Я не люблю задачки вида “ползут три черепашки”, но они все же встречаются, даже в отлаженных системах трекинга. И заставляют извращаться с всяким манипулированием данными.
Ситуация: есть выгрузка о платежах из консоли стора. Есть выгрузка из своей системы трекинга платежей. В ней потерялись некоторые платежи. Надо найти и изучить потеряшек.
Из условий: есть только общий идентификатор пользователя и таймстампы транзакций в каждой выгрузке. Будем считать, что идентификаторов транзакций, SKU и прочих полезных данных нет. Данные выгружены в csv из разных баз, никакого SQL.
Для упрощения ситуации будем считать, что таймстампы одной транзакции в двух системах различаются незначительно (допустим, меньше 30 секунд). И что разница времени двух разных транзакций больше, чем разница во времени одной транзакции в двух системах. В реальности, конечно же, такие предположения еще нужно сделать и, по возможности, проверить.
Как будете решать такую задачку?
Я вижу два решения. Одно прям дубовое и прожорливое по ресурсам. Второе поизящнее и поэкономнее. И оба грязные. Впрочем, я вообще не уверен, что такие задачи можно чисто решать, честно говоря.
Я не люблю задачки вида “ползут три черепашки”, но они все же встречаются, даже в отлаженных системах трекинга. И заставляют извращаться с всяким манипулированием данными.
Ситуация: есть выгрузка о платежах из консоли стора. Есть выгрузка из своей системы трекинга платежей. В ней потерялись некоторые платежи. Надо найти и изучить потеряшек.
Из условий: есть только общий идентификатор пользователя и таймстампы транзакций в каждой выгрузке. Будем считать, что идентификаторов транзакций, SKU и прочих полезных данных нет. Данные выгружены в csv из разных баз, никакого SQL.
Для упрощения ситуации будем считать, что таймстампы одной транзакции в двух системах различаются незначительно (допустим, меньше 30 секунд). И что разница времени двух разных транзакций больше, чем разница во времени одной транзакции в двух системах. В реальности, конечно же, такие предположения еще нужно сделать и, по возможности, проверить.
Как будете решать такую задачку?
Я вижу два решения. Одно прям дубовое и прожорливое по ресурсам. Второе поизящнее и поэкономнее. И оба грязные. Впрочем, я вообще не уверен, что такие задачи можно чисто решать, честно говоря.
#exercises
BY аналитика на кубах
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Either way, Durov says that he withdrew his resignation but that he was ousted from his company anyway. Subsequently, control of the company was reportedly handed to oligarchs Alisher Usmanov and Igor Sechin, both allegedly close associates of Russian leader Vladimir Putin. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Perpetrators of these scams will create a public group on Telegram to promote these investment packages that are usually accompanied by fake testimonies and sometimes advertised as being Shariah-compliant. Interested investors will be asked to directly message the representatives to begin investing in the various investment packages offered.
from us
