Telegram Group & Telegram Channel
В продолжение предыдущего поста, раз уж возник запрос.

Графики, которые у меня получились для сравнения объектов. Первый график, на котором я показываю метрики референсных проектов, получился полезнее всего, так как при хорошем подборе метрик вполне себе видно основные проблемы проекта. И проседания метрик, и “профиль проекта” в виде совокупности метрик. Когда-то меня учили, что нельзя интрепретировать шкалы MMPI отдельно, только профилем, синдромом. Тут аналогично.

Второй график немного посложнее — это визуализация места нашего проекта в каком-то выбранном диапазоне значений. На самом деле совсем не факт, что я буду его использовать, так как есть вопросы к тому, как выбирать референсный диапазон значений.

Я это использовал для проектов, но так можно сравнивать любые множества объектов. Например, группы пользователей по активности и их метрики (активности, платежей и т. д.), и все это в сочетании с гд-балансами.

Данные, разумеется, искусственные (поэтому осмысленных профилей проектов тут нет). Прикладываю код, так как там есть ряд нетривиальных решений, особенно на втором графике, когда надо комбинировать пофасетно слои.



group-telegram.com/diceanalytics/138
Create:
Last Update:

В продолжение предыдущего поста, раз уж возник запрос.

Графики, которые у меня получились для сравнения объектов. Первый график, на котором я показываю метрики референсных проектов, получился полезнее всего, так как при хорошем подборе метрик вполне себе видно основные проблемы проекта. И проседания метрик, и “профиль проекта” в виде совокупности метрик. Когда-то меня учили, что нельзя интрепретировать шкалы MMPI отдельно, только профилем, синдромом. Тут аналогично.

Второй график немного посложнее — это визуализация места нашего проекта в каком-то выбранном диапазоне значений. На самом деле совсем не факт, что я буду его использовать, так как есть вопросы к тому, как выбирать референсный диапазон значений.

Я это использовал для проектов, но так можно сравнивать любые множества объектов. Например, группы пользователей по активности и их метрики (активности, платежей и т. д.), и все это в сочетании с гд-балансами.

Данные, разумеется, искусственные (поэтому осмысленных профилей проектов тут нет). Прикладываю код, так как там есть ряд нетривиальных решений, особенно на втором графике, когда надо комбинировать пофасетно слои.

BY аналитика на кубах





Share with your friend now:
group-telegram.com/diceanalytics/138

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"Someone posing as a Ukrainian citizen just joins the chat and starts spreading misinformation, or gathers data, like the location of shelters," Tsekhanovska said, noting how false messages have urged Ukrainians to turn off their phones at a specific time of night, citing cybersafety. There was another possible development: Reuters also reported that Ukraine said that Belarus could soon join the invasion of Ukraine. However, the AFP, citing a Pentagon official, said the U.S. hasn’t yet seen evidence that Belarusian troops are in Ukraine. Given the pro-privacy stance of the platform, it’s taken as a given that it’ll be used for a number of reasons, not all of them good. And Telegram has been attached to a fair few scandals related to terrorism, sexual exploitation and crime. Back in 2015, Vox described Telegram as “ISIS’ app of choice,” saying that the platform’s real use is the ability to use channels to distribute material to large groups at once. Telegram has acted to remove public channels affiliated with terrorism, but Pavel Durov reiterated that he had no business snooping on private conversations. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. The Dow Jones Industrial Average fell 230 points, or 0.7%. Meanwhile, the S&P 500 and the Nasdaq Composite dropped 1.3% and 2.2%, respectively. All three indexes began the day with gains before selling off.
from us


Telegram аналитика на кубах
FROM American