. Авторы надеются, что в будущем можно будет детектировать активацию таких фичей и прекращать генерацию в таком случае

2/3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/def_model_train/1023
Create:
Last Update:

Наверное самой известной фичой из этой статьи стала фича моста Золотые Ворота в Сан-Франциско. Как видно из картинки, эта фича детектит описания этого моста, при чем на куче языков и даже на картинках. А при низких значениях активации (= при более низкой специфичности) она в целом детектирует мосты или туристические достопримечательности

На этом же можно посмотреть, как с помощью фичей можно контролировать поведение модели. Во время форвард пасса модели мы можем заменить residual stream c определенного этапа на реконструкцию SAE, где мы “выкрутим” активацию нужной нам фичи на определенное значение (по сути просто умножим на какой-то фактор). Следать так нужно будет во всех последующих слоях и для каждого токена

Так вот, если выкрутить фичу Золотых Ворот в 10 раз, то Claude начнет считать себя мостом Золотые Ворота и сведет любой ваш вопрос к этому мосту. Anthropic даже дали возможность пообщаться с Golden Gate Claude, но сейчас видимо убрали эту модель 😭

Еще некоторые фичи, которые мне понравились:
– Фича, которая перечисляет все районы Лондона
– Несколько фич, которые по сути могут делать хайлайт кода
– Фичи, которые считают элементы в списках
– Фичи, которые находят небезопасный код, например, бэкдоры, и при этом также активируются на картинки со скрытыми камерами, потайными микрофонами, отмычками или всякий прочий spyware

Anthropic по понятным причинам интересуют больше фичи про безопасность. Например, способность находить опасный код, помогать разрабатывать биологическое оружие, намеренно врать людям, стремиться захватить мир и так далее. Авторы надеются, что в будущем можно будет детектировать активацию таких фичей и прекращать генерацию в таком случае

2/3

BY я обучала одну модель









Share with your friend now:
group-telegram.com/def_model_train/1023

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. Recently, Durav wrote on his Telegram channel that users' right to privacy, in light of the war in Ukraine, is "sacred, now more than ever." DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. "This time we received the coordinates of enemy vehicles marked 'V' in Kyiv region," it added. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations.
from us


Telegram я обучала одну модель
FROM American