Ранее я уже говорил, что склонен эпизодически мудрить с решением задачи и делать сложно там, где можно было бы сделать проще. Однако бывают и обратные ситуации, в которых эпизодически меня упрекает лид. Когда я чрезмерно упрощаю решение.
Самый простой пример. Смотрим, сколько боев в день делает пользователь, смотрим в динамике от даты инсталла (т. е. сколько делает в день инсталла, сколько на след.день, сколько на седьмой день и далее). Метрика когортная, считаю по лафтайму, а не по количеству активных дней, но это непринципиально.
Считаю обычные средние (сколько боев / сколько зашло), вижу снижение. Вроде бы ничего особенного, достаточно типовая структура, можно детально не останавливаться
Однако потом посмотрел структуру аудитории — какая доля зашедших делает 0 боев, какая 1 - Q1, и квартилями Q2-3Q, Q3-Q4, дробность бинов тут тоже не столь принципиальна. И оказалось, что у нас очень сильно, прям непривычно сильно растет доля тех, кто вообще не делает бои, хотя в игру заходит. А вот доля тех, кто делает какое-то среднее количество, типа 1-6 боев — вполне стабильна.
То есть снижение среднего, которое я увидел, объясняется специфичным поведением одного сегмента. И я вполне мог пропустить этот момент, до этого мне средние казались весьма информативными.
Так что сейчас пытаюсь переформатировать свою оптику так, чтобы все вопросы, которые касаются аудитории, смотреть именно сегментами, не опускаясь до агрегатных статистик. Тоже крайность, конечно, но для формирования навыка самое то.
Ранее я уже говорил, что склонен эпизодически мудрить с решением задачи и делать сложно там, где можно было бы сделать проще. Однако бывают и обратные ситуации, в которых эпизодически меня упрекает лид. Когда я чрезмерно упрощаю решение.
Самый простой пример. Смотрим, сколько боев в день делает пользователь, смотрим в динамике от даты инсталла (т. е. сколько делает в день инсталла, сколько на след.день, сколько на седьмой день и далее). Метрика когортная, считаю по лафтайму, а не по количеству активных дней, но это непринципиально.
Считаю обычные средние (сколько боев / сколько зашло), вижу снижение. Вроде бы ничего особенного, достаточно типовая структура, можно детально не останавливаться
Однако потом посмотрел структуру аудитории — какая доля зашедших делает 0 боев, какая 1 - Q1, и квартилями Q2-3Q, Q3-Q4, дробность бинов тут тоже не столь принципиальна. И оказалось, что у нас очень сильно, прям непривычно сильно растет доля тех, кто вообще не делает бои, хотя в игру заходит. А вот доля тех, кто делает какое-то среднее количество, типа 1-6 боев — вполне стабильна.
То есть снижение среднего, которое я увидел, объясняется специфичным поведением одного сегмента. И я вполне мог пропустить этот момент, до этого мне средние казались весьма информативными.
Так что сейчас пытаюсь переформатировать свою оптику так, чтобы все вопросы, которые касаются аудитории, смотреть именно сегментами, не опускаясь до агрегатных статистик. Тоже крайность, конечно, но для формирования навыка самое то.
BY аналитика на кубах
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram. Since January 2022, the SC has received a total of 47 complaints and enquiries on illegal investment schemes promoted through Telegram. These fraudulent schemes offer non-existent investment opportunities, promising very attractive and risk-free returns within a short span of time. They commonly offer unrealistic returns of as high as 1,000% within 24 hours or even within a few hours. The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons.
from us
